本文章是從網(wǎng)上收集了大量的關(guān)于怎么用mysql中的索引來優(yōu)化自己民的數(shù)據(jù)庫吧,同時也介紹了索引列一些不能出現(xiàn)的情況等.

下邊是在網(wǎng)上找到的一些資料,保留下來備用吧.

1，創(chuàng)建索引

對于查詢占主要的應(yīng)用來說，索引顯得尤為重要。很多時候性能問題很簡單的就是因為我們忘了添加索引而造成的，或者說沒有添加更為有效的索引導(dǎo)致。如果不加索引的話，那么查找任何哪怕只是一條特定的數(shù)據(jù)都會進行一次全表掃描，如果一張表的數(shù)據(jù)量很大而符合條件的結(jié)果又很少，那么不加索引會引起致命的性能下降。但是也不是什么情況都非得建索引不可，比如性別可能就只有兩個值，建索引不僅沒什么優(yōu)勢，還會影響到更新速度，這被稱為過度索引。

2，復(fù)合索引,比如有一條語句是這樣的:

select * from users where area=’beijing’ and age=22;

如果我們是在area和age上分別創(chuàng)建單個索引的話，由于mysql查詢每次只能使用一個索引，所以雖然這樣已經(jīng)相對不做索引時全表掃描提高了很多效率，但是如果在area、age兩列上創(chuàng)建復(fù)合索引的話將帶來更高的效率。如果我們創(chuàng)建了(area, age, salary)的復(fù)合索引，那么其實相當(dāng)于創(chuàng)建了(area,age,salary)、(area,age)、(area)三個索引，這被稱為最佳左前綴特性。因此我們在創(chuàng)建復(fù)合索引時應(yīng)該將最常用作限制條件的列放在最左邊，依次遞減。

3，索引不會包含有NULL值的列

只要列中包含有NULL值都將不會被包含在索引中，復(fù)合索引中只要有一列含有NULL值，那么這一列對于此復(fù)合索引就是無效的。所以我們在數(shù)據(jù)庫設(shè)計時不要讓字段的默認值為NULL。

4，使用短索引

對串列進行索引，如果可能應(yīng)該指定一個前綴長度。例如，如果有一個CHAR(255)的 列，如果在前10 個或20 個字符內(nèi)，多數(shù)值是惟一的，那么就不要對整個列進行索引。短索引不僅可以提高查詢速度而且可以節(jié)省磁盤空間和I/O操作。

5，排序的索引問題

mysql查詢只使用一個索引，因此如果where子句中已經(jīng)使用了索引的話，那么order by中的列是不會使用索引的。因此數(shù)據(jù)庫默認排序可以符合要求的情況下不要使用排序操作；盡量不要包含多個列的排序，如果需要最好給這些列創(chuàng)建復(fù)合索引。

6，like語句操作

一般情況下不鼓勵使用like操作，如果非使用不可，如何使用也是一個問題。like “%aaa%” 不會使用索引而like “aaa%”可以使用索引。

7，不要在列上進行運算,代碼如下:

select * from users where YEAR(adddate)<2007;

將在每個行上進行運算，這將導(dǎo)致索引失效而進行全表掃描，因此我們可以改成,代碼如下:

select * from users where adddate<‘2007-01-01’;

8，不使用NOT IN和<>操作

NOT IN和<>操作都不會使用索引將進行全表掃描。NOT IN可以NOT EXISTS代替，id<>3則可使用id>3 or id<3來代替。