前言

上兩篇文章我們介紹了查看查詢計劃的方式，以及一些常用的連接運算符的優化技巧，本篇我們總結聯合運算符的使用方式和優化技巧。

廢話少說，直接進入本篇的主題。

技術準備

基于SQL Server2008R2版本，利用微軟的一個更簡潔的案例庫（Northwind）進行解析。

一、聯合運算符

所謂的聯合運算符，其實應用最多的就兩種：UNION ALL和UNION。

這兩個運算符用法很簡單，前者是將兩個數據集結果合并，后者則是合并后進行去重操作，如果有過寫T-SQL語句的碼農都不會陌生。

我們來分析下這兩個運算符在執行計劃中的顯示，舉個例子

SELECT FirstName+N''+LastName,City,Country FROM EmployeesUNION ALLSELECT ContactName,City,Country FROM Customers

就是上面這個圖標了，這就是UNION ALL聯合運算符的圖標。

這個聯合運算符很簡單的操作，將兩個數據集合掃描完通過聯合將結果匯總。

我們來看一下UNION 這個運算符，例子如下

select City,Country from EmployeesUNIONSELECT City,Country FROM Customers

我們可以看到，UNION 運算符是在串聯運算符之后發生了一個Distinct Sort排序操作，經過這個操作會將結果集合中的重復值去掉。

我們一直強調：大數據表的排序是一個非常耗資源的動作！

所以，到這里我們已經找到了可優化的選項，去掉排序，或者更改排序方式。

替換掉Distinct Sort排序操作的方式就是哈序聚合。Distinct Sort排序操作需要的內存和去除重復之前數據集合的數據量成正比，而哈希聚合需要的內存則是和去除重復之后的結果集成正比！

所以如果數據行中重復值很多，那么相比而言通過哈希聚合所消耗的內存會少。

我們來舉個例子

select ShipCountry from OrdersUNIONSELECT ShipCountry FROM Orders

這個例子其實沒啥用處，這里就是為了演示，我們來看一下結果

我們知道，這張表里這個ShipCountry是存在大面積重復值的，所以采用了哈希匹配來去重操作是最優的方式。

其實，相比哈希匹配連接還有一種更輕量級的去重的連接方式：合并連接

上一篇我已經分析了這個連接方法，用于兩個數據集的連接方式，這里其實類似，應用前都必須先將原結果集合排序！

我們知道優化的方式可以采用建立索引來提高排序速度。

我們來重現這種去重方式，我們新建一個表，然后建立索引，代碼如下

--新建表SELECT EmployeeID,FirstName+N' '+LastName AS ContactName,City,CountryINTO NewEmployeesFROM EmployeesGO--添加索引ALTER TABLE NewEmployees ADD CONSTRAINT PK_NewEmployees PRIMARY KEY(EmployeeID)CREATE INDEX ContactName ON NewEmployees(ContactName)CREATE INDEX ContactName ON CUSTOMERS(ContactName)GO--新建查詢，這里一定要加上一個顯示的Order by才能出現合并連接去重SELECT ContactName FROM NewEmployeesUNION ALLSELECT ContactName FROM CustomersORDER BY ContactName

我們采用索引掃描的方式可以避免顯式的排序操作。

我們將UNION ALL改成UNION，該操作將會對兩個數據集進行去重操作。

--新建查詢，這里一定要加上一個顯示的Order by才能出現合并連接去重SELECT ContactName FROM NewEmployeesUNION SELECT ContactName FROM CustomersORDER BY ContactName

這里我們知道UNION操作會對結果進行去重操作，上面應用了流聚合操作，流聚合一般應用于分組操作中，當然這里用它進行了分組去重。

在我們實際的應用環境中，最常用的方式還是合并連接，但是有一種情況最適合哈希連接，那就是一個小表和大表進行聯合操作，尤其適合哪種大表中存在大量重復值的情況下。

哈希算法真是個好東西！

參考文獻

• 微軟聯機叢書邏輯運算符和物理運算符引用
• 參照書籍《SQL.Server.2005.技術內幕》系列

結語

此篇文章先到此吧，簡短一點，便于理解掌握，本篇主要介紹了查詢計劃中的聯合操作運算符，下一篇我們分析SQL Server中的并行運算，在多核超線程云集的今天，來看SQL Server如何利用并行運算來最大化的利用現有硬件資源提升性能，有興趣可提前關注，關于SQL Server性能調優的內容涉及面很廣，后續文章中依次展開分析。

SQL Server這個軟件一旦深入進去，你會發現它真的非常深，基本可以用深不見底來描述，如果想研究里面的性能調優這塊，可以關注本系列內容，我們一起研究！

而且到現在還有很多人對SQL Server這套產品有誤解，或者說觀點有待糾正，以前就遇到過客戶直接當我面大談神馬SQL Server導入數據一多就宕機了....

神馬SQL Server只能做小數據量的應用...神馬不如Oracle云云....!!!

還有一部分童鞋單純的認為SQL Server是小兒科，沒啥技術含量...簡單的很....

關于這些觀點，我不想吐槽啥，我只想讓那些真正了解SQL Server的朋友一起來為SQL Server證明點什么。

文章最后給出上一篇的連接

SQL Server調優系列基礎篇

SQL Server調優系列基礎篇（常用運算符總結）

如果您看了本篇博客,覺得對您有所收獲，請不要吝嗇您的“推薦”。