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循序漸進(jìn)講解MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)的性能調(diào)整

2024-07-24 12:58:00
字體:
供稿:網(wǎng)友
MySQL的性能調(diào)整:

INSERT查詢的速度:

插入一個(gè)記錄的時(shí)間由下列組成:

連接:(3)

發(fā)送查詢給服務(wù)器:(2)

分析查詢:(2)

插入記錄:(1 x 記錄大小)

插入索引:(1 x 索引)

關(guān)閉:(1)

這里的數(shù)字有點(diǎn)與總體時(shí)間成正比。這不考慮打開表的初始開銷(它為每個(gè)并發(fā)運(yùn)行的查詢做一次)。

表的大小以N log N (B 樹)的速度減慢索引的插入。

加快插入的一些方法:

如果你同時(shí)從同一客戶插入很多行,使用多個(gè)值表的INSERT語句。這比使用分開INSERT語句快(在一些情況中幾倍)。

如果你從不同客戶插入很多行,你能通過使用INSERT DELAYED語句得到更高的速度。

注意,用MyISAM,如果在表中沒有刪除的行,能在SELECT:s正在運(yùn)行的同時(shí)插入行。

當(dāng)從一個(gè)文本文件裝載一個(gè)表時(shí),使用LOAD DATA INFILE。這通常比使用很多INSERT語句快20倍。當(dāng)表有很多索引時(shí),有可能多做些工作使得LOAD DATA INFILE更快些。使用下列過程:

有選擇地用CREATE TABLE創(chuàng)建表。例如使用mysql或Perl-DBI。

執(zhí)行FLUSH TABLES,或外殼命令mysqladmin flush-tables。

使用myisamchk --keys-used=0 -rq /path/to/db/tbl_name。這將從表中刪除所有索引的使用。

用LOAD DATA INFILE把數(shù)據(jù)插入到表中,這將不更新任何索引,因此很快。

如果你有myisampack并且想要壓縮表,在它上面運(yùn)行myisampack.

用myisamchk -r -q /path/to/db/tbl_name再創(chuàng)建索引。這將在將它寫入磁盤前在內(nèi)存中創(chuàng)建索引樹,并且它更快,因?yàn)楸苊獯罅看疟P尋道。結(jié)果索引樹也被完美地平衡。

執(zhí)行FLUSH TABLES,或外殼命令mysqladmin flush-tables。

這個(gè)過程將被構(gòu)造進(jìn)在MySQL的某個(gè)未來版本的LOAD DATA INFILE。

你可以鎖定你的表以加速插入。

mysql> LOCK TABLES a WRITE;mysql> INSERT INTO a VALUES (1,23),(2,34),(4,33);mysql> INSERT INTO a VALUES (8,26),(6,29);mysql> UNLOCK TABLES;主要的速度差別是索引緩沖區(qū)僅被清洗到磁盤上一次,在所有INSERT語句完成后。一般有與有不同的INSERT語句那樣奪的索引緩沖區(qū)清洗。如果你能用一個(gè)單個(gè)語句插入所有的行,鎖定就不需要。鎖定也將降低多連接測(cè)試的整體時(shí)間,但是對(duì)某些線程最大等待時(shí)間將上升(因?yàn)樗麄兊却i)。例如:

thread 1 does 1000 insertsthread 2, 3, and 4 does 1 insert

thread 5 does 1000 inserts如果你不使用鎖定,2、3和4將在1和5前完成。如果你使用鎖定,2、3和4將可能不在1或5前完成,但是整體時(shí)間應(yīng)該快大約40%。因?yàn)镮NSERT, UPDATE和DELETE操作在MySQL中是很快的,通過為多于大約5次連續(xù)不斷地插入或更新一行的東西加鎖,你將獲得更好的整體性能。如果你做很多一行的插入,你可以做一個(gè)LOCK TABLES,偶爾隨后做一個(gè)UNLOCK TABLES(大約每1000行)以允許另外的線程存取表。這仍然將導(dǎo)致獲得好的性能。當(dāng)然,LOAD DATA INFILE對(duì)裝載數(shù)據(jù)仍然是更快的。


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