如何處理Oracle數據庫中的壞塊問題
2024-08-29 13:29:29
供稿:網友
 
 
本文主要介紹如何去處理在oracle數據庫中出現壞塊的問題,對于壞塊產生在不同的對象上,處理的方法會有所不同,本文將大致對這些方法做一些介紹。因為數據庫運行時間長了,由于硬件設備的老化,出現壞塊的幾率會越來越大,因此,做為一個dba,怎么去解決數據庫出現的壞塊問題就成了一個重要的議題了。
 
一:什么是數據庫的壞塊
 
首先我們來大概看一下數據庫塊的格式和結構
數據庫的數據塊有固定的格式和結構,分三層:cache layer,transaction layer,data layer。在我們對數據塊進行讀取寫入操作的時候,數據庫會對要讀寫的數據塊做一致性的檢查,其中包括:數據塊的類型、數據塊的地址信息、數據塊的scn號以及數據塊的頭部和尾部。如果發現其中有不一致的信息,那數據庫就會標記這個數據塊為壞塊了。數據庫的壞塊分為兩種,邏輯壞塊和物理壞塊。
 
二:壞塊對數據庫產生的影響
 
如果數據庫出現壞塊,數據庫的告警日志文件里面會存在有如下的一些報錯信息:ora-1578以及ora-600 and trace file in bdump directory,其中ora-600錯誤的第一個參數值的范圍是[2000]-[8000],不同的值代表著數據塊的不同的層出現問題,具體的如下表所示:
range                   block layer
cache layer             2000 – 4000
transaction layer       4000 – 6000
data layer              6000 - 8000
壞塊產生影響的對象可能是數據字典表、回滾段表、臨時段、用戶數據表和索引等。不同的對象產生壞塊后的處理方法不盡相同。
 
三:壞塊產生的原因
oracle調用標準c的系統函數,對數據塊進行讀寫操作,因此,壞塊是有可能由以下幾種原因產生:
Ø         硬件的i/o錯誤
Ø         操作系統的i/o錯誤或緩沖問題
Ø         內存或paging問題
Ø         磁盤修復工具
Ø         一個數據文件的一部分正在被覆蓋
Ø         oracle試圖訪問一個未被格式化的系統塊失敗
Ø         數據文件部分溢出
Ø         oracle或者操作系統的bug
 
