mysql數(shù)據(jù)庫有哪些優(yōu)化竅門

2024-07-24 12:33:13

字體：大中小

供稿：網(wǎng)友

　　小編給大家分享一下mysql數(shù)據(jù)庫有哪些優(yōu)化技巧，相信大部分人都還不怎么了解，因此分享這篇文章給大家參考一下，希望大家閱讀完這篇文章后大有收獲，下面讓我們一起去了解一下吧！

　　1.為查詢緩存優(yōu)化你的查詢

　　大多數(shù)的 MySQL 服務(wù)器都開啟了查詢緩存。這是提高性最有效的方法之一，而且這是被 MySQL 的數(shù)據(jù)庫引擎處理的。當(dāng)有很多相同的查詢被執(zhí)行了多次的時(shí)候，這些查詢結(jié)果會(huì)被放到一個(gè)緩存中，這樣，后續(xù)的相同的查詢就不用操作表而直接訪問緩存結(jié)果了。

　　這里最主要的問題是，對(duì)于程序員來說，這個(gè)事情是很容易被忽略的。因?yàn)椋覀兡承┎樵冋Z句會(huì)讓 MySQL 不使用緩存。請(qǐng)看下面的示例:

　　上面兩條 SQL 語句的差別就是 CURDATE() ，MySQL 的查詢緩存對(duì)這個(gè)函數(shù)不起作用。所以，像 NOW() 和 RAND() 或是其它的諸如此類的 SQL 函數(shù)都不會(huì)開啟查詢緩存，因?yàn)檫@些函數(shù)的返回是會(huì)不定的易變的。所以，你所需要的就是用一個(gè)變量來代替 MySQL 的函數(shù)，從而開啟緩存。

　　2. EXPLAIN 你的 SELECT 查詢

　　使用 EXPLAIN 關(guān)鍵字可以讓你知道 MySQL 是如何處理你的 SQL 語句的。這可以幫你分析你的查詢語句或是表結(jié)構(gòu)的性能瓶頸。

　　EXPLAIN 的查詢結(jié)果還會(huì)告訴你你的索引主鍵被如何利用的，你的數(shù)據(jù)表是如何被搜索和排序的……等等，等等。

　　挑一個(gè)你的 SELECT 語句(推薦挑選那個(gè)最復(fù)雜的，有多表聯(lián)接的)，把關(guān)鍵字 EXPLAIN 加到前面。你可以使用 phpmyadmin 來做這個(gè)事。然后，你會(huì)看到一張表格。下面的這個(gè)示例中，我們忘記加上了 group_id 索引，并且有表聯(lián)接：

　　當(dāng)我們?yōu)?group_id 字段加上索引后：

　　我們可以看到，前一個(gè)結(jié)果顯示搜索了 7883 行，而后一個(gè)只是搜索了兩個(gè)表的 9 和 16 行。查看 rows 列可以讓我們找到潛在的性能問題。

　　3. 當(dāng)只要一行數(shù)據(jù)時(shí)使用 LIMIT 1 1

　　當(dāng)你查詢表的有些時(shí)候，你已經(jīng)知道結(jié)果只會(huì)有一條結(jié)果，但因?yàn)槟憧赡苄枰?fetch 游標(biāo)，或是你也許會(huì)去檢查返回的記錄數(shù)。

　　在這種情況下，加上 LIMIT 1 可以增加性能。這樣一樣，MySQL 數(shù)據(jù)庫引擎會(huì)在找到一條數(shù)據(jù)后停止搜索，而不是繼續(xù)往后查少下一條符合記錄的數(shù)據(jù)。

　　下面的示例，只是為了找一下是否有“中國”的用戶，很明顯，后面的會(huì)比前面的更有效率。(請(qǐng)注意，第一條中是 Select *，第二條是 Select 1)

