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如何使用SQL Server數據庫中查詢累計值

2024-08-31 00:49:42
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供稿:網友

有這樣一個要求,它要創建一個sql server查詢,其中包括基于事件時刻的累計值。典型的例子就是一個銀行賬戶,因為你每一次都是在不同的時間去存錢和取錢。對任意一個賬戶來說,在某個時間點都要算出它的借(存款)和貸(取款)之和。每一筆交易之后,你都想知道當前的余額。列表a創建了這樣一個表格的簡單的例子。

以下為引用的內容:
createtable [dbo].[bankaccount](
            [transactionid] [int] identity(1,1)notnull,
            [transactiondatetime] [datetime]
            notnullconstraint [df_bankaccount_transactiondatetime]
            default(getdate()),[amount] [money]
            notnullconstraint [df_bankaccount_amount]
            default((0)),[transactiontype] [char](1)
            collate sql_latin1_general_cp1_ci_as notnull,
            [accountnumber] [varchar](50)collate sql_latin1_general_cp1_ci_as null,
            constraint [pk_bankaccount] primarykeyclustered
            (
            [transactionid] asc
            )with(pad_index  =off, ignore_dup_key =off)on [primary]
            )on [primary]

 
列表a

下面是一些示例行:

1     2006-11-03 02:33:42.34010000.00

2     2006-11-03 02:34:50.467-500.00

3     2006-11-03 02:35:04.857250.00

4     2006-11-03 02:42:19.763-124.25

因為日期是缺省設定的,你要做的就是加入一些金額。例子中為了簡單起見,假設只有一個銀行賬戶(為了更符合實際情況,可以添加一個bankaccountnumber列)。

現在你就能夠創建一個包括了當前余額的查詢。因為你已經在同一列中用正負數值記錄了存款和取款值,所以列中的累計值是很容易算出的。你要得到當前的余額,就要計算出以前所有交易的總值,然后將這個值和當前的交易相加。列表b中的查詢實現了這一點。

以下為引用的內容:
select
            transactionid,
            transactiondatetime,
            amount,
            (select sum(amount)
            from dbo.bankaccount as d1
            where d1.transactiondatetime <= d0.transactiondatetime) as balance
            from dbo.bankaccount as d0

列表b

這樣就得到了以下的結果集:

1     2006-11-03 02:33:42.34010000.00    10000.00

2     2006-11-03 02:34:50.467-500.00     9500.00

3     2006-11-03 02:35:04.857250.00      9750.00

4     2006-11-03 02:42:19.763-124.25     9625.75

如這個例子所示,只要你理解了要求,就可以很容易地建立累計值。所示的例子假設表格中只包括一個賬戶,但是要處理多個賬戶也很簡單。添加一個bankaccountnumber 列和一個指定利息數量的where謂詞即可。

你也可以把這個例子倒過來用,如在一個存貨計算中創建一個不同的運行。你從存貨1,000開始,然后減去各種花銷和收據。

這樣的查詢有兩個優點:

你不需要儲存結果。當用賬戶編號或外鍵操作時,執行可以如閃電般迅速。

你以一個標簽結束事務,它可以逐行進行檢查。如果出現問題的話,你可以將導致問題出現的事務隔離。

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