分表對(duì)于中小型網(wǎng)站來(lái)說(shuō)幾乎不會(huì)用到,但是在大型級(jí)數(shù)據(jù)來(lái)說(shuō)mysql分表是常見(jiàn)的事情了,下面我來(lái)介紹幾種常用的mysql分表方法,希望對(duì)大家有所幫助.

分表

1，做mysql集群,例如,利用mysql cluster,mysql proxy,mysql replication,drdb等等.

有人會(huì)問(wèn)mysql集群，根分表有什么關(guān)系嗎？雖然它不是實(shí)際意義上的分表，但是它啟到了分表的作用，做集群的意義是什么呢？為一個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)減輕負(fù)擔(dān)，說(shuō)白了就是減少sql排隊(duì)隊(duì)列中的sql的數(shù)量，舉個(gè)例子：有10個(gè)sql請(qǐng)求，如果放在一個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)器的排隊(duì)隊(duì)列中，他要等很長(zhǎng)時(shí)間，如果把這10個(gè)sql請(qǐng)求，分配到5個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)器的排隊(duì)隊(duì)列中，一個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)器的隊(duì)列中只有2個(gè)，這樣等待時(shí)間是不是大大的縮短了呢？這已經(jīng)很明顯了。所以我把它列到了分表的范圍以內(nèi)，我做過(guò)一些mysql的集群：

linux mysql proxy 的安裝，配置，以及讀寫分離

mysql replication 互為主從的安裝及配置，以及數(shù)據(jù)同步

優(yōu)點(diǎn):擴(kuò)展性好，沒(méi)有多個(gè)分表后的復(fù)雜操作（php代碼）

缺點(diǎn):單個(gè)表的數(shù)據(jù)量還是沒(méi)有變，一次操作所花的時(shí)間還是那么多，硬件開(kāi)銷大。

2，預(yù)先估計(jì)會(huì)出現(xiàn)大數(shù)據(jù)量并且訪問(wèn)頻繁的表，將其分為若干個(gè)表

這種預(yù)估大差不差的，論壇里面發(fā)表帖子的表，時(shí)間長(zhǎng)了這張表肯定很大，幾十萬(wàn)，幾百萬(wàn)都有可能。 聊天室里面信息表，幾十個(gè)人在一起一聊一個(gè)晚上，時(shí)間長(zhǎng)了，這張表的數(shù)據(jù)肯定很大。像這樣的情況很多。所以這種能預(yù)估出來(lái)的大數(shù)據(jù)量表，我們就事先分出個(gè)N個(gè)表，這個(gè)N是多少，根據(jù)實(shí)際情況而定。以聊天信息表為例：

我事先建100個(gè)這樣的表，message_00,message_01,message_02……….message_98,message_99.然后根據(jù)用戶的ID來(lái)判斷這個(gè)用戶的聊天信息放到哪張表里面，你可以用hash的方式來(lái)獲得，可以用求余的方式來(lái)獲得，方法很多，各人想各人的吧。下面用hash的方法來(lái)獲得表名：

查看復(fù)制打印?代碼如下:

1. <?php   
2. function get_hash_table($table,$userid) {   
3.  $str = crc32($userid);   
4.  if($str<0){   
5.  $hash = "0".substr(abs($str), 0, 1);   
6.  }else{   
7.  $hash = substr($str, 0, 2);   
8.  }  //Vevb.com 
9.  
10.  return $table."_".$hash;   
11. }   
12.  
13. echo get_hash_table('message','user18991');     //結(jié)果為message_10   
14. echo get_hash_table('message','user34523');    //結(jié)果為message_13   
15. ?> 

說(shuō)明一下，上面的這個(gè)方法，告訴我們user18991這個(gè)用戶的消息都記錄在message_10這張表里，user34523這個(gè)用戶的消息都記錄在message_13這張表里，讀取的時(shí)候，只要從各自的表中讀取就行了。

