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詳解優化SQL Server數據庫的方法

2024-08-31 00:46:55
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供稿:網友

查詢速度慢的原因很多,常見如下幾種:
  
  1、沒有索引或者沒有用到索引(這是查詢慢最常見的問題,是程序設計的缺陷)
  
  2、I/O吞吐量小,形成了瓶頸效應。
  
  3、沒有創建計算列導致查詢不優化。
  
  4、內存不足
  
  5、網絡速度慢
  
  6、查詢出的數據量過大(可以采用多次查詢,其他的方法降低數據量)
  
  7、鎖或者死鎖(這也是查詢慢最常見的問題,是程序設計的缺陷)
  
  8、sp_lock,sp_who,活動的用戶查看,原因是讀寫競爭資源。
  
  9、返回了不必要的行和列
  
  10、查詢語句不好,沒有優化

  可以通過如下方法來優化查詢 :
  
  1、把數據、日志、索引放到不同的I/O設備上,增加讀取速度,以前可以將Tempdb應放在RAID0上,SQL2000不在支持。數據量(尺寸)越大,提高I/O越重要.
  
  2、縱向、橫向分割表,減少表的尺寸(sp_spaceuse)
  
  3、升級硬件
  
  4、根據查詢條件,建立索引,優化索引、優化訪問方式,限制結果集的數據量。注意填充因子要適當(最好是使用默認值0)。索引應該盡量小,使用字節數小的列建索引好(參照索引的創建),不要對有限的幾個值的字段建單一索引如性別字段
  
  5、提高網速;
  
  6、擴大服務器的內存,Windows 2000和SQL server 2000能支持4-8G的內存。配置虛擬內存:虛擬內存大小應基于計算機上并發運行的服務進行配置。運行 Microsoft SQL Server? 2000 時,可考慮將虛擬內存大小設置為計算機中安裝的物理內存的 1.5 倍。如果另外安裝了全文檢索功能,并打算運行 Microsoft 搜索服務以便執行全文索引和查詢,可考慮:將虛擬內存大小配置為至少是計算機中安裝的物理內存的 3 倍。將 SQL Server max server memory 服務器配置選項配置為物理內存的 1.5 倍(虛擬內存大小設置的一半)。
  
  7、增加服務器 CPU個數;但是必須明白并行處理串行處理更需要資源例如內存。使用并行還是串行程是MsSQL自動評估選擇的。單個任務分解成多個任務,就可以在處理器上運行。例如耽擱查詢的排序、連接、掃描和GROUP BY字句同時執行,SQL SERVER根據系統的負載情況決定最優的并行等級,復雜的需要消耗大量的CPU的查詢最適合并行處理。但是更新操作Update,Insert, Delete還不能并行處理。
  
  8、如果是使用like進行查詢的話,簡單的使用index是不行的,但是全文索引,耗空間。 like ’a%’ 使用索引 like ’%a’ 不使用索引用 like ’%a%’ 查詢時,查詢耗時和字段值總長度成正比,所以不能用CHAR類型,而是VARCHAR。對于字段的值很長的建全文索引。
  
  9、DB Server 和APPLication Server 分離;OLTP和OLAP分離
  

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