作為向用戶銷售個性化鈴聲和其它可以被下載到手機的內容提供商，需要時刻和市場保持同步，了解用戶需求。abs-cbn interactive公司（以下簡稱為absi）是菲律賓最大的綜合性媒體和娛樂公司abs-cbn廣播公司的子公司，absi公司通過搜索它自己的在線交易（oltp）數據來向客戶提供有價值的交叉銷售信息。但是這個搜索需要很多天時間才能夠完成，不能夠為客戶提供個性化建議。absi公司希望通過提高系統的響應速度從而在商業活動中占據主動地位，以增加銷售額。 通過和微軟商務智能金牌合作伙伴 db wizards合作,absi部署了基于微軟sql server™ 2000的數據倉庫，同時db wizards建議absi公司使用微軟sql server 2005.現在已為客戶提供精確并且個性化的服務，回應速度提升了一倍，使asbi能夠在商務活動中占領先機。

　　一 、商業形勢

　　菲律賓手機使用者喜歡使用個性化鈴聲和一些其它的服務包括無線游戲，閱讀名人傳記，下載圖片信息，參與電視互動和短信息聊天。abs-cbn interactive公司（以下簡稱為absi）是菲律賓最大的綜合性媒體和娛樂公司abs-cbn廣播公司的子公司，它是這個市場的領先者。

　　每月數百萬的使用者，absi公司一直充滿激情的與用戶需求保持一致，提供他們盡可能多的相關體驗。為了達到這個目標，absi公司通過研究用戶的購買模式來預測市場發展趨勢和未來的商品供應。

　　根據和無線提供商的協議，absi公司可以每周向用戶發送許多信息提供新的鈴聲信息和其它的增值服務，這家公司的最大目標就是通過最佳的響應速度和最優化的使用它被分配的可用信息數量來向用戶提供最具關聯性的信息來提高銷售額。

　　為了增加鈴聲的銷售額，absi公司對在線交易數據（oltp）數據進行分析以用于研究，預測需要提供的最佳鈴聲。在分析過程中，使用sql語句來對微軟sql server™ 2000(microsoft windows server system™ integrated server software) oltp數據進行查詢，然后把結果復制到微軟excel中進行分析。使用這些系統來產生報表至少需要三天的時間，這就意味著報表永遠不可能是最新的，不能夠反應當前情況，由于此過程中使用了手工處理，還有可能會產生錯誤。這個系統可以提供有幫助的信息來為客戶提供建議，但是需要使用近一周的時間來完成，然后結果被傳播到客戶。

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　　“在舊的系統中存在很多人為直覺因素，”absi公司技術專員grace cunanan說, “首先我們察看數據，選擇5首歌曲，把這個列表發送給近期訂過鈴聲的人。”

　　absi決定使用數據挖掘解決方案來為每個客戶定制建議，希望在響應時間上比當前系統有所加強，absi需要一個快速并且精確的數據挖掘解決方案。

　　 二、解決方案

　　通過與db wizards公司的合作（微軟在菲律賓第一家商務智能方面的金牌合作伙伴），absi 部署了基于微軟sql server 2000的數據倉庫和基于微軟sql server 2005 beta版的數據挖掘解決方案。“代號為project 88的解決方案用來為每個用戶提供個性化的建議，”db wizards公司技術方案經理poch reyes說。“我們的建議系統的最初版本主要關注于鈴聲用戶的個人化服務，到目前為止，我們取得了顯著的效果，absi管理層希望能夠在其它的產品服務上也實施此解決方案”。

　　absi計劃向數據倉庫中增加更多信息以支持數據挖掘，第一階段的架構包括：

　　 •數據倉庫——使用微軟sql server 2000的數據傳輸服務（dts）從處理鈴聲和其它事務的短信服務器上導出數據至數據倉庫。使用50個dts包，每天都有數百萬的事務記錄被導入至數據倉庫，數據倉庫運行在一個獨立的sql server 2000實例上，數據倉庫服務器運行在基于雙intel 1 .13g的服務器上，操作系統為microsoft windows® 2000 advanced server，內存為4g，1 .2t的存儲空間。

　　 •報表—— sql server 2000分析服務也運行在數據倉庫上。此分析服務中創建了三個多維的數據立方體和一系列虛擬數據立方體，用來處理報表請求，很快就會為sql server 2000報表服務（sql server 2000 reporting services）增加ad hoc報表功能。