　　4. 為搜索字段建索引

　　索引并不一定就是給主鍵或是唯一的字段。如果在你的表中，有某個(gè)字段你總要會(huì)經(jīng)常用來做搜索，那么，請(qǐng)為其建立索引吧

　　從上圖你可以看到那個(gè)搜索字串 “last_name LIKE ‘a%’”，一個(gè)是建了索引，一個(gè)是沒有索引，性能差了 4 倍左右。

　　另外，你應(yīng)該也需要知道什么樣的搜索是不能使用正常的索引的。例如，當(dāng)你需要在一篇大的文章中搜索一個(gè)詞時(shí)，如： “WHERE post_content LIKE ‘%apple%’”，索引可能是沒有意義的。你可能需要使用 MySQL 全文索引或是自己做一個(gè)索引(比如說：搜索關(guān)鍵詞或是 Tag 什么的)

　　5. 在 Join 表的時(shí)候使用相同類型的例

　　如果你的應(yīng)用程序有很多 JOIN 查詢，你應(yīng)該確認(rèn)兩個(gè)表中 Join 的字段是被建過索引的。這樣，MySQL 內(nèi)部會(huì)啟動(dòng)為你優(yōu)化 Join 的 SQL 語句的機(jī)制。

　　而且，這些被用來 Join 的字段，應(yīng)該是相同的類型的。例如：如果你要把DECIMAL 字段和一個(gè) INT 字段 Join 在一起，MySQL 就無法使用它們的索引。對(duì)于那些 STRING 類型，還需要有相同的字符集才行。(兩個(gè)表的字符集有可能不一樣)

　　6. 千萬不要 ORDER BY RAND()

　　想打亂返回的數(shù)據(jù)行?隨機(jī)挑一個(gè)數(shù)據(jù)?真不知道誰發(fā)明了這種用法，但很多新手很喜歡這樣用。但你確不了解這樣做有多么可怕的性能問題。

　　如果你真的想把返回的數(shù)據(jù)行打亂了，你有 N 種方法可以達(dá)到這個(gè)目的。這樣使用只讓你的數(shù)據(jù)庫的性能呈指數(shù)級(jí)的下降。這里的問題是：MySQL 會(huì)不得不去執(zhí)行 RAND()函數(shù)(很耗 CPU 時(shí)間)，而且這是為了每一行記錄去記行，然后再對(duì)其排序。就算是你用了 Limit 1 也無濟(jì)于事(因?yàn)橐判?

　　下面的示例是隨機(jī)挑一條記錄:

　　7.避免 SELECT *

　　從數(shù)據(jù)庫里讀出越多的數(shù)據(jù)，那么查詢就會(huì)變得越慢。并且，如果你的數(shù)據(jù)庫服務(wù)器和 WEB 服務(wù)器是兩臺(tái)獨(dú)立的服務(wù)器的話，這還會(huì)增加網(wǎng)絡(luò)傳輸?shù)呢?fù)載。所以，你應(yīng)該養(yǎng)成一個(gè)需要什么就取什么的好的習(xí)慣。

　　8. 永遠(yuǎn)為每張表設(shè)置一個(gè) ID

　　我們應(yīng)該為數(shù)據(jù)庫里的每張表都設(shè)置一個(gè) ID 做為其主鍵，而且最好的是一個(gè) INT 型的(推薦使用 UNSIGNED)，并設(shè)置上自動(dòng)增加的 AUTO_INCREMENT 標(biāo)志。

　　就算是你 users 表有一個(gè)主鍵叫 “email”的字段，你也別讓它成為主鍵。使用 VARCHAR 類型來當(dāng)主鍵會(huì)使用得性能下降。另外，在你的程序中，你應(yīng)該使用表的 ID 來構(gòu)造你的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)。

　　而且，在 MySQL 數(shù)據(jù)引擎下，還有一些操作需要使用主鍵，在這些情況下，主鍵的性能和設(shè)置變得非常重要，比如，集群，分區(qū)……

　　在這里，只有一個(gè)情況是例外，那就是“關(guān)聯(lián)表”的“外鍵”，也就是說，這個(gè)表的主鍵，通過若干個(gè)別的表的主鍵構(gòu)成。我們把這個(gè)情況叫做“外鍵”。比如：有一個(gè)“學(xué)生表”有學(xué)生的 ID，有一個(gè)“課程表”有課程 ID，那么，“成績表”就是“關(guān)聯(lián)表”了，其關(guān)聯(lián)了學(xué)生表和課程表，在成績表中，學(xué)生 ID 和課程 ID 叫“外鍵”其共同組成主鍵。

