MYSQL 應(yīng)該是最流行了 WEB 后端數(shù)據(jù)庫。WEB 開發(fā)語言最近發(fā)展很快，PHP， Ruby, Python, Java 各有特點(diǎn)，雖然 NOSQL 最近越來越多的被提到，但是相信大部分架構(gòu)師還是會(huì)選擇 MYSQL 來做數(shù)據(jù)存儲(chǔ)。

MYSQL 如此方便和穩(wěn)定，以至于我們?cè)陂_發(fā) WEB 程序的時(shí)候很少想到它。即使想到優(yōu)化也是程序級(jí)別的，比如，不要寫過于消耗資源的 SQL 語句。但是除此之外，在整個(gè)系統(tǒng)上仍然有很多可以優(yōu)化的地方。

1. 選擇合適的存儲(chǔ)引擎: InnoDB

除非你的數(shù)據(jù)表使用來做只讀或者全文檢索 (相信現(xiàn)在提到全文檢索，沒人會(huì)用 MYSQL 了)，你應(yīng)該默認(rèn)選擇 InnoDB 。

你自己在測(cè)試的時(shí)候可能會(huì)發(fā)現(xiàn) MyISAM 比 InnoDB 速度快，這是因?yàn)椋?MyISAM 只緩存索引，而 InnoDB 緩存數(shù)據(jù)和索引，MyISAM 不支持事務(wù)。但是 如果你使用 innodb_flush_log_at_trx_commit = 2 可以獲得接近的讀取性能 (相差百倍) 。

1.1 如何將現(xiàn)有的 MyISAM 數(shù)據(jù)庫轉(zhuǎn)換為 InnoDB:

1.2 為每個(gè)表分別創(chuàng)建 InnoDB FILE：

這樣可以保證 ibdata1 文件不會(huì)過大，失去控制。尤其是在執(zhí)行 mysqlcheck -o –all-databases 的時(shí)候。

2. 保證從內(nèi)存中讀取數(shù)據(jù)，講數(shù)據(jù)保存在內(nèi)存中

2.1 足夠大的 innodb_buffer_pool_size

推薦將數(shù)據(jù)完全保存在 innodb_buffer_pool_size ，即按存儲(chǔ)量規(guī)劃 innodb_buffer_pool_size 的容量。這樣你可以完全從內(nèi)存中讀取數(shù)據(jù)，最大限度減少磁盤操作。

2.1.1 如何確定 innodb_buffer_pool_size 足夠大，數(shù)據(jù)是從內(nèi)存讀取而不是硬盤？
方法 1

發(fā)現(xiàn) Innodb_buffer_pool_pages_free 為 0，則說明 buffer pool 已經(jīng)被用光，需要增大 innodb_buffer_pool_size

InnoDB 的其他幾個(gè)參數(shù)：