pivot和unpivot關系運算符是sql server 2005提供的新增功能，因此，對升級到sql server 2005的數據庫使用pivot和unpivot時，數據庫的兼容級別必須設置為90（可以使用sp_dbcmptlevel存儲過程設置兼容級別）。

　　在查詢的from子句中使用pivot和unpivot，可以對一個輸入表值表達式執行某種操作，以獲得另一種形式的表。pivot運算符將輸入表的行旋轉為列，并能同時對行執行聚合運算。而unpivot運算符則執行與pivot運算符相反的操作，它將輸入表的列旋轉為行。

　　在from子句中使用pivot和unpivot關系運算符時的語法格式如下：

　　[ from { ＜table_source＞ } [ ,...n ] ]
＜table_source＞ ::= {
　table_or_view_name [ [ as ] table_alias ]
　＜pivoted_table＞ | ＜unpivoted_table＞
}
＜pivoted_table＞ ::=table_source pivot ＜pivot_clause＞ table_alias
＜pivot_clause＞ ::=( aggregate_function ( value_column )
　for pivot_column
　　in ( ＜column_list＞ )
)
＜unpivoted_table＞ ::=table_source unpivot ＜unpivot_clause＞ table_alias
＜unpivot_clause＞ ::=( value_column for pivot_column in ( ＜column_list＞ ) )
＜column_list＞ ::= column_name [ , ... ] table_source pivot ＜pivot_clause＞

　　指定對table_source表中的pivot_column列進行透視。table_source可以是一個表、表表達式或子查詢。

　　aggregate_function

　　系統或用戶定義的聚合函數。注意：不允許使用count(*)系統聚合函數。

　　value_column

　　pivot運算符用于進行計算的值列。與unpivot一起使用時，value_column不能是輸入table_source中的現有列的名稱。

　　for pivot_column

　　pivot運算符的透視列。pivot_column必須是可隱式或顯式轉換為nvarchar()的類型。

　　使用unpivot時，pivot_column是從table_source中提取輸出的列名稱，table_source中不能有該名稱的現有列。

　　in ( column_list )

　　在pivot子句中，column_list列出pivot_column中將成為輸出表的列名的值。

　　在unpivot子句中，column_list列出table_source中將被提取到單個pivot_column中的所有列名。

　　table_alias

　　輸出表的別名。

　　unpivot ＜ unpivot_clause ＞

　　指定將輸入表中由column_list指定的多個列的值縮減為名為pivot_column的單個列。

　　常見的可能會用到pivot的情形是：需要生成交叉表格報表以匯總數據。交叉表是使用較為廣泛的一種表格式，例如，圖5-4所示的產品銷售表就是一個典型的交叉表，其中的月份和產品種類都可以繼續添加。但是，這種格式在進行數據表存儲的時候卻并不容易管理，要存儲圖5-4這樣的表格數據，數據表通常需要設計為圖5-5這樣的結構。這樣就帶來一個問題，用戶既希望數據容易管理，又希望能夠生成一種能夠容易閱讀的表格數據。好在pivot為這種轉換提供了便利。

　　圖5-4 產品銷售表 圖5-5 數據表結構

　　假設sales.orders表中包含有productid（產品id）、ordermonth（銷售月份）和subtotal（銷售額）列，并存儲有如表5-2所示的內容。

　　表5-2 sales.orders表中的內容

　　執行下面的語句：

　　select productid, [5] as 五月, [6] as 六月, [7] as 七月
from
sales.orders pivot
(
sum (orders.subtotal)
for orders.ordermonth in
( [5], [6], [7] )
) as pvt
order by productid;

　　在上面的語句中，sales.orders是輸入表，orders.ordermonth是透視列（pivot_column），orders.subtotal是值列（value_column）。上面的語句將按下面的步驟獲得輸出結果集：

　　a．pivot首先按值列之外的列（productid和ordermonth）對輸入表sales.orders進行分組匯總，類似執行下面的語句：

　　select productid,
ordermonth,
sum (orders.subtotal) as sumsubtotal
from sales.orders
group by productid,ordermonth;

　　這時候將得到一個如表5-3所示的中間結果集。其中只有productid為3的產品由于在5月有2筆銷售記錄，被累加到了一起（值為800）。

　　表5-3 sales.orders表經分組匯總后的結果

　　b．pivot根據for orders.ordermonth in指定的值5、6、7，首先在結果集中建立名為5、6、7的列，然后從圖5-3所示的中間結果中取出ordermonth列中取出相符合的值，分別放置到5、6、7的列中。此時得到的結果集的別名為pvt（見語句中as pvt的指定）。結果集的內容如表5-4所示。

　　表5-4 使用for orders.ordermonth in( [5], [6], [7] )后得到的結果集

　　c．最后根據select productid, [5] as 五月, [6] as 六月, [7] as 七月from的指定，從別名pvt結果集中檢索數據，并分別將名為5、6、7的列在最終結果集中重新命名為五月、六月、七月。這里需要注意的是from的含義，其表示從經pivot關系運算符得到的pvt結果集中檢索數據，而不是從sales.orders中檢索數據。最終得到的結果集如表5-5所示。

　　表5-5 由表5-2所示的sales.orders表將行轉換為列得到的最終結果集

　　unpivot與pivot執行幾乎完全相反的操作，將列轉換為行。但是，unpivot并不完全是pivot的逆操作，由于在執行pivot過程中，數據已經被進行了分組匯總，所以使用unpivot并不會重現原始表值表達式的結果。假設表5-5所示的結果集存儲在一個名為mypvt的表中，現在需要將列標識符“五月”、“六月”和“七月”轉換到對應于相應產品id的行值（即返回到表5-3所示的格式）。這意味著必須另外標識兩個列，一個用于存儲月份，一個用于存儲銷售額。為了便于理解，仍舊分別將這兩個列命名為ordermonth和sumsubtotal。參考下面的語句：

　　create table mypvt (productid int, 五月int, 六月 int, 七月int); --建立mypvt表
go
　　--將表5-5中所示的值插入到mypvt表中
insert into mypvt values (1,100,100,0);
insert into mypvt values (2,200,200,200);
insert into mypvt values (3,800,0,0);
　　--執行unpivot
select productid, ordermonth, subtotal
from
　mypvt unpivot
　(subtotal for ordermonth in
　　(五月, 六月, 七月)
　)as unpvt;

　　上面的語句將按下面的步驟獲得輸出結果集：

　　a．首先建立一個臨時結果集的結構，該結構中包含mypvt表中除in (五月, 六月, 七月)之外的列，以及subtotal for ordermonth中指定的值列（subtotal）和透視列（ordermonth）。

　　b．將在mypvt中逐行檢索數據，將表的列名稱（在in (五月, 六月, 七月)中指定）放入ordermonth列中，將相應的值放入到subtotal列中。最后得到的結果集如表5-6所示。

　　表5-6 使用unpivot得到的結果集