今天，手頭上正在作的一個項目，在生成報表時，客戶感覺太慢，于是，各處檢查，看可否提示效率。界面上的都改進了，提升不大。如是在SQL 語句上下功夫。（我這人比較懶，對簡單的語句和查詢都沒有經過仔細優化的，一般只對姚使用left join，outer join，group by 以及carsor的語句會仔細寫并用數據庫理論考慮和檢查---因為這種語句一般測試時如果發現錯誤，檢查和調試很麻煩）

先在網上Google搜索“Join 與 Where 效率”以及察看SQL Server 幫助文檔，希望能獲得“捷徑”些的優化思路。

搜索的結果是，各大論壇，包括MSDN上很多人提出了這個問題，但回答是眾說紛紜。總體上總結出來時說：對小數據量（<N萬）的來說效率幾乎無差異，更有說法說Inner join 和Where只是SQL標準不同，在查詢分析器中SQL Server查詢分析器是將Where直接轉換為Join后查詢的。

還是自己來做試驗吧。

如是有了如下比較結果（均在查詢分析器中查詢和計時）：

語句（1）
declare @OperatorName nvarchar(50)
set @operatorName = '%'

 select distinct item.*  from item , customer_item , customer_operator ,operator
where item.itemcode = customer_item.itemCode
and customer_item.customerCode =  customer_operator.customerCode
and customer_operator.operatorId =  customer_operator.operatorId
and operator.operatorName like @operatorName
and item.deleted = 0 and customer_item.deleted = 0 and customer_operator.deleted = 0
查詢結果，74行，共時間0：00：04

語句（2）
declare @operatorName nvarchar(50)

set @operatorName = '%'

 select distinct item.*  from item inner join  customer_item
on  item.itemcode = customer_item.itemCode
inner join customer_operator on customer_item.customerCode = customer_operator.customerCode
inner join operator on customer_operator.operatorId = operator.operatorId
where  operator.operatorName like @operatorName
and item.deleted = 0 and customer_item.deleted = 0 and customer_operator.deleted = 0
共74行，時間0：00：01

后檢查發現語句（1）中有一個重復自查詢條件 ：customer_operator.operatorId =  customer_operator.operatorId
將其葉加到語句2中，語句（3）
declare @operatorName nvarchar(50)

set @operatorName = '%'

 select distinct item.*  from item inner join  customer_item
on  item.itemcode = customer_item.itemCode
inner join customer_operator on customer_item.customerCode = customer_operator.customerCode
inner join operator on customer_operator.operatorId = operator.operatorId
where  operator.operatorName like @operatorName
and item.deleted = 0 and customer_item.deleted = 0 and customer_operator.deleted = 0
and customer_operator.operatorId =  customer_operator.operatorId

所用時間和結果都為74行，時間0：00：01。

將語句（1）中的去掉該條件后成為語句（4）
declare @operatorName nvarchar(50)
set @operatorName = '%'

 select distinct item.*  from item , customer_item , customer_operator ,operator
where item.itemcode = customer_item.itemCode
and customer_item.customerCode =  customer_operator.customerCode
--and customer_operator.operatorId =  customer_operator.operatorId
and operator.operatorName like @operatorName
and item.deleted = 0 and customer_item.deleted = 0 and customer_operator.deleted = 0

時間和結果為74行，時間0：00：01。

終于發現了些他們的差異。

結論：
         盡量使用Join 而不是Where來列出關聯條件，特別是多個表聯合的時候。
原因是：
            （1）在效率上，Where可能具有和Inner join一樣的效率。但基本可以肯定的（通過SQLServer幫助和其它資料，以及本測試）是Join的效率不比Where差。
            （2）使用Join可以幫助檢查語句中的無效或者誤寫的關聯條件