1. 選用適合的Oracle優化器
ORACLE的優化器共有3種:
a. RULE (基于規則) b. COST (基于成本) c. CHOOSE (選擇性)
設置缺省的優化器,可以通過對init.ora文件中OPTIMIZER_MODE參數的各種聲明,如RULE,COST,CHOOSE,ALL_ROWS,FIRST_ROWS . 你當然也在SQL句級或是會話(session)級對其進行覆蓋.
為了使用基于成本的優化器(CBO, Cost-Based Optimizer) , 你必須經常運行analyze 命令,以增加數據庫中的對象統計信息(object statistics)的準確性.
假如數據庫的優化器模式設置為選擇性(CHOOSE),那么實際的優化器模式將和是否運行過analyze命令有關. 假如table已經被analyze過, 優化器模式將自動成為CBO , 反之,數據庫將采用RULE形式的優化器.
在缺省情況下,ORACLE采用CHOOSE優化器, 為了避免那些不必要的全表掃描(full table scan) , 你必須盡量避免使用CHOOSE優化器,而直接采用基于規則或者基于成本的優化器.
2. 訪問Table的方式
ORACLE 采用兩種訪問表中記錄的方式:
a. 全表掃描
全表掃描就是順序地訪問表中每條記錄. ORACLE采用一次讀入多個數據塊(database block)的方式優化全表掃描.
b. 通過ROWID訪問表
你可以采用基于ROWID的訪問方式情況,提高訪問表的效率, , ROWID包含了表中記錄的物理位置信息..ORACLE采用索引(INDEX)實現了數據和存放數據的物理位置(ROWID)之間的聯系. 通常索引提供了快速訪問ROWID的方法,因此那些基于索引列的查詢就可以得到性能上的提高.
3. 共享SQL語句
為了不重復解析相同的SQL語句,在第一次解析之后, ORACLE將SQL語句存放在內存中.這塊位于系統全局區域SGA(system global area)的共享池(shared buffer pool)中的內存可以被所有的數據庫用戶共享. 因此,當你執行一個SQL語句(有時被稱為一個游標)時,假如它和之前的執行過的語句完全相同, ORACLE就能很快獲得已經被解析的語句以及最好的執行路徑. ORACLE的這個功能大大地提高了SQL的執行性能并節省了內存的使用. 可惜的是ORACLE只對簡單的表提供高速緩沖(cache buffering) ,這個功能并不適用于多表連接查詢.
數據庫治理員必須在init.ora中為這個區域設置合適的參數,當這個內存區域越大,就可以保留更多的語句,當然被共享的可能性也就越大了. 當你向ORACLE 提交一個SQL語句,ORACLE會首先在這塊內存中查找相同的語句.
這里需要注明的是,ORACLE對兩者采取的是一種嚴格匹配,要達成共享,SQL語句必須完全相同(包括空格,換行等).
共享的語句必須滿足三個條件:
A. 字符級的比較: 當前被執行的語句和共享池中的語句必須完全相同.
例如:
SELECT * FROM EMP;
和下列每一個都不同
SELECT * from EMP;
Select * From Emp;
SELECT * FROM EMP;
B. 兩個語句所指的對象必須完全相同:
例如:
用戶 對象名 如何訪問
Jack sal_limit PRivate synonym
Work_city public synonym
Plant_detail public synonym
Jill sal_limit private synonym
Work_city public synonym
Plant_detail table owner
考慮一下下列SQL語句能否在這兩個用戶之間共享.
SQL
能否共享
原因
select max(sal_cap) from sal_limit;不能每個用戶都有一個private synonym - sal_limit , 它們是不同的對象 select count(*0 from work_city where sdesc like 'NEW%'; 能兩個用戶訪問相同的對象public synonym - work_city select a.sdesc,b.location from work_city a , plant_detail b where a.city_id = b.city_id 不能用戶jack 通過private synonym訪問plant_detail 而jill 是表的所有者,對象不同.
