用SQL Server Having計(jì)算列和平均值

2024-08-31 00:45:52

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供稿：網(wǎng)友

做為一名數(shù)據(jù)庫(kù)語(yǔ)言和用法教師，我發(fā)現(xiàn)一些特別難以解釋的主題。其中的一個(gè)主題為SQL Server的Having子句。在本文中，我將簡(jiǎn)單說(shuō)明這個(gè)子句，并提供一些代碼實(shí)例，我想這是說(shuō)明Having子句用法的最佳方法。

嚴(yán)格來(lái)說(shuō)，Having并不需要一個(gè)子表，但沒(méi)有子表的Having并沒(méi)有實(shí)際意義。如果你只需要一個(gè)表，那么你可以用Where子句達(dá)到一切目的。為進(jìn)行實(shí)踐，Having預(yù)先假定至少兩個(gè)表和一個(gè)基于第二個(gè)表的合計(jì)函數(shù)。

下面是一個(gè)簡(jiǎn)單的例子：你想要訂單總數(shù)超過(guò)25000美元的客戶(hù)清單。你需要適當(dāng)連接的三個(gè)表：Customer、SalesOrderHeader和SalesOrderDetail。然后，你求Detail的和，并將總數(shù)與25000美元進(jìn)行比較。查看列表A。

查看列表A中的代碼時(shí)，有一件事情并不明顯，即LineTotal列被計(jì)算。你可以像求實(shí)際的列的和一樣求出已計(jì)算列的和。但是，你不能在同一個(gè)操作中執(zhí)行兩個(gè)不同層次的合計(jì)函數(shù)。

以下為引用的內(nèi)容：
SELECT
Sales.Customer.CustomerID,
Sales.SalesOrderHeader.SalesOrderID,
SUM(Sales.SalesOrderDetail.LineTotal)
AS SubTotalFROM
Sales.Customer
INNER JOIN Sales.SalesOrderHeader
ON Sales.SalesOrderHeader.Customer
ID = Sales.Customer.CustomerID
INNER JOIN Sales.SalesOrderDetail
ON Sales.SalesOrderDetail.SalesOrder
ID = Sales.SalesOrderHeader.SalesOrderIDGROUP BY
Sales.Customer.CustomerID,
Sales.SalesOrderHeader.SalesOrder
IDHAVING SUM(LineTotal) > 25000.00ORDER BY
Sales.Customer.CustomerID,
SalesOrderID ;

列表A

假設(shè)你希望知道所有客戶(hù)的平均銷(xiāo)售額。你可以使用列表B中的代碼，它返回如下錯(cuò)誤信息：

以下為引用的內(nèi)容：
SELECT
Sales.SalesOrderHeader.SalesOrderID,
AVG(SUM(Sales.SalesOrderDetail.LineTotal))
AS AverageFROM
Sales.SalesOrderHeader
INNER JOIN Sales.SalesOrderDetail
ON Sales.SalesOrderDetail.SalesOrder
ID = Sales.SalesOrderHeader.SalesOrder
IDGROUP BY
Sales.SalesOrderHeader.SalesOrderID

列表B

以下為引用的內(nèi)容：
Msg 130, Level 15, State 1, Line 1
Cannot perform an aggregate function on an expression
containing an aggregate or a subquery.

錯(cuò)誤信息

你可以將平均值的計(jì)算過(guò)程進(jìn)行分解來(lái)解決這個(gè)問(wèn)題。你可以將第一部分（SUM）編寫(xiě)成一個(gè)表值UDF，如列表C所示。你可以根據(jù)列表D中的函數(shù)計(jì)算平均值。列表E說(shuō)明你如何能夠進(jìn)行組合。

以下為引用的內(nèi)容：
USE [AdventureWorks]
GO
/****** Object: UserDefinedFunction
[dbo].[SalesTotals_fnt]
Script Date: 12/09/2006 11:32:54 ******/
SET ANSI_NULLS ON
GO
SET QUOTED_IDENTIFIER ON
GO
CREATE FUNCTION [dbo].[SalesTotals_fnt]()
RETURNS TABLE
AS RETURN
(SELECT SalesOrderID,
SUM(LineTotal)AS TotalSale
FROM Sales.SalesOrderDetail
GROUP BY Sales.SalesOrderDetail.SalesOrderID)

列表C

以下為引用的內(nèi)容：
CREATE FUNCTION [dbo].[AverageSale_fns] (
-- Add the parameters for the function here
-- )RETURNS money
ASBEGIN
-- Declare the return variable here
DECLARE @Result money
-- Add the T-SQL statements to compute the return value here
SET @Result =(SELECTAvg(TotalSale)AS AverageSale
FROM dbo.SalesTotals_fnt())
-- Return the result of the function
RETURN @Result
END

列表D

以下為引用的內(nèi)容：
DECLARE @Avg moneySELECT @Avg = dbo.AverageSale_fns()
SELECT *, @Avg as Average,
TotalSale / @Avg as Ratio, CASE
WHEN TotalSale / @Avg > 1 THEN 'Above Average'
WHEN TotalSale / @Avg < 1 THEN 'Below Average'
ELSE 'Average' END
FROM dbo.SalesTotals_fnt()

列表E

現(xiàn)在你知道了如何根據(jù)一個(gè)子表使用Having子句來(lái)測(cè)試合計(jì)值。當(dāng)你需要在一個(gè)查詢(xún)中使用兩個(gè)不同的合計(jì)函數(shù)時(shí)，最好是把它們分解成單獨(dú)的函數(shù)，然后再進(jìn)行組合（如前一個(gè)例子所說(shuō)明的）。

與典型編程一樣，使每個(gè)函數(shù)專(zhuān)注于一件事情。然后，你就可以應(yīng)用它們，并可不斷重復(fù)應(yīng)用。

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