MySQL Binlog Digger V4.7

2024-07-24 12:31:49

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MySQL Binlog Digger是一個基于圖形界面的binlog挖掘分析工具，可以為數據恢復提供undo sql回滾語句，它免安裝，能對在線binlog與離線binlog進行分析，在選定在線binlog(甚至分析到最新日志)或離線binlog日志后，可對數據庫、表、binlog開始時間、binlog結束時間、誤操作的重做類型(redo sql、undo sql或所有)、redo sql關鍵字、顯示類型(redo、undo或所有)進行精確過濾，得到我們所需的redo sql重做語句或undo sql回滾語句，另外，我們還可以把所得到的redo sql或undo sql復制出來或保存成sql文件，通過undo sql信息，我們在發生誤操作時，就能快速把業務系統數據恢復至正常狀態。

###　版本更新說明　###　

1.挖掘分析時過濾了一些不必要的數據

2.數據庫名、表名、字段名使用反引號(`)引住，避免生成的語句在執行時異常

3.增加對INSERT INTO、DELETE FROM、UPDATE、WHERE、AND、SET、VALUES之類mysql關鍵字處理

4.取消undo sql手工排序，改用默認的降序排序

5.把原來的insert into tab select col1, col2...改為標準SQL：insert into tab(col1,col2...) values(val1, val2...)

6.修復NULL值異常

###　使用說明　###　

一.目的：

　　　對mysql binlog進行日志挖掘分析，通過對生成重做語句(redo sql)與回滾語句(undo sql)進行精確回滾，尋回誤刪、誤增、誤改的數據。

二.注意事項：

　　　在誤操作發生后，如果表結構發生改變(例如：字段排列順序、字段重命名)，挖掘分析出來的重做語句(redo sql)與回滾語句(undo sql)準確度將會大大降低。

三.主要功能分兩大類：

　　　在線挖掘分析與離線挖掘分析，在線挖掘分析binlog過程需要一定的數據庫管理賬號。

四.在線挖掘分析使用步驟

1.分別輸入主機名或IP地址、端口、賬號與密碼，然后進行數據庫連接測試。

2.進行數據庫連接測試后，可以對數據庫、表、開始binlog、結束binlog、最新binlog、開始時間、結束時間、關鍵字(sql)、sql操作類型(insert|delete|update|all)與顯示類型(redo|undo|all)進行過濾。

3.設置好過濾條件后，把是否在線分析設置為'Yes', 便可以進行挖掘分析。

4.其中挖掘分析回來的redo sql默認為按時間升序排序，且不可進行手工排序，而挖掘分析回來的undo sql默認是降序排序，其序號與redo sql的序號一一對應，也是不可以進行手工排序。

5.對挖掘回來的redo sql與undo sql可以進行選擇復制或復制所有，此外也可以進行選擇保存或保存所有成sql文本文件。

五.離線挖掘分析使用步驟

1.不需要進行數據庫在線連接測試。

2.把是否在線分析設置為'No'。

3.但可以對數據庫、表、開始binlog、結束binlog、最新binlog、開始時間、結束時間、關鍵字(sql)、sql操作類型(insert|delete|update|all)與顯示類型(redo|undo|all)進行過濾。

4.設置好過濾條件后，便可以進行挖掘分析。

5.其中挖掘分析回來的redo sql默認為按時間升序排序，且不可進行手工排序，而挖掘分析回來的undo sql默認是降序排序，其序號與redo sql的序號一一對應，也是不可以進行手工排序。

6.對挖掘回來的redo sql與undo sql可以進行選擇復制或復制所有，此外也可以進行選擇保存或保存所有成sql文本文件。

（編輯：武林網）

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