C. 兩個SQL語句中必須使用相同的名字的綁定變量(bind variables)
例如：第一組的兩個SQL語句是相同的(可以共享),而第二組中的兩個語句是不同的(即使在運行時,賦于不同的綁定變量相同的值)
a.
select pin , name from people where pin = :blk1.pin;
select pin , name from people where pin = :blk1.pin;
b.
select pin , name from people where pin = :blk1.ot_ind;
select pin , name from people where pin = :blk1.ov_ind;
4. 選擇最有效率的表名順序(只在基于規則的優化器中有效)
ORACLE的解析器按照從右到左的順序處理FROM子句中的表名,因此FROM子句中寫在最后的表(基礎表 driving table)將被最先處理. 在FROM子句中包含多個表的情況下,你必須選擇記錄條數最少的表作為基礎表.當ORACLE處理多個表時, 會運用排序及合并的方式連接它們.首先,掃描第一個表(FROM子句中最后的那個表)并對記錄進行派序,然后掃描第二個表(FROM子句中最后第二個表),最后將所有從第二個表中檢索出的記錄與第一個表中合適記錄進行合并.
例如:
表 TAB1 16,384 條記錄
表 TAB2 1 條記錄
選擇TAB2作為基礎表 (最好的方法)
select count(*) from tab1,tab2 執行時間0.96秒
選擇TAB2作為基礎表 (不佳的方法)
select count(*) from tab2,tab1 執行時間26.09秒
假如有3個以上的表連接查詢, 那就需要選擇交叉表(intersection table)作為基礎表, 交叉表是指那個被其他表所引用的表. 例如: EMP表描述了LOCATION表和CATEGORY表的交集.
SELECT *
FROM LOCATION L ,
CATEGORY C,
EMP E
WHERE E.EMP_NO BETWEEN 1000 AND 2000
AND E.CAT_NO = C.CAT_NO
AND E.LOCN = L.LOCN
將比下列SQL更有效率
SELECT *
FROM EMP E ,
LOCATION L ,
CATEGORY C
WHERE E.CAT_NO = C.CAT_NO
AND E.LOCN = L.LOCN
AND E.EMP_NO BETWEEN 1000 AND 2000
5. WHERE子句中的連接順序．
ORACLE采用自下而上的順序解析WHERE子句,根據這個原理,表之間的連接必須寫在其他WHERE條件之前, 那些可以過濾掉最大數量記錄的條件必須寫在WHERE子句的末尾.
例如: (低效,執行時間156.3秒)
SELECT …
FROM EMP E
WHERE SAL > 50000
AND JOB = ‘MANAGER'
AND 25 < (SELECT COUNT(*) FROM EMP
WHERE MGR=E.EMPNO);
(高效,執行時間10.6秒)
SELECT …
FROM EMP E
WHERE 25 < (SELECT COUNT(*) FROM EMP
WHERE MGR=E.EMPNO)
AND SAL > 50000
AND JOB = ‘MANAGER'; 1. 選用適合的ORACLE優化器
ORACLE的優化器共有3種:
a. RULE (基于規則) b. COST (基于成本) c. CHOOSE (選擇性)
設置缺省的優化器,可以通過對init.ora文件中OPTIMIZER_MODE參數的各種聲明,如RULE,COST,CHOOSE,ALL_ROWS,FIRST_ROWS . 你當然也在SQL句級或是會話(session)級對其進行覆蓋.
為了使用基于成本的優化器(CBO, Cost-Based Optimizer) , 你必須經常運行analyze 命令,以增加數據庫中的對象統計信息(object statistics)的準確性.
假如數據庫的優化器模式設置為選擇性(CHOOSE),那么實際的優化器模式將和是否運行過analyze命令有關. 假如table已經被analyze過, 優化器模式將自動成為CBO , 反之,數據庫將采用RULE形式的優化器.
在缺省情況下,ORACLE采用CHOOSE優化器, 為了避免那些不必要的全表掃描(full table scan) , 你必須盡量避免使用CHOOSE優化器,而直接采用基于規則或者基于成本的優化器.
2. 訪問Table的方式
ORACLE 采用兩種訪問表中記錄的方式:
a. 全表掃描
全表掃描就是順序地訪問表中每條記錄. ORACLE采用一次讀入多個數據塊(database block)的方式優化全表掃描.
b. 通過ROWID訪問表
你可以采用基于ROWID的訪問方式情況,提高訪問表的效率, , ROWID包含了表中記錄的物理位置信息..ORACLE采用索引(INDEX)實現了數據和存放數據的物理位置(ROWID)之間的聯系. 通常索引提供了快速訪問ROWID的方法,因此那些基于索引列的查詢就可以得到性能上的提高.
