一、MySQL復制流程

官方文檔流程如下：

MySQL延遲問題和數據刷盤策略

1、絕對的延時，相對的同步

2、純寫操作，線上標準配置下，從庫壓力大于主庫，最起碼從庫有relaylog的寫入。

二、MySQL延遲問題分析

1、主庫DML請求頻繁

原因：主庫并發寫入數據，而從庫為單線程應用日志，很容易造成relaylog堆積，產生延遲。

解決思路：做sharding，打散寫請求。考慮升級到MySQL5.7+，開啟基于邏輯時鐘的并行復制。

2、主庫執行大事務

原因：類似主庫花費很長時間更新了一張大表，在主從庫配置相近的情況下，從庫也需要花幾乎同樣的時間更新這張大表，此時從庫延遲開始堆積，后續的events無法更新。

解決思路：拆分大事務，及時提交。

3、主庫對大表執行DDL語句

原因：DDL未開始執行，被阻塞，檢查到位點不變；DDL正在執行，單線程應用導致延遲增加，位點不變。

解決思路：找到被阻塞DDL或是寫操作的查詢，干掉該查詢，讓DDL正常在從庫上執行；業務低峰期執行，盡量使用支持OnlineDDL的高版本MySQL。

4、主從實例配置不一致

原因：硬件上：主庫實例服務器使用SSD，而從庫實例服務器使用普通SAS盤、cpu主頻不一致等；配置上：如RAID卡寫策略不一致，OS內核參數設置不一致，MySQL落盤策略(innodb_flush_log_at_trx_commit和sync_binlog等)不一致等

解決思路：盡量統一DB機器的配置（包括硬件及選項參數）；甚至對于某些OLAP業務，從庫實例硬件配置高于主庫等。

5、從庫自身壓力過大

原因：從庫執行大量select請求，或業務大部分select請求被路由到從庫實例上，甚至大量OLAP業務，或者從庫正在備份等，此時可能造成cpu負載過高，io利用率過高等，導致SQLThread應用過慢。

解決思路：建立更多西安數據庫培訓從庫，打散讀請求，降低現有從庫實例的壓力。

也可以調整innodb_flush_log_at_trx_commit=0和sync_binlog=0刷盤參數來緩解IO壓力來降低主從延遲。

三、大促期間CPU過高問題

現象：

高并發導致CPU負載過高，處理請求時間拉長，逐步積壓，最終導致服務不可用；大量的慢SQL導致CPU負載過高。

解決思路：

基本上是禁止或是慎重考慮數據庫主從切換，這個解決不了根本問題，需要研發配合根治SQL問題，也可以服務降級，容器的話可以動態擴容CPU；和業務協商啟動pt-kill查殺只讀慢SQL；查看是否可以通過增加一般索引或是聯合索引來解決慢SQL問題，但此時要考慮DDL對數據庫影響。

四、InnoDB刷盤策略

MySQL的innodb_flush_method這個參數控制著innodb數據文件及redolog的打開、刷寫模式，對于這個參數，文檔上是這樣描述的：