前言

iBeacon是蘋果公司推出的一項低耗能藍牙技術，由藍牙設備發射包含指定信息的信號，再由移動設備接收信號，從而實現近場通信。微信小程序2017年開始支持iBeacon，搖一搖附近就是基于iBeacon實現的，此外iBeacon還可以實現距離測量，本文將介紹如何基于微信小程序實現iBeacon測距。

iBeacon測距原理

藍牙信標發射的信號強度(rssi)與收發設備之間的距離，某種程度上呈正相關，因此通過合理的運算轉化，可以通過rssi的值反推出與接收設備間的距離。

藍牙信標的rssi值是一個參考值，沒有固定標準。想要計算出藍牙信標的距離，還必須知道這個信標設備的txPower值。txPower是指當距離藍牙信標1m時的rssi值，不同的藍牙設備或相同設備不同的工況甚至不同的場地環境，都會影響txPower值，因此這個值雖然可以測量，但一定程度上是個經驗值，無法測準。

rssi測距公式

知道rssi和txPower后就可以計算距離了，有兩種計算公式：

一、

這個公式里的三個變量A、B、C都是經驗值，需要根據手機系統或硬件型號精確調校，通常會將所有設備的校準結果保存成一個設備信息表，移動終端先檢測本機型號，然后匹配設備信息調取相應的計算配置，再進行計算。很明顯這個公式是比較依賴硬件調校的，沒有數據儲備的前提下這個公式會很難用。

轉換成js代碼：

const calculateAccuracy = function (txPower, rssi) { return (0.89976) * Math.pow(rssi / txPower, 7.7095) + 0.111}

未精校情況下的測距表現：

先說這個圖怎么看。

藍牙信標與手機的實際距離1m，測試設備為紅米Note7。

從上圖可見，rssi值相對穩定，說明硬件沒有太大問題。紅線和黃線的波動都很大，說明準確度不咋地。二者的波動趨勢幾乎一致，所以有理由懷疑微信小程序內部也是用的這個測距公式。從結果來看，這個公式的準確度比較差，可能是因為沒有精校的原因。

二、

這個公式里的A就是rssi，tx是txPower，n是經驗值，n的取值跟物理環境有關。

const calculateAccuracy = function (txPower, rssi) { return Math.pow(10, Math.abs(rssi - txPower) / (10 * 4))}