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mysql中count函數使用方法詳解

2024-07-24 12:36:53
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供稿:網友

count函數是用來統計表中或數組中記錄的一個函數,下面我來介紹在mysql中count函數用法與性能比較吧.

count(*) 它返回檢索行的數目,不論其是否包含 NULL值.

SELECT 從一個表中檢索,而不檢索其它的列,并且沒有 WHERE子句時,COUNT(*)被優化到最快的返回速度.

例如,代碼如下:mysql> SELECT COUNT(*) FROM student;

這個優化僅適用于 MyISAM表,原因是這些表類型會儲存一個函數返回記錄的精確數量,而且非常容易訪問.

對于事務型的存儲引擎(InnoDB, BDB),存儲一個精確行數的問題比較多,原因是可能會發生多重事物處理,而每個都可能會對行數產生影響.

COUNT(DISTINCT 字段) 返回不同的非NULL值數目.

若找不到匹配的項,則COUNT(DISTINCT)返回 0.

例,創建用于測試的數據表,以進行count數據統計,代碼如下:

  1. CREATE TABLE `user` ( 
  2.   `id` int(5) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT, 
  3.   `namevarchar(10) DEFAULT NULL
  4.   `passwordvarchar(10) DEFAULT NULL
  5.   PRIMARY KEY (`id`) 
  6. ) ENGINE=MyISAM AUTO_INCREMENT=4 DEFAULT CHARSET=latin1 
  7. //測試數據為: 
  8. 1 name1 123456 
  9. 2 name2 123456 
  10. 3 name3 123456 
  11. 4 name4  NULL 

請注意以下查詢的返回結果,代碼如下:

1,select count(*) from `user`

2,select count(name) from `user`

3,select count(password) from `user`

輸出結果:4,4,3

原因分析:

1,count(*)是對行數目進行計數,所以結果為4.

2,count(column_name)是對列中不為空的行進行計數,所以count(name)=4,而count(password)=3.

以上二點,在使用count函數時,要注意下,使用GROUP BY對每個owner的所有記錄分組,沒有它,你會得到錯誤消息:

  1. mysql> SELECT owner, COUNT(*) FROM pet; 
  2. ERROR 1140 (42000): Mixing of GROUP columns (MIN(),MAX(),COUNT(),...) 
  3. with no GROUP columns is illegal if there is no GROUP BY clause 

COUNT( )和GROUP BY以各種方式分類你的數據,下列例子顯示出進行動物普查操作的不同方式.

每種動物的數量,代碼如下:

  1. mysql> SELECT species, COUNT(*) FROM pet GROUP BY species; 
  2. +---------+----------+ 
  3. | species | COUNT(*) | 
  4. +---------+----------+ 
  5. | bird    |        2 | 
  6. | cat     |        2 | 
  7. | dog     |        3 | Vevb.com
  8. | hamster |        1 | 
  9. | snake   |        1 | 
  10. +---------+----------+ 

每種性別的動物數量,代碼如下:

  1. mysql> SELECT sex, COUNT(*) FROM pet GROUP BY sex; 
  2. +------+----------+ 
  3. | sex  | COUNT(*) | 
  4. +------+----------+ 
  5. NULL |        1 | 
  6. | f    |        4 | 
  7. | m    |        4 | 
  8. +------+----------+ 

在這個輸 出中,NULL表示“未知性別”,按種類和性別組合的動物數量,代碼如下:

  1. mysql> SELECT species, sex, COUNT(*) FROM pet GROUP BY species, sex; 
  2. +---------+------+----------+ 
  3. | species | sex  | COUNT(*) | 
  4. +---------+------+----------+ 
  5. | bird    | NULL |        1 | 
  6. | bird    | f    |        1 | 
  7. | cat     | f    |        1 | 
  8. | cat     | m    |        1 | 
  9. | dog     | f    |        1 | 
  10. | dog     | m    |        2 | 
  11. | hamster | f    |        1 | 
  12. | snake   | m    |        1 | 
  13. +---------+------+----------+ 

若使用COUNT( ),你不必檢索整個表,例如,前面的查詢,當只對狗和貓進行時,應為如下 代碼:

  1. mysql> SELECT species, sex, COUNT(*) FROM pet 
  2.     -> WHERE species = 'dog' OR species = 'cat' 
  3.     -> GROUP BY species, sex; 
  4. +---------+------+----------+ 
  5. | species | sex  | COUNT(*) | 
  6. +---------+------+----------+ 
  7. | cat     | f    |        1 | 
  8. | cat     | m    |        1 | 
  9. | dog     | f    |        1 | 
  10. | dog     | m    |        2 | 
  11. +---------+------+----------+ 

或,如果你僅需要知道已知性別的按性別的動物數目,代碼如下:

  1. mysql> SELECT species, sex, COUNT(*) FROM pet 
  2.     -> WHERE sex IS NOT NULL 
  3.     -> GROUP BY species, sex; 
  4. +---------+------+----------+ 
  5. | species | sex  | COUNT(*) | 
  6. +---------+------+----------+ 
  7. | bird    | f    |        1 | 
  8. | cat     | f    |        1 | 
  9. | cat     | m    |        1 | 
  10. | dog     | f    |        1 | 
  11. | dog     | m    |        2 | 
  12. | hamster | f    |        1 | 
  13. | snake   | m    |        1 | 
  14. +---------+------+----------+ 

順便提下mysql的DISTINCT的關鍵字有很多你想不到的用處.

1.在count 不重復的記錄的時候能用到.

比如SELECT COUNT( DISTINCT id ) FROM tablename;就是計算talbebname表中id不同的記錄有多少條.

2,在需要返回記錄不同的id的具體值的時候可以用.

比如SELECT DISTINCT id FROM tablename;返回talbebname表中不同的id的具體的值.

3.上面的情況2對于需要返回mysql表中2列以上的結果時會有歧義

比如SELECT DISTINCT id, type FROM tablename;實際上返回的是 id與type同時不相同的結果,也就是DISTINCT同時作用了兩個字段,必須得id與tyoe都相同的才被排除了,與我們期望的結果不一樣.

4.這時候可以考慮使用group_concat函數來進行排除,不過這個mysql函數是在mysql4.1以上才支持的.

5.其實還有另外一種解決方式,就是使用SELECT id, type, count(DISTINCT id) FROM tablename.

雖然這樣的返回結果多了一列無用的count數據(或許你就需要這個我說的無用數據),返回的結果是 只有id不同的所有結果和上面的4類型可以互補使用,就是看你需要什么樣的數據了.

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