3. 共享SQL語句
為了不重復解析相同的SQL語句,在第一次解析之后, ORACLE將SQL語句存放在內存中.這塊位于系統全局區域SGA(system global area)的共享池(shared buffer pool)中的內存可以被所有的數據庫用戶共享. 因此,當你執行一個SQL語句(有時被稱為一個游標)時,假如它和之前的執行過的語句完全相同, ORACLE就能很快獲得已經被解析的語句以及最好的執行路徑. ORACLE的這個功能大大地提高了SQL的執行性能并節省了內存的使用. 可惜的是ORACLE只對簡單的表提供高速緩沖(cache buffering) ,這個功能并不適用于多表連接查詢.
數據庫治理員必須在init.ora中為這個區域設置合適的參數,當這個內存區域越大,就可以保留更多的語句,當然被共享的可能性也就越大了. 當你向ORACLE 提交一個SQL語句,ORACLE會首先在這塊內存中查找相同的語句.
這里需要注明的是,ORACLE對兩者采取的是一種嚴格匹配,要達成共享,SQL語句必須完全相同(包括空格,換行等).
共享的語句必須滿足三個條件:
A. 字符級的比較: 當前被執行的語句和共享池中的語句必須完全相同.
例如:
SELECT * FROM EMP;
和下列每一個都不同
SELECT * from EMP;
Select * From Emp;
SELECT * FROM EMP;
B. 兩個語句所指的對象必須完全相同:
例如:
用戶 對象名 如何訪問
Jack sal_limit private synonym
Work_city public synonym
Plant_detail public synonym
Jill sal_limit private synonym
Work_city public synonym
Plant_detail table owner
考慮一下下列SQL語句能否在這兩個用戶之間共享.
SQL
能否共享
原因
select max(sal_cap) from sal_limit;不能每個用戶都有一個private synonym - sal_limit , 它們是不同的對象 select count(*0 from work_city where sdesc like 'NEW%'; 能兩個用戶訪問相同的對象public synonym - work_city select a.sdesc,b.location from work_city a , plant_detail b where a.city_id = b.city_id 不能用戶jack 通過private synonym訪問plant_detail 而jill 是表的所有者,對象不同.
C. 兩個SQL語句中必須使用相同的名字的綁定變量(bind variables)
例如：第一組的兩個SQL語句是相同的(可以共享),而第二組中的兩個語句是不同的(即使在運行時,賦于不同的綁定變量相同的值)
a.
select pin , name from people where pin = :blk1.pin;
select pin , name from people where pin = :blk1.pin;
b.
select pin , name from people where pin = :blk1.ot_ind;
select pin , name from people where pin = :blk1.ov_ind;
4. 選擇最有效率的表名順序(只在基于規則的優化器中有效)
ORACLE的解析器按照從右到左的順序處理FROM子句中的表名,因此FROM子句中寫在最后的表(基礎表 driving table)將被最先處理. 在FROM子句中包含多個表的情況下,你必須選擇記錄條數最少的表作為基礎表.當ORACLE處理多個表時, 會運用排序及合并的方式連接它們.首先,掃描第一個表(FROM子句中最后的那個表)并對記錄進行派序,然后掃描第二個表(FROM子句中最后第二個表),最后將所有從第二個表中檢索出的記錄與第一個表中合適記錄進行合并.
例如:
表 TAB1 16,384 條記錄
表 TAB2 1 條記錄
選擇TAB2作為基礎表 (最好的方法)
select count(*) from tab1,tab2 執行時間0.96秒
選擇TAB2作為基礎表 (不佳的方法)
select count(*) from tab2,tab1 執行時間26.09秒
假如有3個以上的表連接查詢, 那就需要選擇交叉表(intersection table)作為基礎表, 交叉表是指那個被其他表所引用的表. 例如: EMP表描述了LOCATION表和CATEGORY表的交集.
SELECT *
FROM LOCATION L ,
CATEGORY C,
EMP E
WHERE E.EMP_NO BETWEEN 1000 AND 2000
AND E.CAT_NO = C.CAT_NO
AND E.LOCN = L.LOCN
將比下列SQL更有效率
SELECT *
FROM EMP E ,
LOCATION L ,
CATEGORY C
WHERE E.CAT_NO = C.CAT_NO
AND E.LOCN = L.LOCN
AND E.EMP_NO BETWEEN 1000 AND 2000
5. WHERE子句中的連接順序．
ORACLE采用自下而上的順序解析WHERE子句,根據這個原理,表之間的連接必須寫在其他WHERE條件之前, 那些可以過濾掉最大數量記錄的條件必須寫在WHERE子句的末尾.
