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MySQL中or、in、union與索引優(yōu)化詳析

2024-07-24 12:41:40
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供稿:網(wǎng)友

本文緣起自《一分鐘了解索引技巧》的作業(yè)題。

假設(shè)訂單業(yè)務(wù)表結(jié)構(gòu)為:

order(oid, date, uid, status, money, time, …)

其中:

oid,訂單ID,主鍵 date,下單日期,有普通索引,管理后臺經(jīng)常按照date查詢 uid,用戶ID,有普通索引,用戶查詢自己訂單 status,訂單狀態(tài),有普通索引,管理后臺經(jīng)常按照status查詢 money/time,訂單金額/時(shí)間,被查詢字段,無索引 …

假設(shè)訂單有三種狀態(tài):0已下單,1已支付,2已完成

業(yè)務(wù)需求,查詢未完成的訂單,哪個(gè)SQL更快呢?

select * from order where status!=2 select * from order where status=0 or status=1 select * from order where status IN (0,1) select * from order where status=0
union all
select * from order where status=1

結(jié)論:方案1最慢,方案2,3,4都能命中索引

但是...

一:union all 肯定是能夠命中索引的

select * from order where status=0union allselect * from order where status=1

說明:

直接告訴MySQL怎么做,MySQL耗費(fèi)的CPU最少

程序員并不經(jīng)常這么寫SQL(union all)

二:簡單的in能夠命中索引

select * from order where status in (0,1)

說明:

讓MySQL思考,查詢優(yōu)化耗費(fèi)的cpu比union all多,但可以忽略不計(jì)

程序員最常這么寫SQL(in),這個(gè)例子,最建議這么寫

三:對于or,新版的MySQL能夠命中索引

select * from order where status=0 or status=1

說明:

讓MySQL思考,查詢優(yōu)化耗費(fèi)的cpu比in多,別把負(fù)擔(dān)交給MySQL

不建議程序員頻繁用or,不是所有的or都命中索引

對于老版本的MySQL,建議查詢分析下

四、對于!=,負(fù)向查詢肯定不能命中索引

select * from order where status!=2

說明:

全表掃描,效率最低,所有方案中最慢

禁止使用負(fù)向查詢

五、其他方案

select * from order where status < 2

這個(gè)具體的例子中,確實(shí)快,但是:

這個(gè)例子只舉了3個(gè)狀態(tài),實(shí)際業(yè)務(wù)不止這3個(gè)狀態(tài),并且狀態(tài)的“值”正好滿足偏序關(guān)系,萬一是查其他狀態(tài)呢,SQL不宜依賴于枚舉的值,方案不通用

這個(gè)SQL可讀性差,可理解性差,可維護(hù)性差,強(qiáng)烈不推薦

六、作業(yè)

這樣的查詢能夠命中索引么?

select * from order where uid in (   select uid from order where status=0)select * from order where status in (0, 1) order by date descselect * from order where status=0 or date <= CURDATE()

注:此為示例,別較真SQL對應(yīng)業(yè)務(wù)的合理性。

總結(jié)

以上就是這篇文章的全部內(nèi)容了,希望本文的內(nèi)容對大家的學(xué)習(xí)或者工作具有一定的參考學(xué)習(xí)價(jià)值,謝謝大家對武林網(wǎng)之家的支持。

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