今天要做網站文章右則隨機推薦功能,這個我們需要根據當前分類中隨機調用不同文章出來,下面我來給大家分享我在使用order by rand取隨機數據優化.

測試環境:apache2.2/php5.2/mysql5

測試數據:15W+數據,數據表大小600MB

測試語句:最初使用的是 order by rand()了,發現幾萬條數據居然要10秒之長的時間很是悲劇吧,代碼如下:

SELECT * FROM `表名`  order by rand()

顯示行 0 - 29,154,825 總計, 查詢花費 10.1125 秒,后來網上搜索到如下方法,同樣數據感覺有很大的提高了,這里測試的是15W數據,代碼如下:

SELECT * FROM 表名 WHERE id >= ((SELECT MAX(id) FROM 表名)-(SELECT MIN(id) FROM 表名)) *

RAND() + (SELECT MIN(id) FROM 表名) LIMIT 10

顯示行 0 - 29 (154,825 總計, 查詢花費 0.0221 秒),感覺不錯了,有朋友說用join可能更好,于時找了一段代碼測試一下查詢花費 0.0025 秒,又提供了幾倍呀,代碼如下:

1. SELECT * 
2. FROM 表名 AS t1 
3. JOIN ( 
4. SELECT ROUND( RAND( ) * ( 
5. SELECT MAX( id ) 
6. FROM 表名 ) ) AS id 
7. ) AS t2 
8. WHERE t1.id >= t2.id 
9. ORDER BY t1.id ASC 
10. LIMIT 10 

顯示行 0 - 9 (10 總計, 查詢花費 0.0025 秒),最后還可以優化一下,代碼如下:

1. SELECT s_url,title 
2. FROM 表名 AS t1 
3. JOIN ( 
4. SELECT ROUND( RAND( ) * ( 
5. SELECT MAX( id ) 
6. FROM 表名 ) ) AS id 
7. ) AS t2 
8. WHERE t1.id >= t2.id and t1.z_type = $z_type ORDER BY t1.id asc LIMIT 10  //Vevb.com 

顯示行 0 - 9 (10 總計,查詢花費 0.0008 秒).

總結一下,我們如果用同樣的方法在字段選擇時越少越好,這不從0.0025直接降到0.0008秒了.