四:壞塊的處理方法
1.  先收集相應的關于壞快的信息,從alertsid.log文件或者從trace文件中查找,找到例如以下的一些信息:
   ora-1578  file#  (rfn)  block#
ora-1110  file#  (afn)  block#
   ora-600   file#  (afn)  block#
其中rfn表示的是relative_fno
afn表示的是file_id
        select file_name,tablespace_name,file_id “afn”,relative_fno “rfn”
        from dba_data_files;
        select file_name,tablespace_name,file_id, relative_fno“rfn”
        from dba_temp_files;
2.  確定存在壞塊的對象是什么:
    select tablespace_name, segment_type, owner, segment_name, partition_name  from dba_extents where file_id = <afn> and <bl> between block_id and block_id + blocks – 1;
    通過上面這個查詢語句就可以查出當前存在壞塊的對象是什么,是什么類型的對象。需要注意的是如果是temp文件中出現壞塊,是沒有記錄返回的。
3.  根據2中查詢出來的對象類型,確定相應的處理方法
出現壞塊的常見對象有:
Ø         sys用戶下的對象
Ø         回滾段
Ø         臨時段
Ø         索引或者分區索引
Ø         表
常用的處理方法有:
Ø         恢復數據文件
Ø         只恢復壞的block(9i以上版本可用)
Ø         通過rowid range scan 保存數據
Ø         使用dbms_repair 
Ø         使用event
4.  具體處理方法的介紹
Ø         恢復數據文件方法:
如果數據庫是歸檔方式下,并且有完整的物理備份,就可以使用此方法來恢復。
步驟如下:
1)       先offline受影響的數據文件,執行以下的語句:
    alter database datafile 'name_file' offline;
2)       保留有壞塊的數據文件,然后拷貝備份的數據文件。如果恢復的數據文件要求路徑不同,執行以下的語句:
    alter database rename file 'old_name' to 'new_name'; 
3)       恢復數據文件,執行以下語句:
    recover datafile 'name_of_file'; 
4)       online恢復后的數據文件,執行以下的語句:
alter database datafile 'name_of_file' online; 
Ø       只恢復壞的block(9i以上版本可用)
   使用這種方法要求數據庫版本是9.2.0以上,要求配置了rman的catalog數據庫,數據庫為歸檔方式,并且有完整的物理備份。
   步驟如下:
   使用rman的blockrecover命令 :
   rman>run{blockrecover datafile 5 block 11,16;}
   也可以強制使用某個scn號之前的備份,恢復數據塊。
   rman>run{blockrecover datafile 5 block 11,16 restore until sequence 8505;}
Ø       通過rowid range scan 保存數據
1)    先取得壞塊中row id的最小值,執行以下的語句:
   select dbms_rowid.rowid_create(1,<obj_id>,<rfn>,<bl>,0) from dual;
2)取得壞塊中的row id的最大值,執行以下的語句:
   select dbms_rowid.rowid_create(1,<obj_id>,<rfn>,<bl>+1,0) from dual;
3)建議一個臨時表存儲那些沒有壞塊的數據,執行以下的語句:
   create table salvage_table as select  *   from  corrupt_tab where 1=2;
4)保存那些不存在壞塊的數據到臨時表中,執行以下的語句:
   insert into salvage_table select /*+ rowid(a) */ * from <owner.tablename> a where rowid < '<low_rid>';
insert into salvage_table select /*+ rowid(a) */ * from <owner.tablename> a  where rowid >= '<hi_rid>‘;
5) 根據臨時表中的數據重建表,重建表上的索引,限制。
Ø       使用10231診斷事件,在做全表掃描的時候跳過壞塊
可以在session級別設定:
alter session set events '10231 trace name context forever, level 10'; 
也可以在數據庫級別上設定,在初始化參數中加入:event="10231 trace name context forever, level 10" ,然后重啟數據庫。
然后從存在壞塊的表中取出不存在壞塊的數據,執行以下的語句:
create table salvage_emp as select * from corrupt_table; 
最后rename生成的corrupt_table為原來表的名字,并重建表上的索引和限制。
Ø       使用dbms_repair包進行恢復
   使用dbms_repair標記有壞塊的表,在做全表掃描的時候跳過壞塊,執行以下的語句:
   execute dbms_repair.skip_corrupt_blocks('<schema>','<tablename>'); 
然后使用exp工具或者createtable as select的方法取出沒有壞塊數據,然后重建表,表上的索引和限制。
 
五:壞塊的預先發現的方法
1.  如果要檢測數據庫中所有的表,可以利用exp工具導出整個數據庫可以檢測壞塊。不過這個工具有一些缺陷,對以下情況的壞塊是檢測不出來的:
Ø  hwm以上的壞塊是不會發現的
Ø  索引中存在的壞塊是不會發現的
Ø  數據字典中的壞塊是不會發現的
2.  如果只是對數據庫中比較重要的表進行壞塊檢查,可以使用analyze table tablename validate structure cascade 的方法來檢測壞塊,它執行壞塊的檢查,但是不會標記壞塊為corrupt,檢測的結果保存在user_dump_dest目錄下的用戶trace文件中。
3.  使用oracle的專門工具dbv來檢查壞塊,具體的語法如下:
關鍵字     說明                    (默認)
----------------------------------------------------
file        要驗證的文件                 (無)
start       起始塊                    (文件的第一個塊)
end         結束塊                      (文件的最后一個塊)
blocksize   邏輯塊大小             (2048)
logfile     輸出日志                     (無)
feedback    顯示進度               (0)
parfile     參數文件                 (無)
userid      用戶名/口令              (無)
segment_id  段 id (tsn.relfile.block) (無)
例如:
dbv file=system01.dbf blocksize=8192
dbverify: release 9.2.0.5.0 - production on 星期六 11月 27 15:29:13 2004
copyright (c) 1982, 2002, oracle corporation.  all rights reserved.
dbverify - 驗證正在開始 : file = system01.dbf
dbverify - 驗證完成
檢查的頁總數         :32000
處理的頁總數(數據):13261
失敗的頁總數(數據):0
處理的頁總數(索引):2184
失敗的頁總數(索引):0
處理的頁總數(其它):1369
處理的總頁數 (段)  : 0
失敗的總頁數 (段)  : 0
空的頁總數            :15186
標記為損壞的總頁數:0
匯入的頁總數           :0
    注:因為dbv要求file后面跟的必須是一個文件擴展名,所以如果用裸設備存儲的,就必須使用ln鏈接裸設備到一個文件,然后再用dbv對這個鏈接文件進行檢查。