　　9. 使用 ENUM 而不是 VARCHAR

　　ENUM 類型是非常快和緊湊的。在實(shí)際上，其保存的是 TINYINT，但其外表上顯示為字符串。這樣一來，用這個(gè)字段來做一些選項(xiàng)列表變得相當(dāng)?shù)耐昝馈?br />
　　如果你有一個(gè)字段，比如“性別”，“國家”，“民族”，“狀態(tài)”或“部門”，你知道這些字段的取值是有限而且固定的，那么，你應(yīng)該使用 ENUM而不是 VARCHAR。

　　MySQL 也有一個(gè)“建議”(見第十條)告訴你怎么去重新組織你的表結(jié)構(gòu)。當(dāng)你有一個(gè) VARCHAR 字段時(shí)，這個(gè)建議會(huì)告訴你把其改成 ENUM 類型。使用PROCEDURE ANALYSE() 你可以得到相關(guān)的建議

　　10. 從 PROCEDURE ANALYSE() 取得建議

　　PROCEDURE ANALYSE() 會(huì)讓 MySQL 幫你去分析你的字段和其實(shí)際的數(shù)據(jù)，并會(huì)給你一些有用的建議。只有表中有實(shí)際的數(shù)據(jù)，這些建議才會(huì)變得有用，因?yàn)橐鲆恍┐蟮臎Q定是需要有數(shù)據(jù)作為基礎(chǔ)的。

　　例如，如果你創(chuàng)建了一個(gè) INT 字段作為你的主鍵，然而并沒有太多的數(shù)據(jù)，那么，PROCEDURE ANALYSE()會(huì)建議你把這個(gè)字段的類型改成 MEDIUMINT 。或是你使用了一個(gè) VARCHAR 字段，因?yàn)閿?shù)據(jù)不多，你可能會(huì)得到一個(gè)讓你把它

　　改成 ENUM 的建議。這些建議，都是可能因?yàn)閿?shù)據(jù)不夠多，所以決策做得就不夠準(zhǔn)。

　　在 phpmyadmin 里，你可以在查看表時(shí)，點(diǎn)擊 “Propose table structure” 來查看這些建議

　　一定要注意，這些只是建議，只有當(dāng)你的表里的數(shù)據(jù)越來越多時(shí)，這些建議才會(huì)變得準(zhǔn)確。一定要記住，你才是最終做決定的人

　　11. 盡可能的使用 NOT NULL

　　除非你有一個(gè)很特別的原因去使用 NULL 值，你應(yīng)該總是讓你的字段保持NOT NULL。這看起來好像有點(diǎn)爭議，請(qǐng)往下看。

　　首先，問問你自己“Empty”和“NULL”有多大的區(qū)別(如果是 INT，那就是 0 和 NULL)?如果你覺得它們之間沒有什么區(qū)別，那么你就不要使用 NULL。(你知道嗎?在 Oracle 里，NULL 和 Empty 的字符串是一樣的!)

　　不要以為 NULL 不需要空間，其需要額外的空間，并且，在你進(jìn)行比較的時(shí)候，你的程序會(huì)更復(fù)雜。當(dāng)然，這里并不是說你就不能使用 NULL 了，現(xiàn)實(shí)情況是很復(fù)雜的，依然會(huì)有些情況下，你需要使用 NULL 值。

　　12.Prepared Statements

　　Prepared Statements 很像存儲(chǔ)過程，是一種運(yùn)行在后臺(tái)的 SQL 語句集合，我們可以從使用 prepared statements 獲得很多好處，無論是性能問題還是安全問題。

　　Prepared Statements 可以檢查一些你綁定好的變量，這樣可以保護(hù)你的程序不會(huì)受到“SQL 注入式”攻擊。當(dāng)然，你也可以手動(dòng)地檢查你的這些變量，然而，手動(dòng)的檢查容易出問題，而且很經(jīng)常會(huì)被程序員忘了。當(dāng)我們使用一些framework 或是 ORM 的時(shí)候，這樣的問題會(huì)好一些。

