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MySQL中的數(shù)據(jù)類型binary和varbinary詳解

2024-07-24 12:51:30
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供稿:網(wǎng)友

前言

BINARY和VARBINARY與 CHAR和VARCHAR類型有點(diǎn)類似,不同的是BINARY和VARBINARY存儲(chǔ)的是二進(jìn)制的字符串,而非字符型字符串。也就是說,BINARY和VARBINARY沒有字符集的概念,對(duì)其排序和比較都是按照二進(jìn)制值進(jìn)行對(duì)比。

BINARY(N)VARBINARY(N)中的N指的是字節(jié)長(zhǎng)度,而CHAR(N)VARCHAR(N)中N指的是的字符長(zhǎng)度。對(duì)于BINARY(10) ,其可存儲(chǔ)的字節(jié)固定為10,而對(duì)于CHAR(10) ,其可存儲(chǔ)的字節(jié)視字符集的情況而定。

我們來看下面的例子。

mysql> CREATE TABLE t ( -> a BINARY(1) -> )ENGINE=InnoDB CHARSET=GBK;Query OK, 0 rows affected (0.02 sec)
mysql> SET NAMES GBK;Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)
MySQL> INSERT INTO t SELECT '我';Query OK, 1 row affected, 1 warning (0.01 sec)Records: 1 Duplicates: 0 Warnings: 1
mysql> SHOW WARNINGS/G;*************************** 1. row *************************** Level: Warning Code: 1265Message: Data truncated for column 'a' at row 11 row in set (0.00 sec)
mysql> SELECT a,HEX(a) FROM t/G;*************************** 1. row *************************** a:HEX(a): CE

表t包含一個(gè)類型為BINARY(1)的列,因?yàn)?code>BINARY(N)中N代表字節(jié),而gbk字符集中的中文字符“我”需要占用2字節(jié),所以在插入時(shí)給出警告,提示字符被截?cái)唷H绻鸖QL_MODE為嚴(yán)格模式,則會(huì)直接報(bào)錯(cuò)。查看表t的內(nèi)容,則可發(fā)現(xiàn)a中只存儲(chǔ)了字符“我”的前一個(gè)字節(jié),后一個(gè)字節(jié)被截?cái)嗔恕H绻韙的a列中字符的類型為CHAR類型,則完全不會(huì)有上述問題,例如:

mysql> CREATE TABLE t ( -> a CHAR(1) -> )ENGINE=InnoDB CHARSET=GBK;Query OK, 0 rows affected (0.02 sec)
mysql> INSERT INTO t SELECT '我';Query OK, 1 row affected, 1 warning (0.01 sec)Records: 1 Duplicates: 0 Warnings: 0
mysql> SELECT a,HEX(a) FROM t/G;*************************** 1. row *************************** a: 我HEX(a): CED21 row in set (0.00 sec)

BINARY和VARBINARY對(duì)比CHAR和VARCHAR,第一個(gè)不同之處就是BINARY(N)VARBINARY(N)中的N值代表的是字節(jié)數(shù),而非字符長(zhǎng)度;第二個(gè)不同點(diǎn)是,CHAR和VARCHAR在進(jìn)行字符比較時(shí),比較的只是字符本身存儲(chǔ)的字符,忽略字符后的填充字符,而對(duì)于BINARY和VARBINARY來說,由于是按照二進(jìn)制值來進(jìn)行比較的,因此結(jié)果會(huì)非常不同,例如:

mysql> SELECT -> HEX('a'), -> HEX('a '), -> 'a'='a '/G; *************************** 1. row ***************************HEX('a'): 61HEX('a '): 612020'a'='a ': 11 row in set (0.00 sec)
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