MySQL中的count 和count 哪種更快

2024-07-24 12:34:13

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供稿：網(wǎng)友

　　這篇文章主要講解了“MySQL中的count(*)和count(1)哪個(gè)更快”，文中的講解內(nèi)容簡單清晰，易于學(xué)習(xí)與理解，下面請大家跟著小編的思路慢慢深入，一起來研究和學(xué)習(xí)“MySQL中的count(*)和count(1)哪個(gè)更快”吧！

　　聲明：以下討論基于 InnoDB 存儲引擎，MyISAM 因?yàn)榍闆r特殊我在文末會單獨(dú)說一下。

　　先說結(jié)論：這兩個(gè)性能差別不大。

　　1.實(shí)踐
　　我準(zhǔn)備了一張有 100W 條數(shù)據(jù)的表，表結(jié)構(gòu)如下：

　　CREATE TABLE `user` (
　　 `id` int(11) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT,
　　 `username` varchar(255) DEFAULT NULL,
　　 `address` varchar(255) DEFAULT NULL,
　　 `password` varchar(255) DEFAULT NULL,
　　 PRIMARY KEY (`id`)
　　) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4;
　　可以看到，有一個(gè)主鍵索引。

　　我們來用兩種方式統(tǒng)計(jì)一下表中的記錄數(shù)，

　　可以看到，兩條 SQL 的執(zhí)行效率其實(shí)差不多，都是 0.14s。

　　id 是主鍵，username 以及 address 則是普通字段。

　　可以看出，用 id 來統(tǒng)計(jì)，也有一丟丟優(yōu)勢。松哥這里因?yàn)闇y試數(shù)據(jù)樣板比較小，所以效果不明顯，小伙伴們可以加大測試數(shù)據(jù)量，那么這種差異會更加明顯。

　　那么到底是什么原因造成的這種差異，接下來我們就來簡單分析一下。

　　2. explain 分析
　　我們先用 explain 來看下這幾個(gè) SQL 不同的執(zhí)行計(jì)劃：

　　可以看到，前三個(gè)統(tǒng)計(jì)方式的執(zhí)行計(jì)劃是一樣的，后面兩個(gè)是一樣的。

　　我這里和大家比較下 explain 中的不同項(xiàng)：

　　type：前三個(gè)的 type 值為 index，表示全索引掃描，就是把整個(gè)索引過一遍就行（注意是索引不是整個(gè)表）；后兩個(gè)的 type 值為 all，表示全表掃描，即不會使用索引。
　　key：這個(gè)表示 MySQL 決定采用哪個(gè)索引來優(yōu)化對該表的訪問，PRIMARY 表示利用主鍵索引，NULL 表示不用索引。
　　key_len：這個(gè)表示 MySQL 使用的鍵長度，因?yàn)槲覀兊闹麈I類型是 INT 且非空，所以值為 4。
　　Extra：這個(gè)中的 Using index 表示優(yōu)化器只需要通過訪問索引就可以獲取到需要的數(shù)據(jù)（不需要回表）。
　　通過 explain 我們其實(shí)也能大概看出來前三種統(tǒng)計(jì)方式的執(zhí)行效率是要高一些的（因?yàn)橛玫搅怂饕竺鎯煞N的統(tǒng)計(jì)效率相對來說要低一些的（沒用索引，需要全表掃描）。

　　僅有上面的分析還不夠，我們再來從原理角度來分析一下。

　　3. 原理分析
　　3.1 主鍵索引與普通索引

　　在開始原理分析以前，我想先帶領(lǐng)大家看一下 B+ 樹，這對于我們理解接下來的內(nèi)容有重要作用。

　　大家都知道，InnoDB 中索引的存儲結(jié)構(gòu)都是 B+ 樹（至于什么是 B+ 樹，和 B 樹有什么區(qū)別，這個(gè)本文就不討論了，這兩個(gè)單獨(dú)都能整出來一篇文章），主鍵索引和普通索引的存儲又有所不同，如下圖表示主鍵索引：

　　可以看到，在主鍵索引中，葉子結(jié)點(diǎn)保存了每一行的數(shù)據(jù)。

　　而在普通索引中，葉子結(jié)點(diǎn)保存的是主鍵值，當(dāng)我們使用普通索引去搜索數(shù)據(jù)的時(shí)候，先在葉子結(jié)點(diǎn)中找到主鍵，再拿著主鍵去主鍵索引中查找數(shù)據(jù)，相當(dāng)于做了兩次查找，這也就是我們平常所說的回表操作。

