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MySQL數據庫25條規范解讀

2024-07-24 13:00:12
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供稿:網友

MySQL數據庫25條規范解讀

一、基礎規范

(1)必須使用UTF8字符集

解讀:萬國碼,無需轉碼,無亂碼風險,節省空間(由于移動設備原因最好使用utf8mb4)

(2)禁止使用存儲過程、視圖、觸發器、Event

解讀:高并發大數據的互聯網業務,架構設計思路是“解放數據庫CPU,將計算轉移到服務層”,并發量大的情況下,這些功能很可能將數據庫拖死,業務邏輯放到服務層具備更好的擴展性,能夠輕易實現“增機器就加性能”。數據庫擅長存儲與索引,CPU計算還是上移吧

 

(3)禁止存儲大文件或者大照片

解讀:為何要讓數據庫做它不擅長的事情?大文件和照片存儲在文件系統,數據庫里存URI多好

 

二、命名規范

(4)只允許使用內網域名,而不是ip連接數據庫

 

(5)庫名、表名、字段名:小寫,下劃線風格,不超過32個字符,必須見名知意,禁止拼音英文混用

 

(6)非唯一索引名idx_xxx,唯一索引名uniq_xxx

 

三、表設計規范

(7)單實例表數目必須小于500

 

(8)單表列數目必須小于30

 

(9)表必須有主鍵,例如自增主鍵

解讀:

a)主鍵遞增,數據行寫入可以提高插入性能,可以避免page分裂,減少表碎片提升空間和內存的使用

b)主鍵要選擇較短的數據類型, Innodb引擎普通索引都會保存主鍵的值,較短的數據類型可以有效的減少索引的磁盤空間,提高索引的緩存效率

c) 無主鍵的表刪除,在row模式的主從架構,會導致備庫夯住

 

(10)禁止使用外鍵,如果有外鍵完整性約束,需要應用程序控制

解讀:外鍵會導致表與表之間耦合,update與delete操作都會涉及相關聯的表,十分影響sql 的性能,甚至會造成死鎖。高并發情況下容易造成數據庫性能,大數據高并發業務場景數據庫使用以性能優先

 

四、字段設計規范

(11)必須把字段定義為NOT NULL并且提供默認值

解讀:

a)null的列使索引/索引統計/值比較都更加復雜,對MySQL來說更難優化

b)null 這種類型MySQL內部需要進行特殊處理,增加數據庫處理記錄的復雜性;同等條件下,表中有較多空字段的時候,數據庫的處理性能會降低很多

c)null值需要更多的存儲空,無論是表還是索引中每行中的null的列都需要額外的空間來標識

d)對null 的處理時候,只能采用is null或is not null,而不能采用=、in、<、<>、!=、not in這些操作符號。如:where name!=’shenjian’,如果存在name為null值的記錄,查詢結果就不會包含name為null值的記錄

 

(12)禁止使用TEXT、BLOB類型

解讀:會浪費更多的磁盤和內存空間,非必要的大量的大字段查詢會淘汰掉熱數據,導致內存命中率急劇降低,影響數據庫性能

 

(13)禁止使用小數存儲貨幣(可以把單位算作分,顯示和計算時x100,...)

解讀:使用整數吧,小數容易導致錢對不上

 

(14)禁止使用ENUM,可使用TINYINT代替

解讀:

a)增加新的ENUM值要做DDL操作

b)ENUM的內部實際存儲就是整數,你以為自己定義的是字符串?

 

五、索引設計規范

(15)單表索引建議控制在5個以內

 

(16)單索引字段數不允許超過5個

解讀:字段超過5個時,實際已經起不到有效過濾數據的作用了

 

(16)禁止在更新十分頻繁、區分度不高的屬性上建立索引

解讀:

a)更新會變更B+樹,更新頻繁的字段建立索引會大大降低數據庫性能

b)“性別”這種區分度不大的屬性,建立索引是沒有什么意義的,不能有效過濾數據,性能與全表掃描類似

 

(18)建立組合索引,必須把區分度高的字段放在前面

解讀:能夠更加有效的過濾數據

 

六、SQL使用規范

(19)禁止使用SELECT *,只獲取必要的字段,需要顯示說明列屬性

解讀:

a)讀取不需要的列會增加CPU、IO、NET消耗

b)不能有效的利用覆蓋索引

c)使用SELECT *容易在增加或者刪除字段后出現程序BUG

 

(20)禁止使用INSERT INTO t_xxx VALUES(xxx),必須顯示指定插入的列屬性

解讀:容易在增加或者刪除字段后出現程序BUG

 

(21)禁止使用屬性隱式轉換

解讀:SELECT uid FROM t_user WHERE phone=13812345678 會導致全表掃描,而不能命中phone索引,猜猜為什么?(這個線上問題不止出現過一次)

int數據類型優先級高于archer, 該查詢會把phone轉換為int,因此需要把表中所有數據改成int,所以必須全盤掃描

 

(22)禁止在WHERE條件的屬性上使用函數或者表達式

解讀:SELECT uid FROM t_user WHERE from_unixtime(day)>='2017-02-15' 會導致全表掃描

正確的寫法是:SELECT uid FROM t_user WHERE day>= unix_timestamp('2017-02-15 00:00:00')

 

(23)禁止大表使用JOIN查詢,禁止大表使用子查詢

解讀:會產生臨時表,消耗較多內存與CPU,極大影響數據庫性能

 

(24)應用程序必須捕獲SQL異常,并有相應處理


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