　　•數據挖掘——使用從數據倉庫導出的數據對微軟sql server 2005的數據挖掘功能進行測試，absi使用了微軟sql server 2005所帶的9種數據挖掘算法中的2種。數據挖掘服務器基于雙intel 800m的服務器上，運行微軟windows server™ 2003, standard edition，使用微軟beta版的sql

　　未來計劃向數據倉庫中增加數據信息，并為市場和財務創建不同的數據集市。為數據倉庫增加更多信息會為數據挖掘提供更多的機會，也會增加在交叉預測時的準確性。absi也計劃升級數據庫存儲和數據挖掘的所有服務器至微軟sql server 2005。

　　將來，當一個用戶對一項服務下一訂單時project 88會產生實時的預測建議，舉一個鈴聲例子來說，此系統會為用戶建議相關的其它鈴聲和相關的產品，如可下載的圖片等

　　 四、 優點

　　absi公司自從部署了數據倉庫和數據挖掘解決方案之后已經得到了許多益處，現在用戶可以得到精確并且最新的報表，也可以從數據倉庫中得到ad hoc報表，可以在數分種內收集信息而不是以天為單位，這樣就可以讓他們有更多的時間來研究和決策。微軟sql server 2005數據挖掘功能幫助這家公司在做交叉銷售分析時速度提升一倍。公司還發現自從升級為sql server 2005 后，數據挖掘的預測速度提升了8倍，使他們可以向更多的用戶發送個性化的建議。

　　1. 響應時間提升一倍

　　把建議系統升級為sql server 2005，讓absi公司的交叉分析響應速度提升一倍。“微軟sql server 2005數據挖掘可以讓我們的響應速度提升一倍，這給我們的管理層留下了深刻的映象，”cunanan說，“每次我們在管理層會議中展示我們的數據，其他服務的管理者都會要求我們向他們提供同樣的奇跡----我們將在完整的項目展示中所作出的成績。”

　　像響應速度提升一倍一樣給人映象深刻的是, cunanan 認為數據挖掘給出的建議會變的更好。“根據數據挖掘的能力，我相信我們現在看的只是冰山一角，”她說，“當我們對我們的算法進行調整并向數據倉庫中導入更多數據時，我們期待看到更大的收獲。當我們向數據倉庫中增加更多的absi數據，比如年齡，其它購買人的音樂流派，以及從相關服務中導出的銷售模式數據等，我們應該會得到更加出色的預測。”

　　2. 數分鐘出報表而不是天

　　微軟sql server 2005分析服務非常易于使用，現在花數分鐘得到的信息在以前都要使用sql查詢和電子制表軟件花上數天才能夠產生，這使它更易于探測市場的機會“

　　“project 88提供管理管理人員一個平臺來及時的分析信息，所以我們可以快速的對市場做出反饋，”reyes說，“project 88是管理人員分析數據的一次革命，他們可以和以前完全不同的從不同的角度來分析他們的數據”。

　　3. 數據挖掘模型的處理速度大幅提升8倍

　　absi最初使用的是sql server 2000的數據挖掘功能，當他們升級為sql server 2005時，sql server 2005數據挖掘算法的快速學習功能給數據挖掘小組留下了深刻印象。

　　“sql server 2005 數據挖掘功能和sql server 2000的數據挖掘功能相比，新模型的培訓處理更快，”reyes說。“在sql server 2000中我們使用的模型進行培訓時需要好幾個小時，但是現在使用相同的硬件在sql server 2005中只需要數分鐘就可以完成，這大量減少的模型培訓時間對于我們來說非常重要，這樣我們可以服務于其它的產品組和在大量數據集上使用數據挖掘功能”。

　　4. 數據預測更快

　　absi公司的數據挖掘小組在看到sql server 2005數據挖掘預測的速度和sql server 2000數據挖掘預測的速度對比后的結果時非常高興，“基于我們收集的數據，sql server 2005的數據挖掘在處理數據挖掘查詢時的速度是sql server 2000的64倍，”cunanan說。“我們需要這樣的速度來為我們的客戶提供個性化的服務”。

　　這個小組期望查詢更加快速。“在實驗室中，我們注意到它有非常高的吞吐量，在一臺4路，4g內存的計算機上一秒種產生超過了1000個預測建議，”reyes說，“我們計劃在project 88的下個版本中應用sql server 2005中的豐富算法，使用它們來認識更多absi數據中有意義和有用的關系，未揭露的潛在的機會用于輔助商業決策。sql server 2005帶領我們的數據挖掘能力到一個新的層次”。