　　性能方面，當(dāng)一個(gè)相同的查詢被使用多次的時(shí)候，這會(huì)為你帶來可觀的性能優(yōu)勢。你可以給這些 Prepared Statements 定義一些參數(shù)，而 MySQL 只會(huì)解析一次。

　　雖然最新版本的 MySQL 在傳輸 Prepared Statements 是使用二進(jìn)制形式，所以這會(huì)使得網(wǎng)絡(luò)傳輸非常有效率。

　　當(dāng)然，也有一些情況下，我們需要避免使用 Prepared Statements，因?yàn)槠洳恢С植樵兙彺妗５珦?jù)說版本 5.1 后支持了。

　　在 PHP 中要使用 prepared statements，你可以查看其使用手冊(cè)：mysql擴(kuò)展或是使用數(shù)據(jù)庫抽象層，如： PDO.

　　13. 無緩沖的查詢

　　正常的情況下，當(dāng)你在當(dāng)你在你的腳本中執(zhí)行一個(gè) SQL 語句的時(shí)候，你的程序會(huì)停在那里直到?jīng)]這個(gè) SQL 語句返回，然后你的程序再往下繼續(xù)執(zhí)行。你可以使用無緩沖查詢來改變這個(gè)行為。

　　mysql_unbuffered_query() 發(fā)送一個(gè) SQL 語句到 MySQL 而并不像mysql_query()一樣去自動(dòng) fethch 和緩存結(jié)果。這會(huì)相當(dāng)節(jié)約很多可觀的內(nèi)存，尤其是那些會(huì)產(chǎn)生大量結(jié)果的查詢語句，并且，你不需要等到所有的結(jié)果都返回，只需要第一行數(shù)據(jù)返回的時(shí)候，你就可以開始馬上開始工作于查詢結(jié)果了。

　　然而，這會(huì)有一些限制。因?yàn)槟阋窗阉行卸甲x走，或是你要在進(jìn)行下一次的查詢前調(diào)用 mysql_free_result() 清除結(jié)果。而且， mysql_num_rows()或 mysql_data_seek() 將無法使用。所以，是否使用無緩沖的查詢你需要仔細(xì)考慮。

　　14. 把 IP 地址存成 UNSIGNED INT

　　很多程序員都會(huì)創(chuàng)建一個(gè) VARCHAR(15) 字段來存放字符串形式的 IP 而不是整形的 IP。如果你用整形來存放，只需要 4 個(gè)字節(jié)，并且你可以有定長的字段。而且，這會(huì)為你帶來查詢上的優(yōu)勢，尤其是當(dāng)你需要使用這樣的 WHERE 條件：IP between ip1 and ip2。

　　我們必需要使用 UNSIGNED INT，因?yàn)?IP 地址會(huì)使用整個(gè) 32 位的無符號(hào)整型。

　　而你的查詢，你可以使用 INET_ATON() 來把一個(gè)字符串 IP 轉(zhuǎn)成一個(gè)整型，并使用 INET_NTOA() 把一個(gè)整形轉(zhuǎn)成一個(gè)字符串 IP。在 PHP 中，也有這樣的函數(shù) ip2long() 和 long2ip()。

　　15. 固定長度的表會(huì)更快

　　如果表中的所有字段都是“固定長度”的，整個(gè)表會(huì)被認(rèn)為是 “static”或 “fixed-length”。例如，表中沒有如下類型的字段： VARCHAR，TEXT。只要你包括了其中一個(gè)這些字段，那么這個(gè)表就不是“固定長度靜態(tài)表”了，這樣，MySQL 引擎會(huì)用另一種方法來處理。

　　固定長度的表會(huì)提高性能，因?yàn)?MySQL 搜尋得會(huì)更快一些，因?yàn)檫@些固定的長度是很容易計(jì)算下一個(gè)數(shù)據(jù)的偏移量的，所以讀取的自然也會(huì)很快。而如果字段不是定長的，那么，每一次要找下一條的話，需要程序找到主鍵。

　　并且，固定長度的表也更容易被緩存和重建。不過，唯一的副作用是，固定長度的字段會(huì)浪費(fèi)一些空間，因?yàn)槎ㄩL的字段無論你用不用，他都是要分配那么多的空間。

