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excel線性回歸擬合線Trend函數(shù)是這樣來使用的

2024-08-23 19:28:43
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供稿:網(wǎng)友

   一、函數(shù)簡要

  函數(shù)名:Trend

  函數(shù)功能:返回一條線性回歸擬合線的值。

  即找到適合已知數(shù)組 known_ys 和 known_xs 的直線(用最小二乘法),并返回指定數(shù)組 new_xs 在直線上對應的 y 值。

  函數(shù)語法及參數(shù)說明:

  TREND(known_ys, [known_xs], [new_xs], [const])TREND 函數(shù)語法具有下列參數(shù) (參數(shù):為操作、事件、方法、屬性、函數(shù)或過程提供信息的值。):

  Known_ys 必需。關(guān)系表達式 y = mx + b 中已知的 y 值集合。 如果數(shù)組 known_ys 在單獨一列中,則 known_xs 的每一列被視為一個獨立的變量。 如果數(shù)組 known_ys 在單獨一行中,則 known_xs 的每一行被視為一個獨立的變量。

  Known_xs 必需。關(guān)系表達式 y = mx + b 中已知的可選 x 值集合。

  數(shù)組 known_xs 可以包含一組或多組變量。如果僅使用一個變量,那么只要 known_xs 和 known_ys 具有相同的維數(shù),則它們可以是任何形狀的區(qū)域。如果用到多個變量,則 known_ys 必須為向量(即必須為一行或一列)。

  如果省略 known_xs,則假設(shè)該數(shù)組為 {1,2,3,...},其大小與 known_ys 相同。

  New_xs 必需。需要函數(shù) TREND 返回對應 y 值的新 x 值。 New_xs 與 known_xs 一樣,對每個自變量必須包括單獨的一列(或一行)。因此,如果 known_ys 是單列的,known_xs 和 new_xs 應該有同樣的列數(shù)。如果 known_ys 是單行的,known_xs 和 new_xs 應該有同樣的行數(shù)。 如果省略 new_xs,將假設(shè)它和 known_xs 一樣。 如果 known_xs 和 new_xs 都省略,將假設(shè)它們?yōu)閿?shù)組 {1,2,3,...},大小與 known_ys 相同。

  Const 可選。一個邏輯值,用于指定是否將常量 b 強制設(shè)為 0。

  如果 const 為 TRUE 或省略,b 將按正常計算。

  如果 const 為 FALSE,b 將被設(shè)為 0(零),m 將被調(diào)整以使 y = mx。

  二、Trend函數(shù)示例

  比如,有兩列數(shù)據(jù),分別是A和B列,有如下數(shù)據(jù)

  A列    B列

  1    133890

  2    135000

  3    135790

  4    137300

  5    138130

  6    139100

  7    139900

  8    141120

  9    141890

  10   143230

  11   144000

  12   145290

  針對如上的數(shù)據(jù),要計算對應的成本,我們可使用如下公式:

  =TREND(B2:B13,A2:A13)

  如果要計算預測的成本,我們則應該使用如下公式:

  =TREND(B2:B13,A2:A13,A15:A19)

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