MySQL索引分析和優化解決方案

2024-07-24 12:55:08

字體：大中小

來源：轉載

供稿：網友

一、什么是索引？

　　索引用來快速地尋找那些具有特定值的記錄，所有mysql索引都以b-樹的形式保存。如果沒有索引，執行查詢時mysql必須從第一個記錄開始掃描整個表的所有記錄，直至找到符合要求的記錄。表里面的記錄數量越多，這個操作的代價就越高。如果作為搜索條件的列上已經創建了索引，mysql無需掃描任何記錄即可迅速得到目標記錄所在的位置。如果表有1000個記錄，通過索引查找記錄至少要比順序掃描記錄快100倍。

　　假設我們創建了一個名為people的表：

create table people ( peopleid smallint not null, name char(50) not null );

　　然后，我們完全隨機把1000個不同name值插入到people表。下圖顯示了people表所在數據文件的一小部分：

　　可以看到，在數據文件中name列沒有任何明確的次序。如果我們創建了name列的索引，mysql將在索引中排序name列：

　　對于索引中的每一項，mysql在內部為它保存一個數據文件中實際記錄所在位置的“指針”。因此，如果我們要查找name等于“mike”記錄的peopleid（sql命令為“select peopleid from people where name=/'mike/';”），mysql能夠在name的索引中查找“mike”值，然后直接轉到數據文件中相應的行，準確地返回該行的peopleid（999）。在這個過程中，mysql只需處理一個行就可以返回結果。如果沒有“name”列的索引，mysql要掃描數據文件中的所有記錄，即1000個記錄！顯然，需要mysql處理的記錄數量越少，則它完成任務的速度就越快。

　　二、索引的類型

　　mysql提供多種索引類型供選擇：

普通索引

這是最基本的索引類型，而且它沒有唯一性之類的限制。普通索引可以通過以下幾種方式創建：
- 創建索引，例如create index <索引的名字> on tablename (列的列表);
- 修改表，例如alter table tablename add index [索引的名字] (列的列表);
- 創建表的時候指定索引，例如create table tablename ( [...], index [索引的名字] (列的列表) );
唯一性索引

這種索引和前面的“普通索引”基本相同，但有一個區別：索引列的所有值都只能出現一次，即必須唯一。唯一性索引可以用以下幾種方式創建：
- 創建索引，例如create unique index <索引的名字> on tablename (列的列表);
- 修改表，例如alter table tablename add unique [索引的名字] (列的列表);
- 創建表的時候指定索引，例如create table tablename ( [...], unique [索引的名字] (列的列表) );
主鍵

主鍵是一種唯一性索引，但它必須指定為“primary key”。如果你曾經用過auto_increment類型的列，你可能已經熟悉主鍵之類的概念了。主鍵一般在創建表的時候指定，例如“create table tablename ( [...], primary key (列的列表) ); ”。但是，我們也可以通過修改表的方式加入主鍵，例如“alter table tablename add primary key (列的列表); ”。每個表只能有一個主鍵。
全文索引

mysql從3.23.23版開始支持全文索引和全文檢索。在mysql中，全文索引的索引類型為fulltext。全文索引可以在varchar或者text類型的列上創建。它可以通過create table命令創建，也可以通過alter table或create index命令創建。對于大規模的數據集，通過alter table（或者create index）命令創建全文索引要比把記錄插入帶有全文索引的空表更快。本文下面的討論不再涉及全文索引，要了解更多信息，請參見mysql documentation。

　　三、單列索引與多列索引

　　索引可以是單列索引，也可以是多列索引。下面我們通過具體的例子來說明這兩種索引的區別。假設有這樣一個people表：

alter table people add index fname_lname_age (firstname,lastname,age);

　　由于索引文件以b-樹格式保存，mysql能夠立即轉到合適的firstname，然后再轉到合適的lastname，最后轉到合適的age。在沒有掃描數據文件任何一個記錄的情況下，mysql就正確地找出了搜索的目標記錄！