例如: (低效,執行時間156.3秒)
SELECT …
FROM EMP E
WHERE SAL > 50000
AND JOB = ‘MANAGER'
AND 25 < (SELECT COUNT(*) FROM EMP
WHERE MGR=E.EMPNO);
(高效,執行時間10.6秒)
SELECT …
FROM EMP E
WHERE 25 < (SELECT COUNT(*) FROM EMP
WHERE MGR=E.EMPNO)
AND SAL > 50000
AND JOB = ‘MANAGER'; 1. 選用適合的ORACLE優化器
ORACLE的優化器共有3種:
a. RULE (基于規則) b. COST (基于成本) c. CHOOSE (選擇性)
設置缺省的優化器,可以通過對init.ora文件中OPTIMIZER_MODE參數的各種聲明,如RULE,COST,CHOOSE,ALL_ROWS,FIRST_ROWS . 你當然也在SQL句級或是會話(session)級對其進行覆蓋.
為了使用基于成本的優化器(CBO, Cost-Based Optimizer) , 你必須經常運行analyze 命令,以增加數據庫中的對象統計信息(object statistics)的準確性.
假如數據庫的優化器模式設置為選擇性(CHOOSE),那么實際的優化器模式將和是否運行過analyze命令有關. 假如table已經被analyze過, 優化器模式將自動成為CBO , 反之,數據庫將采用RULE形式的優化器.
在缺省情況下,ORACLE采用CHOOSE優化器, 為了避免那些不必要的全表掃描(full table scan) , 你必須盡量避免使用CHOOSE優化器,而直接采用基于規則或者基于成本的優化器.
2. 訪問Table的方式
ORACLE 采用兩種訪問表中記錄的方式:
a. 全表掃描
全表掃描就是順序地訪問表中每條記錄. ORACLE采用一次讀入多個數據塊(database block)的方式優化全表掃描.
b. 通過ROWID訪問表
你可以采用基于ROWID的訪問方式情況,提高訪問表的效率, , ROWID包含了表中記錄的物理位置信息..ORACLE采用索引(INDEX)實現了數據和存放數據的物理位置(ROWID)之間的聯系. 通常索引提供了快速訪問ROWID的方法,因此那些基于索引列的查詢就可以得到性能上的提高.
3. 共享SQL語句
為了不重復解析相同的SQL語句,在第一次解析之后, ORACLE將SQL語句存放在內存中.這塊位于系統全局區域SGA(system global area)的共享池(shared buffer pool)中的內存可以被所有的數據庫用戶共享. 因此,當你執行一個SQL語句(有時被稱為一個游標)時,假如它和之前的執行過的語句完全相同, ORACLE就能很快獲得已經被解析的語句以及最好的執行路徑. ORACLE的這個功能大大地提高了SQL的執行性能并節省了內存的使用. 可惜的是ORACLE只對簡單的表提供高速緩沖(cache buffering) ,這個功能并不適用于多表連接查詢.
數據庫治理員必須在init.ora中為這個區域設置合適的參數,當這個內存區域越大,就可以保留更多的語句,當然被共享的可能性也就越大了. 當你向ORACLE 提交一個SQL語句,ORACLE會首先在這塊內存中查找相同的語句.
這里需要注明的是,ORACLE對兩者采取的是一種嚴格匹配,要達成共享,SQL語句必須完全相同(包括空格,換行等).
共享的語句必須滿足三個條件:
A. 字符級的比較: 當前被執行的語句和共享池中的語句必須完全相同.
例如:
SELECT * FROM EMP;
和下列每一個都不同
SELECT * from EMP;
Select * From Emp;
SELECT * FROM EMP;
B. 兩個語句所指的對象必須完全相同:
例如:
用戶 對象名 如何訪問
Jack sal_limit private synonym
Work_city public synonym
Plant_detail public synonym
Jill sal_limit private synonym
Work_city public synonym
Plant_detail table owner
考慮一下下列SQL語句能否在這兩個用戶之間共享.