　　3.2 原理分析

　　不知道小伙伴們有沒有注意過，我們學(xué)習(xí) MySQL 的時(shí)候，count 函數(shù)是歸在聚合函數(shù)那一類的，就是 avg、sum 等，count 函數(shù)和這些歸在一起，說明它也是一個(gè)聚合函數(shù)。

　　既然是聚合函數(shù)，那么就需要對返回的結(jié)果集進(jìn)行一行行的判斷，這里就涉及到一個(gè)問題，返回的結(jié)果是啥？我們分別來看：

　　對于 select count(1) from user; 這個(gè)查詢來說，InnoDB 引擎會去找到一個(gè)最小的索引樹去遍歷（不一定是主鍵索引），但是不會讀取數(shù)據(jù)，而是讀到一個(gè)葉子節(jié)點(diǎn)，就返回 1，最后將結(jié)果累加。

　　對于 select count(id) from user; 這個(gè)查詢來說，InnoDB 引擎會遍歷整個(gè)主鍵索引，然后讀取 id 并返回，不過因?yàn)?id 是主鍵，就在 B+ 樹的葉子節(jié)點(diǎn)上，所以這個(gè)過程不會涉及到隨機(jī) IO（并不需要回表等操作去數(shù)據(jù)頁拿數(shù)據(jù)），性能也是 OK 的。

　　對于 select count(username) from user; 這個(gè)查詢來說，InnoDB 引擎會遍歷整張表做全表掃描，讀取每一行的 username 字段并返回，如果 username 在定義時(shí)候設(shè)置了 not null，那么直接統(tǒng)計(jì) username 的個(gè)數(shù)；如果 username 在定義的時(shí)候沒有設(shè)置 not null，那么就先判斷一下 username 是否為空，然后再統(tǒng)計(jì)。

　　最后再來說說 select count(*) from user; ，這個(gè) SQL 的特殊之處在于它被 MySQL 優(yōu)化過，當(dāng) MySQL 看到 count(*) 就知道你是想統(tǒng)計(jì)總記錄數(shù)，就會去找到一個(gè)最小的索引樹去遍歷，然后統(tǒng)計(jì)記錄數(shù)。

　　因?yàn)橹麈I索引（聚集索引）的葉子節(jié)點(diǎn)是數(shù)據(jù)，而普通索引的葉子節(jié)點(diǎn)則是主鍵值，所以普通索引的索引樹要小一些。然而在上文的案例中，我們只有主鍵索引，所以最終使用的就是主鍵索引。

　　現(xiàn)在，如果我修改上面的表，為 username 字段也添加索引，然后我們再來看 explain select count(*) from user; 的執(zhí)行計(jì)劃：

　　可以看到，此時(shí)使用的索引就是 username 索引了，和我們前面的分析結(jié)果是一致的。

　　從上面的描述中我們就可以看出，第一個(gè)查詢性能最高，第二個(gè)次之（因?yàn)樾枰x取 id 并返回），第三個(gè)最差（因?yàn)樾枰頀呙瑁谒膫€(gè)的查詢性能則接近第一個(gè)。

　　4. MyISAM 呢？
　　可能有小伙伴知道，MyISAM 引擎中的 select count(*) from user; 操作執(zhí)行起來是非常快的，那是因?yàn)?MyISAM 把表中的行數(shù)直接存在磁盤中了，需要的時(shí)候直接讀取出來就行了，所以非常快。

　　MyISAM 引擎之所以這樣做，主要是因?yàn)樗遣恢С质聞?wù)的，所以它的統(tǒng)計(jì)實(shí)際上就非常容易，添加一行記錄一行就行了。

　　而我們常用的 InnoDB 卻不能這樣做！為啥？因?yàn)?InnoDB 支持事務(wù)！為了支持事務(wù)，InnoDB 引入了 MVCC 多版本并發(fā)控制，所以在數(shù)據(jù)讀取的時(shí)候可能會有臟讀、幻讀以及不可重復(fù)讀等問題，

　　感謝各位的閱讀，以上就是“MySQL中的count(*)和count(1)哪個(gè)更快”的內(nèi)容了，經(jīng)過本文的學(xué)習(xí)后，相信大家對MySQL中的count(*)和count(1)哪個(gè)更快這一問題有了更深刻的體會，具體使用情況還需要大家實(shí)踐驗(yàn)證。

（編輯：武林網(wǎng)）

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