以下就是跟大家分享的19個MySQL性能優化主要要點，一起學習學習。
1、為查詢優化你的查詢
大多數的MySQL服務器都開啟了查詢緩存。這是提高性最有效的方法之一，而且這是被MySQL的數據庫引擎處理的。當有很多相同的查詢被執行了多次的時候，這些查詢結果會被放到一個緩存中，這樣，后續的相同的查詢就不用操作表而直接訪問緩存結果了。
這里最主要的問題是，對于程序員來說，這個事情是很容易被忽略的。因為，我們某些查詢語句會讓MySQL不使用緩存。請看下面的示例：
| // 查詢緩存不開啟 $r = mysql_query("SELECT username FROM user WHERE signup_date >= CURDATE()"); // 開啟查詢緩存 $today = date("Y-m-d"); $r = mysql_query("SELECT username FROM user WHERE signup_date >= '$today'"); |
上面兩條SQL語句的差別就是 CURDATE() ，MySQL的查詢緩存對這個函數不起作用。所以，像 NOW() 和 RAND() 或是其它的諸如此類的SQL函數都不會開啟查詢緩存，因為這些函數的返回是會不定的易變的。所以，你所需要的就是用一個變量來代替MySQL的函數，從而開啟緩存。
2、EXPLAIN 你的SELECT查詢
使用EXPLAIN關鍵字可以讓你知道MySQL是如何處理你的SQL語句的。
有表關聯的查詢，如下列：
| select username, group_name from users u joins groups g on (u.group_id = g.id) |
發現查詢緩慢，然后在group_id字段上增加索引，則會加快查詢
3、當只要一行數據時使用LIMIT 1
當你查詢表的有些時候，你已經知道結果只會有一條結果，單因為你可能需要去fetch游標，或是你也許會去檢查返回的記錄數。
在這種情況下，加上LIMIT 1 可以增加性能。這樣一樣， MySQL數據庫引擎會在找到一條數據后停止搜索，而不是繼續往后查找下一條符合記錄的數據。
下面的示例，只是為了找一下是否有“中國”的用戶，很明顯，后面的會比前面的更有效率。（請注意，第一條中是Select *，第二條是Select 1）
| // 沒有效率的： $r = mysql_query("SELECT * FROM user WHERE country = 'China'"); if (mysql_num_rows($r) > 0) { // ... } // 有效率的： $r = mysql_query("SELECT 1 FROM user WHERE country = 'China' LIMIT 1"); if (mysql_num_rows($r) > 0) { // ... } |
4、為搜索字段建索引
索引并不一定就是給主鍵或是唯一的字段。如果在你的表中，有某個字段你總要會經常用來做搜索，那么，請為其建立索引吧。
5、在Join表的時候使用相當類型的列，并將其索引
如果你的應用程序有很多JOIN查詢，你應該確認兩個表中Join的字段是被建過索引的。這樣，MySQL內部會啟動為你優化Join的SQL語句的機制。
而且，這些被用來Join的字段，應該是相同的類型的。例如：如果你要把DECIMAL字段和一個INT字段JOIN在一起，MYSQL就無法使用他們的索引。對于那些STRING類型，還需要有相同的字符集才行（兩個表的字符集有可能不一樣）
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