SQL
能否共享
原因
select max(sal_cap) from sal_limit;不能每個用戶都有一個private synonym - sal_limit , 它們是不同的對象 select count(*0 from work_city where sdesc like 'NEW%'; 能兩個用戶訪問相同的對象public synonym - work_city select a.sdesc,b.location from work_city a , plant_detail b where a.city_id = b.city_id 不能用戶jack 通過private synonym訪問plant_detail 而jill 是表的所有者,對象不同.
C. 兩個SQL語句中必須使用相同的名字的綁定變量(bind variables)
例如：第一組的兩個SQL語句是相同的(可以共享),而第二組中的兩個語句是不同的(即使在運行時,賦于不同的綁定變量相同的值)
a.
select pin , name from people where pin = :blk1.pin;
select pin , name from people where pin = :blk1.pin;
b.
select pin , name from people where pin = :blk1.ot_ind;
select pin , name from people where pin = :blk1.ov_ind;
4. 選擇最有效率的表名順序(只在基于規則的優化器中有效)
ORACLE的解析器按照從右到左的順序處理FROM子句中的表名,因此FROM子句中寫在最后的表(基礎表 driving table)將被最先處理. 在FROM子句中包含多個表的情況下,你必須選擇記錄條數最少的表作為基礎表.當ORACLE處理多個表時, 會運用排序及合并的方式連接它們.首先,掃描第一個表(FROM子句中最后的那個表)并對記錄進行派序,然后掃描第二個表(FROM子句中最后第二個表),最后將所有從第二個表中檢索出的記錄與第一個表中合適記錄進行合并.
例如:
表 TAB1 16,384 條記錄
表 TAB2 1 條記錄
選擇TAB2作為基礎表 (最好的方法)
select count(*) from tab1,tab2 執行時間0.96秒
選擇TAB2作為基礎表 (不佳的方法)
select count(*) from tab2,tab1 執行時間26.09秒
假如有3個以上的表連接查詢, 那就需要選擇交叉表(intersection table)作為基礎表, 交叉表是指那個被其他表所引用的表. 例如: EMP表描述了LOCATION表和CATEGORY表的交集.
SELECT *
FROM LOCATION L ,
CATEGORY C,
EMP E
WHERE E.EMP_NO BETWEEN 1000 AND 2000
AND E.CAT_NO = C.CAT_NO
AND E.LOCN = L.LOCN
將比下列SQL更有效率
SELECT *
FROM EMP E ,
LOCATION L ,
CATEGORY C
WHERE E.CAT_NO = C.CAT_NO
AND E.LOCN = L.LOCN
AND E.EMP_NO BETWEEN 1000 AND 2000
5. WHERE子句中的連接順序．
ORACLE采用自下而上的順序解析WHERE子句,根據這個原理,表之間的連接必須寫在其他WHERE條件之前, 那些可以過濾掉最大數量記錄的條件必須寫在WHERE子句的末尾.
例如: (低效,執行時間156.3秒)
SELECT …
FROM EMP E
WHERE SAL > 50000
AND JOB = ‘MANAGER'
AND 25 < (SELECT COUNT(*) FROM EMP
WHERE MGR=E.EMPNO);
(高效,執行時間10.6秒)
SELECT …
FROM EMP E
WHERE 25 < (SELECT COUNT(*) FROM EMP
WHERE MGR=E.EMPNO)
AND SAL > 50000
AND JOB = ‘MANAGER'; 1. 選用適合的ORACLE優化器
ORACLE的優化器共有3種:
a. RULE (基于規則) b. COST (基于成本) c. CHOOSE (選擇性)
設置缺省的優化器,可以通過對init.ora文件中OPTIMIZER_MODE參數的各種聲明,如RULE,COST,CHOOSE,ALL_ROWS,FIRST_ROWS . 你當然也在SQL句級或是會話(session)級對其進行覆蓋.
為了使用基于成本的優化器(CBO, Cost-Based Optimizer) , 你必須經常運行analyze 命令,以增加數據庫中的對象統計信息(object statistics)的準確性.
假如數據庫的優化器模式設置為選擇性(CHOOSE),那么實際的優化器模式將和是否運行過analyze命令有關. 假如table已經被analyze過, 優化器模式將自動成為CBO , 反之,數據庫將采用RULE形式的優化器.
