MySql 這個數據庫絕對是適合dba級的高手去玩的，一般做一點1萬篇新聞的小型系統怎么寫都可以，用xx框架可以實現快速開發。可是數據量到了10萬，百萬至千萬，他的性能還能那么高嗎？一點小小的失誤，可能造成整個系統的改寫，甚至更本系統無法正常運行！好了，不那么多廢話了。用事實說話，看例子：
數據表 collect ( id, title ,info ,vtype) 就這4個字段，其中 title 用定長，info 用text, id
是逐漸，vtype是tinyint，vtype是索引。這是一個基本的新聞系統的簡單模型。現在往里面填充數據，填充10萬篇新聞。
最后collect 為 10萬條記錄，數據庫表占用硬盤1.6G。OK ,看下面這條sql語句：
select id,title from collect limit 1000,10; 很快；基本上0.01秒就OK，再看下面的
select id,title from collect limit 90000,10; 從9萬條開始分頁，結果？
8-9秒完成，my god 哪出問題了？？？？其實要優化這條數據，網上找得到答案。看下面一條語句:
select id from collect order by id limit 90000,10; 很快，0.04秒就OK。
為什么？因為用了id主鍵做索引當然快。網上的改法是：
select id,title from collect where id>=(select id from collect order by id
limit 90000,1) limit 10;
這就是用了id做索引的結果。可是問題復雜那么一點點，就完了。看下面的語句
select id from collect where vtype=1 order by id limit 90000,10;
很慢，用了8-9秒！
到了這里我相信很多人會和我一樣，有崩潰感覺！vtype 做了索引了啊？怎么會慢呢？vtype做了索引是不錯，你直接 select id from
collect where vtype=1 limit 1000,10;
是很快的，基本上0.05秒，可是提高90倍，從9萬開始，那就是0.05*90=4.5秒的速度了。和測試結果8-9秒到了一個數量級。從這里開始有人提出了分表的思路，這個和discuz
論壇是一樣的思路。思路如下：
建一個索引表： t (id,title,vtype) 并設置成定長，然后做分頁，分頁出結果再到 collect 里面去找info 。
是否可行呢？實驗下就知道了。
10萬條記錄到 t(id,title,vtype) 里，數據表大小20M左右。用
select id from t where vtype=1 order by id limit 90000,10;
很快了。基本上0.1-0.2秒可以跑完。為什么會這樣呢？我猜想是因為collect 數據太多，所以分頁要跑很長的路。limit
完全和數據表的大小有關的。其實這樣做還是全表掃描，只是因為數據量小，只有10萬才快。OK， 來個瘋狂的實驗，加到100萬條，測試性能。
加了10倍的數據，馬上t表就到了200多M，而且是定長。還是剛才的查詢語句，時間是0.1-0.2秒完成！分表性能沒問題？錯！因為我們的limit還是9萬，所以快。給個大的，90萬開始
select id from t where vtype=1 order by id limit 900000,10; 看看結果，時間是1-2秒！