　　那么，如果在firstname、lastname、age這三個列上分別創建單列索引，效果是否和創建一個firstname、lastname、age的多列索引一樣呢？答案是否定的，兩者完全不同。當我們執行查詢的時候，mysql只能使用一個索引。如果你有三個單列的索引，mysql會試圖選擇一個限制最嚴格的索引。但是，即使是限制最嚴格的單列索引，它的限制能力也肯定遠遠低于firstname、lastname、age這三個列上的多列索引。

　　四、最左前綴

　　多列索引還有另外一個優點，它通過稱為最左前綴（leftmost prefixing）的概念體現出來。繼續考慮前面的例子，現在我們有一個firstname、lastname、age列上的多列索引，我們稱這個索引為fname_lname_age。當搜索條件是以下各種列的組合時，mysql將使用fname_lname_age索引：

firstname，lastname，age
firstname，lastname
firstname

　　從另一方面理解，它相當于我們創建了(firstname，lastname，age)、(firstname，lastname)以及(firstname)這些列組合上的索引。下面這些查詢都能夠使用這個fname_lname_age索引：

table	type	possible_keys	key	key_len	ref	rows	extra
people	ref	fname_lname_age	fname_lname_age	102	const,const,const	1	where used

　　下面我們就來看看這個explain分析結果的含義。

table：這是表的名字。
type：連接操作的類型。下面是mysql文檔關于ref連接類型的說明：

“對于每一種與另一個表中記錄的組合，mysql將從當前的表讀取所有帶有匹配索引值的記錄。如果連接操作只使用鍵的最左前綴，或者如果鍵不是unique或primary key類型（換句話說，如果連接操作不能根據鍵值選擇出唯一行），則mysql使用ref連接類型。如果連接操作所用的鍵只匹配少量的記錄，則ref是一種好的連接類型。”

在本例中，由于索引不是unique類型，ref是我們能夠得到的最好連接類型。

如果explain顯示連接類型是“all”，而且你并不想從表里面選擇出大多數記錄，那么mysql的操作效率將非常低，因為它要掃描整個表。你可以加入更多的索引來解決這個問題。預知更多信息，請參見mysql的手冊說明。
possible_keys：

可能可以利用的索引的名字。這里的索引名字是創建索引時指定的索引昵稱；如果索引沒有昵稱，則默認顯示的是索引中第一個列的名字（在本例中，它是“firstname”）。默認索引名字的含義往往不是很明顯。
key：

它顯示了mysql實際使用的索引的名字。如果它為空（或null），則mysql不使用索引。
key_len：

索引中被使用部分的長度，以字節計。在本例中，key_len是102，其中firstname占50字節，lastname占50字節，age占2字節。如果mysql只使用索引中的firstname部分，則key_len將是50。
ref：

它顯示的是列的名字（或單詞“const”），mysql將根據這些列來選擇行。在本例中，mysql根據三個常量選擇行。
rows：

mysql所認為的它在找到正確的結果之前必須掃描的記錄數。顯然，這里最理想的數字就是1。
extra：

這里可能出現許多不同的選項，其中大多數將對查詢產生負面影響。在本例中，mysql只是提醒我們它將用where子句限制搜索結果集。

　　七、索引的缺點

　　到目前為止，我們討論的都是索引的優點。事實上，索引也是有缺點的。

　　首先，索引要占用磁盤空間。通常情況下，這個問題不是很突出。但是，如果你創建每一種可能列組合的索引，索引文件體積的增長速度將遠遠超過數據文件。如果你有一個很大的表，索引文件的大小可能達到操作系統允許的最大文件限制。

　　第二，對于需要寫入數據的操作，比如delete、update以及insert操作，索引會降低它們的速度。這是因為mysql不僅要把改動數據寫入數據文件，而且它還要把這些改動寫入索引文件。

　　【結束語】

　　在大型數據庫中，索引是提高速度的一個關鍵因素。不管表的結構是多么簡單，一次500000行的表掃描操作無論如何不會快。如果你的網站上也有這種大規模的表，那么你確實應該花些時間去分析可以采用哪些索引，并考慮是否可以改寫查詢以優化應用。要了解更多信息，請參見mysql manual。另外注意，本文假定你所使用的mysql是3.23版，部分查詢不能在3.22版mysql上執行。

上一篇：MYSQL出錯代碼列表

下一篇：MySQL優化簡明指南