在缺省情況下,ORACLE采用CHOOSE優化器, 為了避免那些不必要的全表掃描(full table scan) , 你必須盡量避免使用CHOOSE優化器,而直接采用基于規則或者基于成本的優化器.
2. 訪問Table的方式
ORACLE 采用兩種訪問表中記錄的方式:
a. 全表掃描
全表掃描就是順序地訪問表中每條記錄. ORACLE采用一次讀入多個數據塊(database block)的方式優化全表掃描.
b. 通過ROWID訪問表
你可以采用基于ROWID的訪問方式情況,提高訪問表的效率, , ROWID包含了表中記錄的物理位置信息..ORACLE采用索引(INDEX)實現了數據和存放數據的物理位置(ROWID)之間的聯系. 通常索引提供了快速訪問ROWID的方法,因此那些基于索引列的查詢就可以得到性能上的提高.
3. 共享SQL語句
為了不重復解析相同的SQL語句,在第一次解析之后, ORACLE將SQL語句存放在內存中.這塊位于系統全局區域SGA(system global area)的共享池(shared buffer pool)中的內存可以被所有的數據庫用戶共享. 因此,當你執行一個SQL語句(有時被稱為一個游標)時,假如它和之前的執行過的語句完全相同, ORACLE就能很快獲得已經被解析的語句以及最好的執行路徑. ORACLE的這個功能大大地提高了SQL的執行性能并節省了內存的使用. 可惜的是ORACLE只對簡單的表提供高速緩沖(cache buffering) ,這個功能并不適用于多表連接查詢.
數據庫治理員必須在init.ora中為這個區域設置合適的參數,當這個內存區域越大,就可以保留更多的語句,當然被共享的可能性也就越大了. 當你向ORACLE 提交一個SQL語句,ORACLE會首先在這塊內存中查找相同的語句.
這里需要注明的是,ORACLE對兩者采取的是一種嚴格匹配,要達成共享,SQL語句必須完全相同(包括空格,換行等).
共享的語句必須滿足三個條件:
A. 字符級的比較: 當前被執行的語句和共享池中的語句必須完全相同.
例如:
SELECT * FROM EMP;
和下列每一個都不同
SELECT * from EMP;
Select * From Emp;
SELECT * FROM EMP;
B. 兩個語句所指的對象必須完全相同:
例如:
用戶 對象名 如何訪問
Jack sal_limit private synonym
Work_city public synonym
Plant_detail public synonym
Jill sal_limit private synonym
Work_city public synonym
Plant_detail table owner
考慮一下下列SQL語句能否在這兩個用戶之間共享.
SQL
能否共享
原因
select max(sal_cap) from sal_limit;不能每個用戶都有一個private synonym - sal_limit , 它們是不同的對象 select count(*0 from work_city where sdesc like 'NEW%'; 能兩個用戶訪問相同的對象public synonym - work_city select a.sdesc,b.location from work_city a , plant_detail b where a.city_id = b.city_id 不能用戶jack 通過private synonym訪問plant_detail 而jill 是表的所有者,對象不同.
C. 兩個SQL語句中必須使用相同的名字的綁定變量(bind variables)
例如：第一組的兩個SQL語句是相同的(可以共享),而第二組中的兩個語句是不同的(即使在運行時,賦于不同的綁定變量相同的值)
a.
select pin , name from people where pin = :blk1.pin;
select pin , name from people where pin = :blk1.pin;
b.
select pin , name from people where pin = :blk1.ot_ind;
select pin , name from people where pin = :blk1.ov_ind;
4. 選擇最有效率的表名順序(只在基于規則的優化器中有效)
ORACLE的解析器按照從右到左的順序處理FROM子句中的表名,因此FROM子句中寫在最后的表(基礎表 driving table)將被最先處理. 在FROM子句中包含多個表的情況下,你必須選擇記錄條數最少的表作為基礎表.當ORACLE處理多個表時, 會運用排序及合并的方式連接它們.首先,掃描第一個表(FROM子句中最后的那個表)并對記錄進行派序,然后掃描第二個表(FROM子句中最后第二個表),最后將所有從第二個表中檢索出的記錄與第一個表中合適記錄進行合并.