優(yōu)點(diǎn):避免一張表出現(xiàn)幾百萬(wàn)條數(shù)據(jù)，縮短了一條sql的執(zhí)行時(shí)間

缺點(diǎn):當(dāng)一種規(guī)則確定時(shí)，打破這條規(guī)則會(huì)很麻煩，上面的例子中我用的hash算法是crc32，如果我現(xiàn)在不想用這個(gè)算法了，改用md5后，會(huì)使同一個(gè)用戶的消息被存儲(chǔ)到不同的表中，這樣數(shù)據(jù)亂套了。擴(kuò)展性很差。

3，利用merge存儲(chǔ)引擎來(lái)實(shí)現(xiàn)分表

我覺(jué)得這種方法比較適合，那些沒(méi)有事先考慮，而已經(jīng)出現(xiàn)了得，數(shù)據(jù)查詢慢的情況。這個(gè)時(shí)候如果要把已有的大數(shù)據(jù)量表分開(kāi)比較痛苦，最痛苦的事就是改代碼，因?yàn)槌绦蚶锩娴膕ql語(yǔ)句已經(jīng)寫好了，現(xiàn)在一張表要分成幾十張表，甚至上百?gòu)埍恚@樣sql語(yǔ)句是不是要重寫呢？舉個(gè)例子，我很喜歡舉子

mysql>show engines;的時(shí)候你會(huì)發(fā)現(xiàn)mrg_myisam其實(shí)就是merge,代碼如下:

1. mysql> CREATE TABLE IF NOT EXISTS `user1` (   
2.  ->   `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,   
3.  ->   `name` varchar(50) DEFAULT NULL,   
4.  ->   `sex` int(1) NOT NULL DEFAULT '0',   
5.  ->   PRIMARY KEY (`id`)   
6.  -> ) ENGINE=MyISAM  DEFAULT CHARSET=utf8 AUTO_INCREMENT=1 ;   
7. Query OK, 0 rows affected (0.05 sec)   
8.  
9. mysql> CREATE TABLE IF NOT EXISTS `user2` (   
10.  ->   `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,   
11.  ->   `name` varchar(50) DEFAULT NULL,   
12.  ->   `sex` int(1) NOT NULL DEFAULT '0',   
13.  ->   PRIMARY KEY (`id`)   
14.  -> ) ENGINE=MyISAM  DEFAULT CHARSET=utf8 AUTO_INCREMENT=1 ;   
15. Query OK, 0 rows affected (0.01 sec)   
16.  
17. mysql> INSERT INTO `user1` (`name`, `sex`) VALUES('張映', 0);   
18. Query OK, 1 row affected (0.00 sec)   
19.  
20. mysql> INSERT INTO `user2` (`name`, `sex`) VALUES('tank', 1);   
21. Query OK, 1 row affected (0.00 sec)   
22.  
23. mysql> CREATE TABLE IF NOT EXISTS `alluser` (   
24.  ->   `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,   
25.  ->   `name` varchar(50) DEFAULT NULL,   
26.  ->   `sex` int(1) NOT NULL DEFAULT '0',   
27.  ->   INDEX(id)   
28.  -> ) TYPE=MERGE UNION=(user1,user2) INSERT_METHOD=LAST AUTO_INCREMENT=1 ;   
29. Query OK, 0 rows affected, 1 warning (0.00 sec)   
30.  
31. mysql> select id,name,sex from alluser;   
32. +----+--------+-----+   
33. | id | name   | sex |   
34. +----+--------+-----+   
35. |  1 | 張映 |   0 |   
36. |  1 | tank   |   1 |   
37. +----+--------+-----+   
38. 2 rows in set (0.00 sec)   
39.  
40. mysql> INSERT INTO `alluser` (`name`, `sex`) VALUES('tank2', 0);   
41. Query OK, 1 row affected (0.00 sec)   
42.  
43. mysql> select id,name,sex from user2   
44.  -> ;   
45. +----+-------+-----+   
46. | id | name  | sex |   
47. +----+-------+-----+   
48. |  1 | tank  |   1 |   
49. |  2 | tank2 |   0 |   
50. +----+-------+-----+   

2 rows in set (0.00 sec)從上面的操作中，我不知道你有沒(méi)有發(fā)現(xiàn)點(diǎn)什么？假如我有一張用戶表user，有50W條數(shù)據(jù)，現(xiàn)在要拆成二張表user1和user2，每張表25W條數(shù)據(jù),代碼如下:

1. INSERT INTO user1(user1.id,user1.name,user1.sex)SELECT (user.id,user.name,user.sex)FROM user where user.id <= 250000 
2. INSERT INTO user2(user2.id,user2.name,user2.sex)SELECT (user.id,user.name,user.sex)FROM user where user.id > 250000 

這樣我就成功的將一張user表，分成了二個(gè)表，這個(gè)時(shí)候有一個(gè)問(wèn)題，代碼中的sql語(yǔ)句怎么辦，以前是一張表，現(xiàn)在變成二張表了，代碼改動(dòng)很大，這樣給程序員帶來(lái)了很大的工作量，有沒(méi)有好的辦法解決這一點(diǎn)呢？辦法是把以前的user表備份一下，然后刪除掉，上面的操作中我建立了一個(gè)alluser表，只把這個(gè)alluser表的表名改成user就行了。但是，不是所有的mysql操作都能用的

a,如果你使用 alter table 來(lái)把 merge 表變?yōu)槠渌眍愋停降讓颖淼挠成渚捅粊G失了。取而代之的，來(lái)自底層 myisam 表的行被復(fù)制到已更換的表中，該表隨后被指定新類型。

b,網(wǎng)上看到一些說(shuō)replace不起作用,我試了一下可以起作用的,暈一個(gè)先,代碼如下:

1. mysql> UPDATE alluser SET sex=REPLACE(sex, 0, 1) where id=2;   
2. Query OK, 1 row affected (0.00 sec)   
3. Rows matched: 1  Changed: 1  Warnings: 0   
4.  
5. mysql> select * from alluser;   
6. +----+--------+-----+   
7. | id | name   | sex |   
8. +----+--------+-----+   
9. |  1 | 張映 |   0 |   
10. |  1 | tank   |   1 |   
11. |  2 | tank2  |   1 |   
12. +----+--------+-----+   

3 rows in set (0.00 sec)c,一個(gè) merge 表不能在整個(gè)表上維持 unique 約束。當(dāng)你執(zhí)行一個(gè) insert，數(shù)據(jù)進(jìn)入第一個(gè)或者最后一個(gè) myisam 表,取決于 insert_method 選項(xiàng)的值,mysql 確保唯一鍵值在那個(gè) myisam 表里保持唯一,但不是跨集合里所有的表.

d,當(dāng)你創(chuàng)建一個(gè) merge 表之時(shí)，沒(méi)有檢查去確保底層表的存在以及有相同的機(jī)構(gòu)。當(dāng) merge 表被使用之時(shí)，mysql 檢查每個(gè)被映射的表的記錄長(zhǎng)度是否相等，但這并不十分可靠。如果你從不相似的 myisam 表創(chuàng)建一個(gè) merge 表，你非常有可能撞見(jiàn)奇怪的問(wèn)題。

好困睡覺(jué)了，c和d在網(wǎng)上看到的，沒(méi)有測(cè)試，大家試一下吧。

優(yōu)點(diǎn):擴(kuò)展性好，并且程序代碼改動(dòng)的不是很大

缺點(diǎn):這種方法的效果比第二種要差一點(diǎn)

三，總結(jié)一下

上面提到的三種方法，我實(shí)際做過(guò)二種，第一種和第二種。第三種沒(méi)有做過(guò)，所以說(shuō)的細(xì)一點(diǎn)。哈哈。做什么事都有一個(gè)度，超過(guò)個(gè)度就過(guò)變得很差，不能一味的做數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)器集群，硬件是要花錢買的，也不要一味的分表，分出來(lái)1000表，mysql的存儲(chǔ)歸根到底還以文件的形勢(shì)存在硬盤上面，一張表對(duì)應(yīng)三個(gè)文件，1000個(gè)分表就是對(duì)應(yīng)3000個(gè)文件，這樣檢索起來(lái)也會(huì)變的很慢,我的建議是:

方法1和方法2結(jié)合的方式來(lái)進(jìn)行分表

方法1和方法3結(jié)合的方式來(lái)進(jìn)行分表

我的二個(gè)建議適合不同的情況,根據(jù)個(gè)人情況而定,我覺(jué)得會(huì)有很多人選擇方法1和方法3結(jié)合的方式.