普通分頁
數據分頁在網頁中十分多見，分頁一般都是limit start,offset,然后根據頁碼page計算start
| select * from user limit 1,20 |
這種分頁在幾十萬的時候分頁效率就會比較低了，MySQL需要從頭開始一直往后計算，這樣大大影響效率
| SELECT * from user limit 100001,20; //time 0.151sexplain SELECT * from user limit 100001,20; |
我們可以用explain分析下語句，沒有用到任何索引，MySQL執行的行數是16W+，于是我們可以想用到索引去實現分頁
優化分頁
使用主鍵索引來優化數據分頁
| select * from user where id>(select id from user where id>=100000 limit 1) limit 20; //time 0.003s |
使用explain分析語句，MySQL這次掃描的行數是8W+，時間也大大縮短。
| explain select * from user where id>(select id from user where id>=100000 limit 1) limit 20; |
總結
在數據量比較大的時候，我們盡量去利用索引來優化語句。上面的優化方法如果id不是主鍵索引，查詢效率比第一種還要低點。我們可以先使用explain來分析語句，查看語句的執行順序和執行性能。
補充：mysql中百萬級別分頁查詢性能優化
前提條件:
1.表的唯一索引
2.百萬級數據
SQL語句:
| select c.* FROM ( SELECT a.logid FROM tableA a where 1 = 1 <#if phone?exists&& phone!=""> AND a.phone like "%":phone"%" </#if> ORDER BY a.create_time DESC limit :startIndex,:maxCount ) b,tableA c where 1 = 1 AND b.logid = c.logid |
其中:
1:startIndex:表示查找數據的開始位置
2:maxCount:表示每頁顯示數據個數
3:a.create_time DESC:降序排列,需要在create_time建立索引
4:limiit放在里面,而不要放在查詢的外面,這樣效率提升很多
5:logid:唯一索引
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