例如:
表 TAB1 16,384 條記錄
表 TAB2 1 條記錄
選擇TAB2作為基礎表 (最好的方法)
select count(*) from tab1,tab2 執行時間0.96秒
選擇TAB2作為基礎表 (不佳的方法)
select count(*) from tab2,tab1 執行時間26.09秒
假如有3個以上的表連接查詢, 那就需要選擇交叉表(intersection table)作為基礎表, 交叉表是指那個被其他表所引用的表. 例如: EMP表描述了LOCATION表和CATEGORY表的交集.
SELECT *
FROM LOCATION L ,
CATEGORY C,
EMP E
WHERE E.EMP_NO BETWEEN 1000 AND 2000
AND E.CAT_NO = C.CAT_NO
AND E.LOCN = L.LOCN
將比下列SQL更有效率
SELECT *
FROM EMP E ,
LOCATION L ,
CATEGORY C
WHERE E.CAT_NO = C.CAT_NO
AND E.LOCN = L.LOCN
AND E.EMP_NO BETWEEN 1000 AND 2000
5. WHERE子句中的連接順序．
ORACLE采用自下而上的順序解析WHERE子句,根據這個原理,表之間的連接必須寫在其他WHERE條件之前, 那些可以過濾掉最大數量記錄的條件必須寫在WHERE子句的末尾.
例如: (低效,執行時間156.3秒)
SELECT …
FROM EMP E
WHERE SAL > 50000
AND JOB = ‘MANAGER'
AND 25 < (SELECT COUNT(*) FROM EMP
WHERE MGR=E.EMPNO);
(高效,執行時間10.6秒)
SELECT …
FROM EMP E
WHERE 25 < (SELECT COUNT(*) FROM EMP
WHERE MGR=E.EMPNO)
AND SAL > 50000
AND JOB = ‘MANAGER'; 1. 選用適合的ORACLE優化器
ORACLE的優化器共有3種:
a. RULE (基于規則) b. COST (基于成本) c. CHOOSE (選擇性)
設置缺省的優化器,可以通過對init.ora文件中OPTIMIZER_MODE參數的各種聲明,如RULE,COST,CHOOSE,ALL_ROWS,FIRST_ROWS . 你當然也在SQL句級或是會話(session)級對其進行覆蓋.
為了使用基于成本的優化器(CBO, Cost-Based Optimizer) , 你必須經常運行analyze 命令,以增加數據庫中的對象統計信息(object statistics)的準確性.
假如數據庫的優化器模式設置為選擇性(CHOOSE),那么實際的優化器模式將和是否運行過analyze命令有關. 假如table已經被analyze過, 優化器模式將自動成為CBO , 反之,數據庫將采用RULE形式的優化器.
在缺省情況下,ORACLE采用CHOOSE優化器, 為了避免那些不必要的全表掃描(full table scan) , 你必須盡量避免使用CHOOSE優化器,而直接采用基于規則或者基于成本的優化器.
2. 訪問Table的方式
ORACLE 采用兩種訪問表中記錄的方式:
a. 全表掃描
全表掃描就是順序地訪問表中每條記錄. ORACLE采用一次讀入多個數據塊(database block)的方式優化全表掃描.
b. 通過ROWID訪問表
你可以采用基于ROWID的訪問方式情況,提高訪問表的效率, , ROWID包含了表中記錄的物理位置信息..ORACLE采用索引(INDEX)實現了數據和存放數據的物理位置(ROWID)之間的聯系. 通常索引提供了快速訪問ROWID的方法,因此那些基于索引列的查詢就可以得到性能上的提高.
3. 共享SQL語句
為了不重復解析相同的SQL語句,在第一次解析之后, ORACLE將SQL語句存放在內存中.這塊位于系統全局區域SGA(system global area)的共享池(shared buffer pool)中的內存可以被所有的數據庫用戶共享. 因此,當你執行一個SQL語句(有時被稱為一個游標)時,假如它和之前的執行過的語句完全相同, ORACLE就能很快獲得已經被解析的語句以及最好的執行路徑. ORACLE的這個功能大大地提高了SQL的執行性能并節省了內存的使用. 可惜的是ORACLE只對簡單的表提供高速緩沖(cache buffering) ,這個功能并不適用于多表連接查詢.
數據庫治理員必須在init.ora中為這個區域設置合適的參數,當這個內存區域越大,就可以保留更多的語句,當然被共享的可能性也就越大了. 當你向ORACLE 提交一個SQL語句,ORACLE會首先在這塊內存中查找相同的語句.
