索引的目的在于提高查詢效率，可以類比字典，如果要查“mysql”這個單詞，我們肯定需要定位到m字母，然后從下往下找到y字母，再找到剩下的sql。如果沒有索引，那么你可能需要把所有單詞看一遍才能找到你想要的。

1.索引的優點

假設你擁有三個未索引的表t1、t2和t3，每個表都分別包含數據列i1、i2和i3，并且每個表都包含了1000條數據行，其序號從1到1000。查找某些值匹配的數據行組合的查詢可能如下所示：

　　這個查詢的結果應該是1000行，每個數據行包含三個相等的值。如果在沒有索引的情況下處理這個查詢，那么如果我們不對這些表進行全部地掃描，我們是沒有辦法知道哪些數據行含有哪些值的。因此你必須嘗試所有的組合來查找符合WHERE條件的記錄。可能的組合的數量是1000 x 1000 x 1000（10億！），它是匹配記錄的數量的一百萬倍。這就浪費了大量的工作。這個例子顯示，如果沒有使用索引，隨著表的記錄不斷增長，處理這些表的聯結所花費的時間增長得更快，導致性能很差。我們可以通過索引這些數據表來顯著地提高速度，因為索引讓查詢采用如下所示的方式來處理：

　　1．選擇表t1中的第一行并查看該數據行的值。

　　2．使用表t2上的索引，直接定位到與t1的值匹配的數據行。類似地，使用表t3上的索引，直接定位到與表t2的值匹配的數據行。

　　3．處理表t1的下一行并重復前面的過程。執行這樣的操作直到t1中的所有數據行都被檢查過。

　　在這種情況下，我們仍然對表t1執行了完整的掃描，但是我們可以在t2和t3上執行索引查找，從這些表中直接地獲取數據行。理論上采用這種方式運行上面的查詢會快一百萬倍。當然這個例子是為了得出結論來人為建立的。然而，它解決的問題卻是現實的，給沒有索引的表添加索引通常會獲得驚人的性能提高。
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2.索引的代價

首先，索引加快了檢索的速度，但是減慢了插入和刪除的速度，同時還減慢了更新被索引的數據列中的值的速度。也就是說，索引減慢了大多數涉及寫操作的速度。發生這種現象的原因在于寫入一條記錄的時候不但需要寫入數據行，還需要改變所有的索引。數據表帶有的索引越多，需要做出的修改就越多，平均性能的降低程度也就越大。在本文的”高效率載入數據”部分中，我們將更細致地了解這些現象并找出處理方法。

　　其次，索引會花費磁盤空間，多個索引相應地花費更多的磁盤空間。這可能導致更快地到達數據表的大小限制：

　　· 對于MyISAM表，頻繁地索引可能引起索引文件比數據文件更快地達到最大限制。