以往的查詢sql: select area,month,sum(money) from saleorder group by area,month 然后廣州，深圳的合計和所有地區合計都需要在程序里自行累計 1.其實可以使用如下sql: select area,month,sum(total_sale) from saleorder group by rollup(area,month) 就能產生和報表一模一樣的紀錄 2.如果year不想累加，可以寫成 select year,month,area,sum(total_sale) from saleorder group by year, rollup(month,area) 另外oracle 9i還支持如下語法: select year,month,area,sum(total_sale) from saleorder group by rollup((year,month),area) 3.如果使用cube(area,month)而不是rollup(area,month)，除了獲得每個地區的合計之外，還將獲得每個月份的合計，在報表最后顯示。 4.grouping讓合計列更好讀 rollup在顯示廣州合計時，月份列為null，但更好的做法應該是顯示為"所有月份" grouping就是用來判斷當前column是否是一個合計列，1為yes，然后用decode把它轉為"所有月份" select decode(grouping(area),1,'所有地區',area) area, decode(grouping(month),1,'所有月份',month), sum(money) from saleorder group by rollup(area,month); 2.對多級層次查詢的start with.....connect by 比如人員組織,產品類別,oracle提供了很經典的方法 select level, name, emp_id,manager_emp_id from employee start with manager_emp_id is null connect by prior emp_id = manager_emp_id; 上面的語句demo了全部的應用,start with指明從哪里開始遍歷樹,如果從根開始,那么它的manager應該是null,如果從某個職員開始,可以寫成emp_id='11' connect by 就是指明父子關系,注意prior位置 另外還有一個level列,顯示節點的層次 3.更多報表/分析決策功能 3.1 分析功能的基本結構 分析功能() over( partion子句,order by子句,窗口子句) 概念上很難講清楚,還是用例子說話比較好. 3.2 row_number 和 rank, dense_rank 用于選出top 3 sales這樣的報表 當兩個業務員可能有相同業績時,就要使用rank和dense_rank 比如 金額 rownum rank dense_rank 張三 4000元 1 1 1 李四 3000元 2 2 2 錢五 2000元 3 3 3 孫六 2000元 4 3 3 丁七 1000元 5 5 4 這時,應該把并列第三的錢五和孫六都選進去,所以用ranking功能比rownumber保險.至于desnse還是ranking就看具體情況了。 select salesperson_id, sum(tot_sales) sp_sales, rank( ) over (order by sum(tot_sales) desc) sales_rank from orders group by salesperson_id 3.3 ntile 把紀錄平分成甲乙丙丁四等 比如我想取得前25%的紀錄,或者把25%的紀錄當作同一個level平等對待,把另25%當作另一個level平等對待 select cust_nbr, sum(tot_sales) cust_sales, ntile(4) over (order by sum(tot_sales) desc) sales_quartile from orders group by cust_nbr order by 3,2 desc; ntitle(4)把紀錄以 sum(tot_sales)排序分成4份. 3.4 輔助分析列和windows function 報表除了基本事實數據外,總希望旁邊多些全年總銷量,到目前為止的累計銷量,前后三個月的平均銷量這樣的列來參考. 這種前后三個月的平均和到目前為止的累計銷量就叫windows function, 見下例 select month, sum(tot_sales) monthly_sales, sum(sum(tot_sales)) over (order by month rows between unbounded preceding and current row) max_preceeding from orders group by month order by month;
select month, sum(tot_sales) monthly_sales, avg(sum(tot_sales)) over (order by month rows between 1 preceding and 1 following) rolling_avg from orders group by month order by month; windows function的關鍵就是windows子句的幾個取值 1 preceding 之前的一條記錄 1 following 之后的一條記錄 unbounded preceding 之前的所有記錄 current row 當前紀錄 4.subquery總結 subquery天天用了,理論上總結一下.subquery 分三種 1.noncorrelated 子查詢 最普通的樣式. 2.correlated subqueries 把父查詢的列拉到子查詢里面去,頭一回cyt教我的時候理解了半天. 3.inline view 也被當成最普通的樣式用了. 然后noncorrelated 子查詢又有三種情況 1.返回一行一列 where price < (select max(price) from goods ) 2.返回多行一列 where price>= all (select price from goods where type=2) or where not price< any(select price from goods where type=2) 最常用的in其實就是=any() 3.返回多行多列 一次返回多列當然就節省了查詢時間 update monthly_orders set (tot_orders, max_order_amt) = (select count(*), max(sale_price) from cust_order)
delete from line_item where (order_nbr, part_nbr) in (select order_nbr, part_nbr from cust_order c)
