一、前言

    數據庫的數據量達到一定程度之后，為避免帶來系統性能上的瓶頸。需要進行數據的處理，采用的手段是分區、分片、分庫、分表。

二、分片（類似分庫）

     分片是把數據庫橫向擴展（Scale Out）到多個物理節點上的一種有效的方式，其主要目的是為突破單節點數據庫服務器的 I/O 能力限制，解決數據庫擴展性問題。Shard這個詞的意思是“碎片”。如果將一個數據庫當作一塊大玻璃，將這塊玻璃打碎，那么每一小塊都稱為數據庫的碎片（DatabaseShard）。將整個數據庫打碎的過程就叫做分片，可以翻譯為分片。

     形式上，分片可以簡單定義為將大數據庫分布到多個物理節點上的一個分區方案。每一個分區包含數據庫的某一部分，稱為一個片，分區方式可以是任意的，并不局限于傳統的水平分區和垂直分區。一個分片可以包含多個表的內容甚至可以包含多個數據庫實例中的內容。每個分片被放置在一個數據庫服務器上。一個數據庫服務器可以處理一個或多個分片的數據。系統中需要有服務器進行查詢路由轉發，負責將查詢轉發到包含該查詢所訪問數據的分片或分片集合節點上去執行。

三、Scale Out/Scale Up 和 垂直切分/水平拆分

Mysql的擴展方案包括Scale Out和Scale Up兩種。

Scale Out（橫向擴展）是指Application可以在水平方向上擴展。一般對數據中心的應用而言，Scale out指的是當添加更多的機器時，應用仍然可以很好的利用這些機器的資源來提升自己的效率從而達到很好的擴展性。

Scale Up（縱向擴展）是指Application可以在垂直方向上擴展。一般對單臺機器而言，Scale Up值得是當某個計算節點（機器）添加更多的CPU Cores，存儲設備，使用更大的內存時，應用可以很充分的利用這些資源來提升自己的效率從而達到很好的擴展性。

MySql的Sharding策略包括垂直切分和水平切分兩種。

垂直(縱向)拆分：是指按功能模塊拆分，以解決表與表之間的io競爭。比如分為訂單庫、商品庫、用戶庫...這種方式多個數據庫之間的表結構不同。

水平(橫向)拆分：將同一個表的數據進行分塊保存到不同的數據庫中，來解決單表中數據量增長出現的壓力。這些數據庫中的表結構完全相同。

表結構設計垂直切分。常見的一些場景包括

a).大字段的垂直切分。單獨將大字段建在另外的表中，提高基礎表的訪問性能，原則上在性能關鍵的應用中應當避免數據庫的大字段

b). 按照使用用途垂直切分。例如企業物料屬性，可以按照基本屬性、銷售屬性、采購屬性、生產制造屬性、財務會計屬性等用途垂直切分

c). 按照訪問頻率垂直切分。例如電子商務、Web 2.0系統中，如果用戶屬性設置非常多，可以將基本、使用頻繁的屬性和不常用的屬性垂直切分開