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MySQL延遲關聯性能優化方法

2024-07-24 12:42:56
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供稿:網友

   這篇文章主要介紹了MySQL延遲關聯性能優化方法,本文講解了延遲關聯的背景、延遲關聯的分析、延遲關聯的解決等內容,需要的朋友可以參考下

  【背景】

  某業務數據庫load 報警異常,cpu usr 達到30-40 ,居高不下。使用工具查看數據庫正在執行的sql ,排在前面的大部分是:

   代碼如下:

  SELECT id, cu_id, name, info, biz_type, gmt_create, gmt_modified,start_time, end_time, market_type, back_leaf_category,item_status,picuture_url FROM relation where biz_type ='0' AND end_time >='2014-05-29' ORDER BY id asc LIMIT 149420 ,20;

  表的數據量大致有36w左右,該sql是一個非常典型的排序+分頁查詢:order by col limit N,OFFSET M , MySQL 執行此類sql時需要先掃描到N行,然后再去取 M行。對于此類大數據量的排序操作,取前面少數幾行數據會很快,但是越靠后,sql的性能就會越差,因為N越大,MySQL 需要掃描不需要的數據然后在丟掉,這樣耗費大量的時間。

  【分析】

  針對limit 優化有很多種方式,

  1 前端加緩存,減少落到庫的查詢操作

  2 優化SQL

  3 使用書簽方式 ,記錄上次查詢最新/大的id值,向后追溯 M行記錄。

  4 使用Sphinx 搜索優化。

  對于第二種方式 我們推薦使用"延遲關聯"的方法來優化排序操作,何謂"延遲關聯" :通過使用覆蓋索引查詢返回需要的主鍵,再根據主鍵關聯原表獲得需要的數據。

  【解決】

  根據延遲關聯的思路,修改SQL 如下:

  優化前

   代碼如下:

  root@xxx 12:33:48>explain SELECT id, cu_id, name, info, biz_type, gmt_create, gmt_modified,start_time, end_time, market_type, back_leaf_category,item_status,picuture_url FROM relation where biz_type =/'0/' AND end_time >=/'2014-05-29/' ORDER BY id asc LIMIT 149420 ,20;

  +----+-------------+-------------+-------+---------------+-------------+---------+------+--------+-----------------------------+

  | id | select_type | table | type | possible_keys | key | key_len | ref | rows | Extra |

  +----+-------------+-------------+-------+---------------+-------------+---------+------+--------+-----------------------------+

  | 1 | SIMPLE | relation | range | ind_endtime | ind_endtime | 9 | NULL | 349622 | Using where; Using filesort |

  +----+-------------+-------------+-------+---------------+-------------+---------+------+--------+-----------------------------+

  1 row in set (0.00 sec)

  其執行時間:

MySQL延遲關聯性能優化方法

  優化后:

  代碼如下:

  SELECT a.* FROM relation a, (select id from relation where biz_type ='0' AND end_time >='2014-05-29' ORDER BY id asc LIMIT 149420 ,20 ) b where a.id=b.id

  代碼如下:

  root@xxx 12:33:43>explain SELECT a.* FROM relation a, (select id from relation where biz_type ='0' AND end_time >='2014-05-29' ORDER BY id asc LIMIT 149420 ,20 ) b where a.id=b.id;

  +----+-------------+-------------+--------+---------------+---------+---------+------+--------+-------+

  | id | select_type | table | type | possible_keys | key | key_len | ref | rows | Extra |

  +----+-------------+-------------+--------+---------------+---------+---------+------+--------+-------+

  | 1 | PRIMARY | | ALL | NULL | NULL | NULL | NULL | 20 | |

  | 1 | PRIMARY | a | eq_ref | PRIMARY | PRIMARY | 8 | b.id | 1 | |

  | 2 | DERIVED | relation | index | ind_endtime | PRIMARY | 8 | NULL | 733552 | |

  +----+-------------+-------------+--------+---------------+---------+---------+------+--------+-------+

  3 rows in set (0.36 sec)

  執行時間:

MySQL延遲關聯性能優化方法

  優化后 執行時間 為原來的1/3 。

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