Sql Server 2016新功能之Row-Level Security(值得關注)

2024-08-31 01:04:19

字體：大中小

來源：轉載

供稿：網友

Sql Server 2016 有一個新功能叫 Row-Level Security ，大概意思是行版本的安全策略(原來我是個英語渣_(:з」∠)_)

直接上例子。這個功能相當通過對表添加一個函數作為過濾規則，使得擁有不同條件的用戶(或者登錄名) 之類的，只能獲取到符合條件的數據。相對來說是提供了那么一點的便捷性，當然也增加了數據的安全性，相當于每個用戶連接進來只能看到

符合規則的數據(當然，這里的用戶只是一個舉例。其實是可以通過編寫過濾函數來實現的)

舉個例子

有三個用戶 Sales1 ,Sales 2 ,Manager 3個數據庫用戶，然后用一個Sales的表來寄存他們的訂單記錄

CREATE TABLE Sales ( OrderID int, SalesRep sysname, Product varchar(10), Qty int ); INSERT Sales VALUES (1, 'Sales1', 'Valve', 5), (2, 'Sales1', 'Wheel', 2), (3, 'Sales1', 'Valve', 4), (4, 'Sales2', 'Bracket', 2), (5, 'Sales2', 'Wheel', 5), (6, 'Sales2', 'Seat', 5); -- View the 6 rows in the table SELECT * FROM Sales; go

sqlserver2016,Row-Level,Security

這是全部表的數據的截圖

然后添加3個用戶，分別就是Sales1 Sales2 Manager 3個用戶，分別對他們的賦予Sales表的查詢和刪除(用于測試刪除功能) 的權限。

CREATE USER Manager WITHOUT LOGIN; CREATE USER Sales1 WITHOUT LOGIN; CREATE USER Sales2 WITHOUT LOGIN;GRANT SELECT,delete ON Sales TO Manager; GRANT SELECT,delete ON Sales TO Sales1; GRANT SELECT,delete ON Sales TO Sales2;

然后以下是這個功能的核心部分。首先我們創建一個過濾函數，然后將這個過濾函數添加到這個表的安全策略里面，就可以看到效果了。

函數邏輯很簡單，傳入一個@SalesRep 的名稱，用于匹配當前的 User_Name。匹配了才返回數據

然后下面一行是創建了一個安全策略，并且在Sales 的表里面使用函數 fn_securitypredicate 作為表的篩選器。傳入函數的參數選定為 SalesRep 字段(也就是我們建表的那個銷售代表字段了)

CREATE FUNCTION fn_securitypredicate(@SalesRep AS sysname) RETURNS TABLE WITH SCHEMABINDING AS RETURN SELECT 1 AS fn_securitypredicate_result WHERE @SalesRep = USER_NAME() OR USER_NAME() = 'Manager'; CREATE SECURITY POLICY SalesFilter ADD FILTER PREDICATE dbo.fn_securitypredicate(SalesRep) ON dbo.Sales WITH (STATE = ON);

然后我們看下查詢的結果

EXECUTE AS USER = 'Sales1'; SELECT * FROM Sales; REVERT; EXECUTE AS USER = 'Sales2'; SELECT * FROM Sales; REVERT; EXECUTE AS USER = 'Manager'; SELECT * FROM Sales; REVERT;

sqlserver2016,Row-Level,Security