前言

數(shù)據(jù)庫一直是筆者比較薄弱的地方，結(jié)合自己的使用經(jīng)驗(yàn)(python+sqlalchemy)等做個記錄，筆者比較喜歡使用ORM，一直感覺拼sql是一件比較痛苦的事情(主要是不擅長sql)，以前維護(hù)項(xiàng)的目中也遇到過一些數(shù)據(jù)庫的坑，比如編碼問題，浮點(diǎn)數(shù)精度損失等，防止以后重復(fù)踩坑。

1章：使用幫助

使用mysql內(nèi)置的幫助命令

msyql> ? data types : 查看數(shù)據(jù)類型 mysql> ? int mysql> ? create table


2章：表類型（存儲引擎）的選擇


最常用的兩種引擎:

1、Myisam是Mysql的默認(rèn)存儲引擎,當(dāng)create創(chuàng)建新表時,未指定新表的存儲引擎時,默認(rèn)使用Myisam。 每個MyISAM 在磁盤上存儲成三個文件。文件名都和表名相同,擴(kuò)展名分別是 .frm (存儲表定義) 、.MYD (MYData,存儲數(shù)據(jù))、.MYI (MYIndex,存儲索引)。數(shù)據(jù)文件和 索引文件可以放置在不同的目錄,平均分布io,獲得更快的速度。

2、InnoDB 存儲引擎提供了具有提交、回滾和崩潰恢復(fù)能力的事務(wù)安全。但是對比 Myisam 的存儲引擎,InnoDB 寫的處理效率差一些并且會占用更多的磁盤空間以保留數(shù)據(jù)和索引。

常用環(huán)境:

1、MyISAM: 默認(rèn)的 MySQL 插件式存儲引擎, 它是在 Web、 數(shù)據(jù)倉儲和其他應(yīng)用環(huán)境下最常
使用的存儲引擎之一


2、InnoDB:用于事務(wù)處理應(yīng)用程序,具有眾多特性,包括 ACID 事務(wù)支持。


3章：選擇合適的數(shù)據(jù)類型


首先選擇合適的存儲引擎，根據(jù)指定的存儲引擎確定合適的數(shù)據(jù)類型。

MyISAM: 最好使用固定長度的數(shù)據(jù)列代替可變長度的數(shù)據(jù)列。 InnoDB: 建議使用varchar


需要注意的一些數(shù)據(jù)類型：

1、char與varchar: 保存和檢索方式不同，最大長度和是否尾部空格被保留也不同。char固定長度，長度不夠用空格填充，獲取時如果沒有設(shè)置 PAD_CHAR_TO_FULL_LENGTH默認(rèn)去除尾部空格。
varchar變長字符串，檢索時尾部空格會被保留。注意查詢時候不區(qū)分大小寫，如果用sqlalchemy區(qū)分大小寫不要用func.binary函數(shù)。

2、text和blob: text和blob執(zhí)行大量的更新或者刪除的時候會留下很大『空洞』，建議定期用OPTIMIZE TABLE功能對這類表碎片整理。避免檢索大型的blob或text值 。把text和blob列分離到單獨(dú)的表中。

3、浮點(diǎn)數(shù)float與定點(diǎn)數(shù)decimal:

注意幾個點(diǎn)：

      1.浮點(diǎn)數(shù)雖然能表示更大的數(shù)據(jù)范圍，但是有誤差問題。


      2.對貨幣等精度敏感的問題，應(yīng)使用定點(diǎn)數(shù)存儲。之前項(xiàng)目踩過坑，結(jié)果不得不用放大和縮小倍數(shù)的方法解決，比較ugly。


      3.編程如果遇到浮點(diǎn)數(shù)，注意誤差問題，盡量避免浮點(diǎn)數(shù)比較（比較浮點(diǎn)數(shù)需要作差小于一個特定精度），python3.5中可以這么比較：