MySql 中聚合函數增加條件表達式的方法

2024-07-24 12:50:10

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Mysql 與聚合函數在一起時候where條件和having條件的過濾時機

where 在聚合之前過濾

當一個查詢包含了聚合函數及where條件，像這樣的情況
select max(cid) from t where t.id<999
這時候會先進行過濾，然后再聚合。先過濾出ID《999的記錄，再查找最大的cid返回。

having 在聚合之后過濾

having在分組的時候會使用，對分組結果進行過濾，通常里面包含聚合函數。

SELECT ip,MAX(id) FROM appGROUP BY ipHAVING MAX(id)>=5

先分組，再聚合，然后過濾聚合結果大于等于5的結果集

二者的區別：

where是先執行，然后再執行聚合函數。having是在聚合函數執行完之后再執行。

下面是補充

有個需求，某張表，有個狀態字段（1：成功，2：失敗，類似這樣的），現要用日期分組統計不同狀態下的數量

先寫了個子查詢

select aa.logDate,aa.totalLogs ,(select count(1) from dxp.dxp_handlermodel where aa.logDate=DATE_FORMAT( startTime, '%Y-%m-%d') and executeStatus=1) pendingLogs ,(select count(1) from dxp.dxp_handlermodel where aa.logDate=DATE_FORMAT( startTime, '%Y-%m-%d') and executeStatus=2) successLogs ,(select count(1) from dxp.dxp_handlermodel where aa.logDate=DATE_FORMAT( startTime, '%Y-%m-%d') and executeStatus=3) errorLogs ,(select count(1) from dxp.dxp_handlermodel where aa.logDate=DATE_FORMAT( startTime, '%Y-%m-%d') and executeStatus=4) callbackErrorLogsfrom( select DATE_FORMAT( a.startTime, '%Y-%m-%d') logDate, count(1) totalLogs from dxp.dxp_handlermodel a group by DATE_FORMAT( a.startTime, '%Y-%m-%d') ) aa

執行相當慢，想到count中能不能加條件，找了一下，如下：

selectDATE_FORMAT( startTime, '%Y-%m-%d') logDate, count(1) totalLogs, count(if(executeStatus=1,true,null)) pendingLogs, count(if(executeStatus=2,true,null)) successLogs, count(if(executeStatus=3,true,null)) errorLogs, count(if(executeStatus=4,true,null)) callbackErrorLogsfrom dxp.dxp_handlermodelgroup by DATE_FORMAT( startTime, '%Y-%m-%d')

簡明易懂，且執行效率非常高

其它的聚合函數也可以用，如SUM等其他聚合函數

實戰示例：

select count(if(create_date < '2017-01-01' and host_profile_id = '9294d2bf-f457-4fe5-9a36-e5f832310dc2',true,null)) from profile_visit_log -- 等同于 select count(if(create_date < '2017-01-01',true,null)) count from profile_visit_log where host_profile_id = '9294d2bf-f457-4fe5-9a36-e5f832310dc2'

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