影響數據庫性能的根源:

1，磁盤I/O讀取,2,CPU使用率,3,資源競爭

優化的方式:

1，設計優化,2,操作優化,3,使用其他優化技術

1）設計優化:

分類拆分數據量大的表,選取最適用的字段屬性,索引設計,為經常查詢用到的字段建立索引,避免查詢時查找其他重復無用的數據,避免了大范圍掃描.

2）操作優化:

鎖表操作,盡量避免子查詢,將子查詢轉化成連接查詢；

where子句查詢條件盡量少使用運算操作；

A>2與A>=3的效果有很大的區別了,因為A>2時數據庫會先找出為2的記錄索引再進行比較,而A>=3時ORACLE則直接找到=3的記錄索引；

a is not null 改為 a>0 或a>''等，判斷字段是否為空一般是不會應用索引的；

a<>0 改為 a>0 or a<0,不等于操作符是永遠不會用到索引的,因此對它的處理只會產生全表掃描；YY_BH LIKE '%5400%' 這個條件會產生全表掃描,如果改成YY_BH LIKE 'X5400%' OR YY_BH LIKE 'B5400%' 則會利用YY_BH的索引進行兩個范圍的查詢,性能肯定大大提高；

以下三條sql語句的效果是等效的,代碼如下:

1. SELECT * FROM `logs` WHERE id = 1 or id = 2 or id = 3 
2.  
3. SELECT * FROM `logs` WHERE id between 1 and 3 
4. --Vevb.com 
5. SELECT * FROM `logs` WHERE id in (1,2,3) 

經過測試性能也是差不多,如果id是一個大數組那么最后一條書寫會簡單很多,可以利用 WHERE后面的條件順序影響,應該先把范圍小的條件放前面,在小范圍里面按接下來的條件查找.

3)其他優化技術

使用數據緩存技術,如memcached；

使用靜態存儲,對一些更新不頻繁但經常調用的數據采用靜態文本的存儲方式.