MySQL Memory 存儲引擎淺析

2024-07-24 12:49:27

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供稿：網友

后來看到博客園在用NorthScale Memcached Server（官方站點：http://www.couchbase.com/products-and-services/memcached），貌似共享收費，又猶豫了。其實項目里的需求很簡單，也想自己用.Net Cache來實現，但穩定性難以評估，開發維護成本又似乎太大，沒辦法，My SQL Memory Storage成了唯一選擇，因為幾乎不怎么需要編寫代碼。

先看官方手冊，然后寫了個簡單的性能測試。因為官方最新的文檔都是英文版的，所以譯了5.5版本 MySQL Memory Storage章節。

官方文檔（譯自5.5版本的The Memory Storage Engine）
Memory存儲引擎將表的數據存放在內存中。Memory替代以前的Heap成為首選項，但同時向下兼容，Heap仍被支持。

Memory存儲引擎特性：

Storage limits	RAM	Transactions	No	Locking granularity	Table
MVCC	No	Geospatial data type support	No	Geospatial indexing support	No
B-tree indexes	Yes	Hash indexes	Yes	Full-text search indexes	No
Clustered indexes	No	Data caches	N/A	Index caches	N/A
Compressed data	No	Encrypted data	Yes	Cluster database support	No
Replication support	Yes	Foreign key support	No	Backup / point-in-time recoveryc	Yes
Query cache support	Yes	Update statistics for data dictionary	Yes

Memory 與 MySQL Cluster的比較

希望部署內存引擎的開發者們會考慮MySQL Cluster是否是更好的選擇，參考如下Memory引擎的使用場景及特點：

能像會話（Session）或緩存（Caching）一樣方便操作和管理。
充分發揮內存引擎的特點：高速度，低延遲。
只讀或讀為主的訪問模式（不適合頻繁寫）。
但是內存表的性能受制于單線程的執行效率和寫操作時的表鎖開銷，這就限制了內存表高負載時的擴展性，特別是混合寫操作的并發處理。此外，內存表中的數據在服務器重啟后會丟失。

MySQL Cluster（集群）支持與Memory引擎同樣的功能并且提供更高的性能，同時擁有Memory不支持的更多其它功能：

行鎖機制更好的支持多線程多用戶并發。
更好的支持讀寫混合語句以及擴展。
可選擇磁盤存儲介質永久保存數據。
Shared-nothing和分布式架構保證無單點故障，99.999% 可用性。
數據自動分布在各個節點，應用開發者無需考慮分區或分片解決方案。
支持MEMORY中不支持的變長數據類型（包括BLOB 和 TEXT）。
關于MySQL集群與Memory引擎更多細節方面的比較，可以查看Scaling Web Services with MySQL Cluster: An Alternative to the MySQL Memory Storage Engine，該白皮書包括了這兩種技術的性能研究，并一步步指導你如何將Memory用戶遷移到MySQL集群。

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