　　使用“垂直分割”技術(shù)(見下一條)，你可以分割你的表成為兩個(gè)一個(gè)是定長的，一個(gè)則是不定長的。

　　16. 垂直分割

　　“垂直分割”是一種把數(shù)據(jù)庫中的表按列變成幾張表的方法，這樣可以降低表的復(fù)雜度和字段的數(shù)目，從而達(dá)到優(yōu)化的目的。(以前，在銀行做過項(xiàng)目，見過一張表有 100 多個(gè)字段，很恐怖)

　　示例一：在 Users 表中有一個(gè)字段是家庭地址，這個(gè)字段是可選字段，相比起，而且你在數(shù)據(jù)庫操作的時(shí)候除了個(gè)人信息外，你并不需要經(jīng)常讀取或是改寫這個(gè)字段。那么，為什么不把他放到另外一張表中呢? 這樣會(huì)讓你的表有更好的性能，大家想想是不是，大量的時(shí)候，我對(duì)于用戶表來說，只有用戶ID，用戶名，口令，用戶角色等會(huì)被經(jīng)常使用。小一點(diǎn)的表總是會(huì)有好的性

　　能。

　　示例二：你有一個(gè)叫 “last_login” 的字段，它會(huì)在每次用戶登錄時(shí)被更新。但是，每次更新時(shí)會(huì)導(dǎo)致該表的查詢緩存被清空。所以，你可以把這個(gè)字段放到另一個(gè)表中，這樣就不會(huì)影響你對(duì)用戶 ID，用戶名，用戶角色的不停地讀取了，因?yàn)椴樵兙彺鏁?huì)幫你增加很多性能。

　　另外，你需要注意的是，這些被分出去的字段所形成的表，你不會(huì)經(jīng)常性地去 Join 他們，不然的話，這樣的性能會(huì)比不分割時(shí)還要差，而且，會(huì)是極數(shù)級(jí)的下降

　　17.拆分大的 DELETE 或 INSERT 語句

　　如果你需要在一個(gè)在線的網(wǎng)站上去執(zhí)行一個(gè)大的 DELETE 或 INSERT 查詢，你需要非常小心，要避免你的操作讓你的整個(gè)網(wǎng)站停止相應(yīng)。因?yàn)檫@兩個(gè)操作是會(huì)鎖表的，表一鎖住了，別的操作都進(jìn)不來了。

　　Apache 會(huì)有很多的子進(jìn)程或線程。所以，其工作起來相當(dāng)有效率，而我們的服務(wù)器也不希望有太多的子進(jìn)程，線程和數(shù)據(jù)庫鏈接，這是極大的占服務(wù)器資源的事情，尤其是內(nèi)存。

　　如果你把你的表鎖上一段時(shí)間，比如 30 秒鐘，那么對(duì)于一個(gè)有很高訪問量的站點(diǎn)來說，這 30 秒所積累的訪問進(jìn)程/線程，數(shù)據(jù)庫鏈接，打開的文件數(shù)，可能不僅僅會(huì)讓你泊 WEB 服務(wù) Crash，還可能會(huì)讓你的整臺(tái)服務(wù)器馬上主站蜘蛛池模板：高碑店市| 乌审旗| 大余县| 蒲江县| 余庆县| 长顺县| 清新县| 山西省| 大余县| 油尖旺区| 广平县| 新疆| 房产| 来安县| 辉县市| 米易县| 德州市| 厦门市| 临城县| 聂拉木县| 高清| 恩平市| 炎陵县| 苏尼特左旗| 大渡口区| 孝感市| 盐池县| 穆棱市| 桓台县| 登封市| 获嘉县| 松溪县| 阿克陶县| 荥经县| 巴塘县| 屏山县| 友谊县| 东港市| 山东| 广德县| 乌什县|

国产探花免费观看_亚洲丰满少妇自慰呻吟_97日韩有码在线_资源在线日韩欧美_一区二区精品毛片,辰东完美世界有声小说,欢乐颂第一季,yy玄幻小说排行榜完本

mysql數(shù)據(jù)庫有哪些優(yōu)化竅門