目前，研究者們正在研究一系列數字取證工具，其中包括用于分析圖片光線的工具，目的是希望更加容易地辨別照片是否經過處理。麻省理工學院腦科學及認知科學研究學者邁卡·奇摩·約翰森(micah kimo johnson)稱，在這些工具當中，光線分析工具尤其有用，原因是“很難”不留一絲痕跡地“偽造光線”。因此，即使在肉眼看來偽造得十分良好的照片，都有可能通過使用光線分析工具而發現被處理過的蛛絲馬跡。

　　許多照片造假的方式是將兩張或更多照片的不同部分拼接成一張照片，而拼接所得照片的不同部分有時會在光線狀況上有細微差別。約翰森稱，觀察力強的人可能會注意到這些差別，但從理論上來說，“人對光線的感覺十分遲鈍”。他表示，在這種情況下，光線分析工具就變得非常有用了，原因是它能夠幫助人們量化光線的不規則性，且其分析復雜光線狀況的能力遠高于人的肉眼。舉例來說，這種工具可以對作為呈堂證據的照片進行檢測，并給出殷實的相關信息。約翰森指出，在不同的室內環境下有許多光線來源，如電燈光源和窗口光源等，每個光源都會增加照片整體光照效果的復雜性。

　　鑒別ps造假照片新法寶：光線分析工具

　　只有專業用戶才能使用約翰森研究開發的光線分析工具。這種工具的工作原理是，基于從一張照片表面上不同部分所取得的線索，制作出整張照片的光譜模型，這對包含單一色彩表面的照片尤其有效。用戶可以指定某個需要鑒別的照片表面進行分析，就可以得到一套系數來代入一個復雜的、反映該表面周圍整體光線環境的方程式，然后與其他表面的分析、計算結果進行比較，如果其差異超出了特定范圍，則這張照片就有可能曾被處理過。

　　達特茅斯大學計算機科學教授、約翰森的合作者哈尼·法立德(hany farid)稱：“對于照片篡改來說，沒有所謂的‘銀紐扣’。”他指出，各種照片造假都可以通過不同的工具加以鑒別。