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　　這個(gè)bi平臺的最新版本的特征可以概括為首個(gè)企業(yè)級產(chǎn)品。sql server產(chǎn)品已經(jīng)在該產(chǎn)品分析功能的擴(kuò)展性方面邁出了一大步。

　　sql server 2005商業(yè)智能功能的目的是讓報(bào)表和分析應(yīng)用在所有商業(yè)的日常運(yùn)行中處于更加中心的位置。

　　為了讓所有層次的客戶都能夠接觸到商業(yè)智能，微軟已經(jīng)鄭重的承諾它將形成一個(gè)完整的商業(yè)智能平臺：sql server 2005商業(yè)智能功能的目的是讓報(bào)表和分析應(yīng)用在所有商業(yè)的日常運(yùn)行中處于更加中心的位置。

　　幾乎所有的sql server應(yīng)用都有某種程度的報(bào)表。它可能形成一些簡單的像查詢或者數(shù)據(jù)庫視圖來提供新訂單的總數(shù)或者web站點(diǎn)的點(diǎn)擊率。然而，很多公司的商業(yè)智能僅僅停留在微軟　office或者靜態(tài)的報(bào)表，這些都被打印出來并且要求一個(gè)可憐的家伙來將它們裝換到可以共享的格式。

　　如果你了解sql server 2000，你會(huì)知道一些微軟商業(yè)智能技術(shù)的名稱。但是需要注意－－它們僅僅在字面上相同。這個(gè)bi平臺的最新版本的特征可以概括為首個(gè)企業(yè)級產(chǎn)品。sql server產(chǎn)品已經(jīng)在該產(chǎn)品分析功能的擴(kuò)展性方面邁出了一大步。憑借服務(wù)器側(cè)的analysis services的處理，客戶可以擴(kuò)大報(bào)表的范圍，而且從以前只能事后觀察業(yè)務(wù)進(jìn)步到能夠感受到日?；顒?dòng)的脈搏了。

　　在sql server 2005中，商業(yè)智能和報(bào)表應(yīng)用被給予了全新的感官。這個(gè)新的類似的visual studio的開發(fā)工具被稱為商業(yè)智能開發(fā)工作室（business intelligence development studio），企業(yè)可以使用它來做任何事情，從創(chuàng)建analysis services立方體到報(bào)表再到數(shù)據(jù)挖掘應(yīng)用。此外，開發(fā)人員將享用這個(gè)作為visual studio產(chǎn)品中一部分的新的bi功能（你將發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)庫項(xiàng)目和解決方案是作為該產(chǎn)品的一部分）。

　　讓我們看看從sql server 2000到sql server 2005究竟發(fā)生了哪些變化。

　　組件　analysis services 2000 analysis services 2005

　　計(jì)算　服務(wù)器和客戶端　服務(wù)器端

　　緩存　服務(wù)器和客戶端　s服務(wù)器端

　　模式　星狀模式　data source view?。╠sv）　靈活的模式映射

　　元數(shù)據(jù)　在access或者sql server中的倉儲(chǔ)　sql server數(shù)據(jù)庫，　也被稱為　analysis services　數(shù)據(jù)庫

　　數(shù)據(jù)源　有限個(gè)數(shù)的源　dsv提供靈活的模式映射

　　analysis services組件之間的比較

　　從架構(gòu)的角度來講，analysis services是一個(gè)客戶端／服務(wù)器應(yīng)用，使用了專有的web services協(xié)議：xml for analysis。通過使用web services，你獲得了更大的擴(kuò)展性、更豐富的元數(shù)據(jù)和一個(gè)方便的、與客戶端獨(dú)立的傳輸模型。你可以使用linux客戶端或者甚至是pocket pc來作為客戶端。web services、預(yù)先緩存和統(tǒng)一維度模型（unified dimensional model　，縮寫udm）的結(jié)合創(chuàng)造了一個(gè)值得深思的有趣案例。讓我們來看看analysis services的關(guān)鍵新概念。

