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MySQL SQL優(yōu)化之 %

2024-07-24 12:35:50
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供稿:網(wǎng)友
  設(shè)計索引的主要目的就是幫助我們快速獲取查詢結(jié)果,而以%開頭的like查詢則不能夠使用B-Tree索引。
  考慮到innodb的表都是聚簇表(類似于oracle中的索引組織表),且二級索引葉節(jié)點中記錄的結(jié)構(gòu)為(索引字段->主鍵字段),我們可以通過改寫sql(mysql優(yōu)化器比較笨,需要給它足夠的提示)采取一種輕量級的方式代替全表掃:
  使用索引全掃描找到主鍵,再根據(jù)主鍵回表獲取數(shù)據(jù)的方法。
  這種方式的速度優(yōu)勢在單行記錄長度較大、表中記錄較多的情況下體現(xiàn)的尤為明顯,因為此時索引全掃描帶來的IO開銷相對于全表掃會小得多。
 
  紙上得來終覺淺,絕知此事要躬行:
  創(chuàng)建測試表test,表上有自增主鍵primary(id)和二級索引idx_name1(name1),表中有500萬條數(shù)據(jù)。
 
  mysql> desc test;
  +--------+-------------+------+-----+---------+----------------+
  | Field  | Type        | Null | Key | Default | Extra          |
  +--------+-------------+------+-----+---------+----------------+
  | id     | int(11)     | NO   | PRI | NULL    | auto_increment |
  | name1  | varchar(20) | YES  | MUL | NULL    |                |
  | name2  | varchar(20) | YES  |     | NULL    |                |
  | name3  | varchar(20) | YES  |     | NULL    |                |
  | name4  | varchar(20) | YES  |     | NULL    |                |
  | name5  | varchar(20) | YES  |     | NULL    |                |
  | name6  | varchar(20) | YES  |     | NULL    |                |
  | name7  | varchar(20) | YES  |     | NULL    |                |
  | name8  | varchar(20) | YES  |     | NULL    |                |
  | name9  | varchar(20) | YES  |     | NULL    |                |
  | name10 | varchar(20) | YES  |     | NULL    |                |
  +--------+-------------+------+-----+---------+----------------+
  11 rows in set (0.01 sec)
 
  mysql> show index from test/G
  *************************** 1. row ***************************
          Table: test
     Non_unique: 0
       Key_name: PRIMARY
   Seq_in_index: 1
    Column_name: id
      Collation: A
    Cardinality: 4829778
       Sub_part: NULL
         Packed: NULL
           Null:
     Index_type: BTREE
        Comment:
  Index_comment:
  *************************** 2. row ***************************
          Table: test
     Non_unique: 1
       Key_name: idx_name1
   Seq_in_index: 1
    Column_name: name1
      Collation: A
    Cardinality: 2414889
       Sub_part: NULL
         Packed: NULL
           Null: YES
     Index_type: BTREE
        Comment:
  Index_comment:
  2 rows in set (0.00 sec)
 
  mysql> select count(*) from test;
  +----------+
  | count(*) |
  +----------+
  |  5000000 |
  +----------+
  1 row in set (1.59 sec)
  基于name1進行l(wèi)ike查詢,耗時11.13s,從執(zhí)行計劃看,sql在執(zhí)行時走的是全表掃描(type: ALL):
 
  mysql>  select * from test where name1 like '%O4JljqZw%'/G
  *************************** 1. row ***************************
      id: 1167352
   name1: BO4JljqZws
   name2: BrfLU7J69j
   name3: XFikCVEilI
   name4: lr0yz3qMsO
   name5: vUUDghq8dx
   name6: RvQvSHHg4p
   name7: ESiDbQuK8f
   name8: GugFnLtYe8
   name9: OuPwY8BsiY
  name10: O0oNGPX9IW
  1 row in set (11.13 sec)
 
  mysql> explain select * from test where name1 like '%O4JljqZw%'/G
  *************************** 1. row ***************************
             id: 1
    select_type: SIMPLE
          table: test
           type: ALL
  possible_keys: NULL
            key: NULL
        key_len: NULL
            ref: NULL
           rows: 4829778
          Extra: Using where
  1 row in set (0.00 sec)
  將sql改寫為‘select a. from test a,(select id from test where name1 like '%O4JljqZw%') b where a.id=b.id;’
  提示優(yōu)化器在子查詢中使用二級索引idx_name1獲取id:
 
  mysql> select a.* from test a,(select id from test where name1 like '%O4JljqZw%') b where a.id=b.id/G
  *************************** 1. row ***************************
      id: 1167352
   name1: BO4JljqZws
   name2: BrfLU7J69j
   name3: XFikCVEilI
   name4: lr0yz3qMsO
   name5: vUUDghq8dx
   name6: RvQvSHHg4p
   name7: ESiDbQuK8f
   name8: GugFnLtYe8
   name9: OuPwY8BsiY
  name10: O0oNGPX9IW
  1 row in set (2.46 sec)
 
  mysql> explain select a.* from test a,(select id from test where name1 like '%O4JljqZw%') b where a.id=b.id/G
  *************************** 1. row ***************************
             id: 1
    select_type: PRIMARY
          table: <derived2>
           type: ALL
  possible_keys: NULL
            key: NULL
        key_len: NULL
            ref: NULL
           rows: 4829778
          Extra: NULL
  *************************** 2. row ***************************
             id: 1
    select_type: PRIMARY
          table: a
           type: eq_ref
  possible_keys: PRIMARY
            key: PRIMARY
        key_len: 4
            ref: b.id
           rows: 1
          Extra: NULL
  *************************** 3. row ***************************
             id: 2
    select_type: DERIVED
          table: test
           type: index
  possible_keys: NULL
            key: idx_name1
        key_len: 63
            ref: NULL
           rows: 4829778
          Extra: Using where; Using index
  3 rows in set (0.00 sec)
  改寫后的sql執(zhí)行時間縮短至2.46s,效率提升了近4倍!
  執(zhí)行計劃分析如下:
  step 1:mysql先對二級索引idx_name1進行覆蓋掃描取出符合條件的id(Using where; Using index)
  step 2:對子step 1衍生出來的結(jié)果集table: <derived2>進行全表掃,獲取id(本案例中只有一個id符合條件)
  step 3:最后根據(jù)step 2中的id使用主鍵回表獲取數(shù)據(jù)(type: eq_ref,key: PRIMARY )
 
  總結(jié):
  在表中每條記錄的長度較大時,通過這種方法改寫后的sql效率會有明顯提升。
  本實驗中每條記錄的長度還很小(只有100多字節(jié)),如果每條記錄的長度進一步加大,改寫后sql的執(zhí)行效率會有數(shù)量級的提升,大家可以自行驗證~

(編輯:武林網(wǎng))

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