這里需要注明的是,ORACLE對兩者采取的是一種嚴格匹配,要達成共享,SQL語句必須完全相同(包括空格,換行等).
共享的語句必須滿足三個條件:
A. 字符級的比較: 當前被執行的語句和共享池中的語句必須完全相同.
例如:
SELECT * FROM EMP;
和下列每一個都不同
SELECT * from EMP;
Select * From Emp;
SELECT * FROM EMP;
B. 兩個語句所指的對象必須完全相同:
例如:
用戶 對象名 如何訪問
Jack sal_limit private synonym
Work_city public synonym
Plant_detail public synonym
Jill sal_limit private synonym
Work_city public synonym
Plant_detail table owner
考慮一下下列SQL語句能否在這兩個用戶之間共享.
SQL
能否共享
原因
select max(sal_cap) from sal_limit;不能每個用戶都有一個private synonym - sal_limit , 它們是不同的對象 select count(*0 from work_city where sdesc like 'NEW%'; 能兩個用戶訪問相同的對象public synonym - work_city select a.sdesc,b.location from work_city a , plant_detail b where a.city_id = b.city_id 不能用戶jack 通過private synonym訪問plant_detail 而jill 是表的所有者,對象不同.
C. 兩個SQL語句中必須使用相同的名字的綁定變量(bind variables)
例如：第一組的兩個SQL語句是相同的(可以共享),而第二組中的兩個語句是不同的(即使在運行時,賦于不同的綁定變量相同的值)
a.
select pin , name from people where pin = :blk1.pin;
select pin , name from people where pin = :blk1.pin;
b.
select pin , name from people where pin = :blk1.ot_ind;
select pin , name from people where pin = :blk1.ov_ind;
4. 選擇最有效率的表名順序(只在基于規則的優化器中有效)
ORACLE的解析器按照從右到左的順序處理FROM子句中的表名,因此FROM子句中寫在最后的表(基礎表 driving table)將被最先處理. 在FROM子句中包含多個表的情況下,你必須選擇記錄條數最少的表作為基礎表.當ORACLE處理多個表時, 會運用排序及合并的方式連接它們.首先,掃描第一個表(FROM子句中最后的那個表)并對記錄進行派序,然后掃描第二個表(FROM子句中最后第二個表),最后將所有從第二個表中檢索出的記錄與第一個表中合適記錄進行合并.
例如:
表 TAB1 16,384 條記錄
表 TAB2 1 條記錄
選擇TAB2作為基礎表 (最好的方法)
select count(*) from tab1,tab2 執行時間0.96秒
選擇TAB2作為基礎表 (不佳的方法)
select count(*) from tab2,tab1 執行時間26.09秒
假如有3個以上的表連接查詢, 那就需要選擇交叉表(intersection table)作為基礎表, 交叉表是指那個被其他表所引用的表. 例如: EMP表描述了LOCATION表和CATEGORY表的交集.
SELECT *
FROM LOCATION L ,
CATEGORY C,
EMP E
WHERE E.EMP_NO BETWEEN 1000 AND 2000
AND E.CAT_NO = C.CAT_NO
AND E.LOCN = L.LOCN
將比下列SQL更有效率
SELECT *
FROM EMP E ,
LOCATION L ,
CATEGORY C
WHERE E.CAT_NO = C.CAT_NO
AND E.LOCN = L.LOCN
AND E.EMP_NO BETWEEN 1000 AND 2000
5. WHERE子句中的連接順序．
ORACLE采用自下而上的順序解析WHERE子句,根據這個原理,表之間的連接必須寫在其他WHERE條件之前, 那些可以過濾掉最大數量記錄的條件必須寫在WHERE子句的末尾.
例如: (低效,執行時間156.3秒)
SELECT …
FROM EMP E
WHERE SAL > 50000
AND JOB = ‘MANAGER'
AND 25 < (SELECT COUNT(*) FROM EMP
WHERE MGR=E.EMPNO);
(高效,執行時間10.6秒)
SELECT …
FROM EMP E
WHERE 25 < (SELECT COUNT(*) FROM EMP
WHERE MGR=E.EMPNO)
AND SAL > 50000
AND JOB = ‘MANAGER';
