MySQL針對這一問題提供了一種基于內(nèi)建的全文查找方式的解決方案。在此，開發(fā)者只需要簡單地標(biāo)記出需要全文查找的字段，然后使用特殊的MySQL方法在那些字段運(yùn)行搜索，這不僅僅提高了性能和效率(因?yàn)镸ySQL對這些字段做了索引來優(yōu)化搜索)，而且實(shí)現(xiàn)了更高質(zhì)量的搜索，因?yàn)镸ySQL使用自然語言來智能地對結(jié)果評級，以去掉不相關(guān)的項(xiàng)目。

這篇文章將向您講述在MySQL中如何進(jìn)行全文搜索。

1、設(shè)置基本表格,從創(chuàng)建例子表格開始,使用以下的SQL命令:

1. mysql> CREATE TABLE reviews (id INT(5) 
2.  
3. PRIMARY KEY NOT NULL AUTO_INCREMENT, data TEXT); 

以上命令創(chuàng)建了一個簡單的音樂專集資料庫(主要是整段的文字),然后向這個表格中添加一些記錄,代碼如下:

1. mysql> INSERT INTO `reviews` (`id`, `data`) VALUES 
2.  
3. 　　(1, 'Gingerboy has a new single out 
4.  
5. 　　called Throwing Rocks. It's great!'); 
6.  
7. 　　mysql> INSERT INTO `reviews` (`id`, `data`) VALUES 
8.  
9. 　　(2, 'Hello all, I really like the new Madonna single. 
10.  
11. 　　One of the hottest tracks currently playing... 
12.  
13. 　　I've been listening to it all day'); 
14.  
15. 　　mysql> INSERT INTO `reviews` (`id`, `data`) 
16.  
17. 　　VALUES (3, 'Have you heard the new band Hotter Than Hell? 
18.  
19. 　　They have five members and they burn their 
20.  
21. 　　instruments when they play in concerts. 
22.  
23. 　　These guys totally rock! Like, awesome, dude!'); 

驗(yàn)證數(shù)據(jù)的正確錄入:

1. mysql> SELECT * FROM reviews; 
2.  
3. 　　+----+--------------------------------------------+ 
4.  
5. 　　| id | data | 
6.  
7. 　　+----+--------------------------------------------+ 
8.  
9. 　　| 1 | Gingerboy has a new single out called ... | 
10.  
11. 　　| 2 | Hello all, I really like the new Madon ... | 
12.  
13. 　　| 3 | Have you heard the new band Hotter Than... | 
14.  
15. 　　+----+--------------------------------------------+ 
16.  
17. 　　3 rows in set (0.00 sec) 

2、定義全文搜索字段

接下來,定義您要作為全文搜索索引的字段,代碼如下:

1. mysql> ALTER TABLE reviews ADD FULLTEXT INDEX (data); 
2.  
3. 　　Query OK, 3 rows affected (0.21 sec) 
4.  
5. 　　Records: 3 Duplicates: 0 Warnings: 0 

使用SHOW INDEXES命令來檢查索引已經(jīng)被添加了,代碼如下:

1. mysql> SHOW INDEXES FROM reviews; 
2. --Vevb.com 
3. 　　+---------+---------------+--------+------+------------+---------+ 
4.  
5. 　　| Table | Column_name | Packed | Null | Index_type | Comment | 
6.  
7. 　　----------+---------------+--------+------+------------+---------+ 
8.  
9. 　　| reviews | id | NULL | | BTREE | | 
10.  
11. 　　| reviews | data | NULL | YES | FULLTEXT | | 
12.  
13. 　　+---------+---------------+--------+------+------------+---------+ 
14.  
15. 　　2 rows in set (0.01 sec) 

3、運(yùn)行全文搜索

當(dāng)您擁有了數(shù)據(jù)和索引,就可以使用MySQL的全文搜索了,最簡單的全文搜索方式是帶有MATCH...AGAINST語句的SELECT查詢,以下是一個簡單的例子,可以來查找含有單詞“single”的記錄,代碼如下:

1. mysql> SELECT id FROM reviews WHERE 
2.  
3. 　　MATCH (data) AGAINST ('single');+----+ 
4.  
5. 　　| id | 
6.  
7. 　　+----+ 
8.  
9. 　　| 1 | 
10.  
11. 　　| 2 | 
12.  
13. 　　+----+ 
14.  
15. 　　2 rows in set (0.00 sec) 

在此，MATCH()將作為參數(shù)傳遞給它的字段中的文字與傳遞給AGAINST()的參數(shù)進(jìn)行比較，如果有匹配的，那就按照正常的方式返回。注意您可以傳遞不止一個字段用MATCH()來查看­－只需用逗號來分割字段列表。

當(dāng)MySQL收到了一個全文搜索的請求，它就在內(nèi)部對每個記錄進(jìn)行評分，不匹配的記錄得分為零，而“更相關(guān)”的記錄會得到比“不太相關(guān)”的記錄相對更高的分?jǐn)?shù)。相關(guān)性是由MySQL的一系列區(qū)分標(biāo)準(zhǔn)來決定的，查看MySQL的用戶手冊可以得到更多的信息。

想看到每個記錄的評分如何，只需要返回MATCH()方法作為結(jié)果集的一部分，如下所示,代碼如下:

1. mysql> SELECT id, MATCH (data) AGAINST ('rock') FROM reviews; 
2.  
3. 　　+----+-------------------------------+ 
4.  
5. 　　| id | MATCH (data) AGAINST ('rock') | 
6.  
7. 　　+----+-------------------------------+ 
8.  
9. 　　| 1 | 0 | 
10.  
11. 　　| 2 | 0 | 
12.  
13. 　　| 3 | 1.3862514533815 | 
14.  
15. 　　+----+-------------------------------+ 
16.  
17. 　　3 rows in set (0.00 sec) 

4、使用邏輯搜索修飾符(Boolean search modifiers)

您還可以使用邏輯搜索修飾符來進(jìn)行更精確的搜索,這通過在AGAINST語句中添加特殊的IN BOOLEAN MODE修飾符來實(shí)現(xiàn),在以下的例子中,將查找含有單詞“single”但是沒有“Madonna”的記錄,代碼如下:

1. mysql> SELECT id FROM reviews WHERE MATCH 
2.  
3. 　　(data) AGAINST ('+single -madonna' IN BOOLEAN MODE); 
4.  
5. 　　+----+ 
6.  
7. 　　| id | 
8.  
9. 　　+----+ 
10.  
11. 　　| 1 | 
12.  
13. 　　+----+ 
14.  
15. 　　1 row in set (0.00 sec) 

這一搜索特性通常用于搜索單詞片斷(而不是完整的詞語)，這可以通過在IN BOOLEAN MODE語句中的*(星號)操作符來實(shí)現(xiàn)，以下的例子展示了如何查找單詞中含有“hot”的記錄,代碼如下:

1. mysql> SELECT id FROM reviews WHERE MATCH (data) 
2.  
3. 　　AGAINST ('hot*' IN BOOLEAN MODE);+----+ 
4.  
5. 　　| id | 
6.  
7. 　　+----+ 
8.  
9. 　　| 3 | 
10.  
11. 　　| 2 | 
12.  
13. 　　+----+ 
14.  
15. 　　2 rows in set (0.00 sec) 

您還可以使用這種方法來查找至少一個傳遞到AGAINST的參數(shù)中,以下的例子查找了至少包含單詞“hell”和“rocks”中的一個的記錄,代碼如下:

1. mysql> SELECT id FROM reviews WHERE MATCH (data) 
2.  
3. 　AGAINST ('hell rocks' IN BOOLEAN MODE); 
4.  
5. 　+----+ 
6.  
7. 　| id | 
8.  
9. 　+----+ 
10.  
11. 　| 1 | 
12.  
13. 　| 3 | 
14.  
15. 　+----+ 
16.  
17. 　2 rows in set (0.00 sec) 

以上的這些例子演示了相對于傳統(tǒng)的SELECT...LIKE語句,進(jìn)行全文搜索的更有效的方法,當(dāng)您下一次需要編寫MySQL數(shù)據(jù)庫搜索界面的時候,您可以嘗試這一方法.