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MySQL怎樣優化WHERE子句

2024-07-24 12:57:21
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供稿:網友
where優化主要是在SELECT中,因為他們最主要是在那里使用,但是同樣的優化也可被用于DELETE和UPDATE語句。

但請注意,下面的優化并不是完全的。MySQL實施了許多優化,但我沒時間全部測試.

MySQL的一些優化列在下面:

刪除不必要的括號:
  ((a AND b) AND c OR (((a AND b) AND (c AND d))))
-> (a AND b AND c) OR (a AND b AND c AND d)

常數調入:
  (a<b AND b=c) AND a=5
-> b>5 AND b=c AND a=5

刪除常數條件:
  (B>=5 AND B=5) OR (B=6 AND 5=5) OR (B=7 AND 5=6)
-> B=5 OR B=6

索引使用的常數表達式僅計算一次。
在一個單個表上的沒有一個WHERE的COUNT(*)直接從表中檢索信息。當僅使用一個表時,對任何NOT NULL表達式也這樣做。
無效常數表達式的早期檢測。MySQL快速檢測某些SELECT語句是不可能的并且不返回行。
如果你不使用GROUP BY或分組函數(COUNT()、MIN()……),HAVING與WHERE合并。
為每個子聯結(sub join),構造一個更簡單的WHERE以得到一個更快的WHERE計算并且也盡快跳過記錄。
所有常數的表在查詢中的在其他任何表之前被讀出。
一個常數的表是:
   一個空表或一個有1行的表。
與在一個UNIQUE索引、或一個PRIMARY KEY的WHERE子句一起使用的表,這里所有的索引部分使用一個常數表達式并且索引部分被定義為NOT NULL。
所有下列的表用作常數表:

mysql> SELECT * FROM t WHERE primary_key=1;
mysql> SELECT * FROM t1,t2 WHERE t1.primary_key=1 AND t2.primary_key=t1.id;

對聯結表的最好聯結組合是通過嘗試所有可能性來找到:(。如果所有在ORDER BY和GROUP BY的列來自同一個表,那么當聯結時,該表首先被選中。
如果你使用SQL_SMALL_RESULT,MySQL將使用一個在內存中的表。
如果有一個ORDER BY子句和一個不同的GROUP BY子句,或如果ORDER BY或GROUP BY包含不是來自聯結隊列中的第一個表的其他表的列,創建一個臨時表。
因為DISTINCT被變換到在所有的列上的一個GROUP BY,DISTINCT與ORDER BY結合也將在許多情況下需要一張臨時表。
每個表的索引被查詢并且使用跨越少于30% 的行的索引。如果這樣的索引沒能找到,將使用一個快速的表掃描。
在一些情況下,MySQL能從索引中讀出行,甚至不用查詢數據文件。如果索引使用的所有列是數字的,那么只有索引樹被用來解答查詢。
在每個記錄被輸出前,那些不匹配HAVING子句的行將被跳過。

下面是一些快速的查詢例子:

mysql> SELECT COUNT(*) FROM tbl_name;
mysql> SELECT MIN(key_part1),MAX(key_part1) FROM tbl_name;
mysql> SELECT MAX(key_part2) FROM tbl_name
      WHERE key_part_1=constant;
mysql> SELECT ... FROM tbl_name
      ORDER BY key_part1,key_part2,... LIMIT 10;
mysql> SELECT ... FROM tbl_name
      ORDER BY key_part1 DESC,key_part2 DESC,... LIMIT 10;

下列查詢僅使用索引樹就可解決(假設索引列是數字的):

mysql> SELECT key_part1,key_part2 FROM tbl_name WHERE key_part1=val;
mysql> SELECT COUNT(*) FROM tbl_name
      WHERE key_part1=val1 AND key_part2=val2;
mysql> SELECT key_part2 FROM tbl_name GROUP BY key_part1;

下列查詢使用索引以排序順序檢索,不用一次另外的排序:

mysql> SELECT ... FROM tbl_name ORDER BY key_part1,key_part2,...
mysql> SELECT ... FROM tbl_name ORDER BY key_part1 DESC,key_part2 DESC,...

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