　　analysis services的新的、關(guān)鍵概念

　　統(tǒng)一維度模型（unified dimensional model）：

　　udm是微軟對用于跨越關(guān)系和數(shù)據(jù)倉庫技術(shù)和報(bào)表之間的差距的技術(shù)的專用術(shù)語。udm是一系列xml模式和映射，它們將所有的商業(yè)智能信息都聯(lián)系到被稱為truth的單一版本中。xml模式和對象全部是　xml for analysis　規(guī)范中的部分。

　　data source view?。╠sv）：

　　對udm的成功處于核心地位的是創(chuàng)建數(shù)據(jù)的統(tǒng)一模型的能力；　data source view就提供了一個(gè)語義層。它采用高度靈活的方式來創(chuàng)建包含有相關(guān)的數(shù)據(jù)源信息的xml文件。你可以對表的屬性重命名為用戶友好的名字而不會(huì)影響到數(shù)據(jù)源。此外，你可以無需修改源數(shù)據(jù)就可以創(chuàng)建定制的運(yùn)算。事實(shí)上，使用商業(yè)智能向?qū)?，你可以自?dòng)的根據(jù)在數(shù)據(jù)庫中發(fā)現(xiàn)的集合的基數(shù)來產(chǎn)生關(guān)于事實(shí)和維度的邏輯推導(dǎo)。數(shù)據(jù)源甚至可以應(yīng)用到其他的對象，比如sql server集成服務(wù)（　sql server integration services，縮寫為ssis）軟件包。不要將dsv和立方體混淆。它們不是同一個(gè)概念。

　　預(yù)先緩存（proactive caching）：

　　緩存是建立在數(shù)據(jù)上的，在第一次調(diào)用數(shù)據(jù)的時(shí)候保存下來；　使用緩存來滿足后續(xù)的數(shù)據(jù)請求。由于計(jì)算是被緩存的，分析應(yīng)用的性能和可擴(kuò)展性增加性能。當(dāng)指定一個(gè)udm的時(shí)候，你設(shè)置可以接受的延遲水平。對于使用率很高的系統(tǒng)，預(yù)先緩存提供了獲得更高系統(tǒng)的一種方式。預(yù)先緩存也對analysis services數(shù)據(jù)存儲(chǔ)有效果。

　　關(guān)鍵性能指示（key performance indicator，縮寫kpi）：

　　雖然這不是微軟獨(dú)有的技術(shù)，kpi是一項(xiàng)嚴(yán)重依賴多維表達(dá)式（multidimensional expression，縮寫為mdx　）的新技術(shù)，可以創(chuàng)建面向站點(diǎn)的工具來檢查業(yè)務(wù)成功因素的狀態(tài)。比如，在呼叫中心，你可以使用呼叫等待時(shí)間作為衡量業(yè)務(wù)性能的手段。通過使用允許管理人員快速掃描呼叫中心性能的報(bào)表模型，你可以在業(yè)務(wù)期間快速進(jìn)行修改。如果你正在使用微軟　business scorecard manager 2005，你會(huì)愛上它和analysis services kpi的緊密聯(lián)系的。

　　analysis services 2005中最有趣和最吸引人的功能是udm。微軟已經(jīng)拋棄了要求常用的數(shù)據(jù)倉庫模式，指星狀或者雪花狀。傳統(tǒng)的使用olap數(shù)據(jù)庫的分析應(yīng)用提供了不錯(cuò)的查詢性能、分析功能的豐富以及對那些精通分析應(yīng)用的人來說，容易使用的模型。

　　但是olap數(shù)據(jù)庫受制于一些缺陷：數(shù)據(jù)常常很老，并且立方體無法足夠迅速的重新處理。此外，復(fù)雜的模式很難處理，并且從管理的角度、這些數(shù)據(jù)庫表示了對于已經(jīng)不富裕的it預(yù)算進(jìn)行的另一筆資源投入。udm的目標(biāo)僅僅是克服這些限制，并且同時(shí)使得關(guān)系和olap報(bào)表都達(dá)到最好。