前言

《程序員的SQL金典》這本書是楊中科老師的，拜讀了一下，簡單做了讀書筆記供以后翻閱。僅供學習分享，要想細讀的話推薦購買原版呀！

這次讀書的時候用了新的辦法把看書計劃進行了量化，雖然簡單，發現還是有效果的。

Count(*)統計結果集總條數；

Count(column)統計結果集中column字段不為null的總條數。

為了實現動態拼接查詢條件的功能，有時我們會使用where 1=1這樣看似聰明的解決方案。但實際上會造成很大的性能損失，這個條件使得數據庫無法使用索引等優化查詢策略，數據庫會進行全表掃描。當數據量較大的時候查詢速度可能會變得很慢。（在SQL Server2012等數據庫中，對這種情況其實已經做了優化）

優化前：

PRivate static void CreateWhere(QueryParam param)        {    string where = " where 1=1 " ;    if (param != null )            {    if (param.Haspicture)                {                    where += " AND picture<>'' " ;                }    if (param.ClassId > 0)                {                    where += " AND ClassID=@classid " ;                }    if (param.AuthorId > 0)                {                    where += " AND UserId=@UserId";                }            }        }

可以改用下面的邏輯實現。

private static void CreateWhere1(QueryParam param)        {    StringBuilder where = new StringBuilder( " where 1=1 ");    bool hasWhere = false ;    if (param != null )            {    if (param.HasPicture)                {                    hasWhere = AppendWhereIfNeed(where, hasWhere);                    where.AppendLine( "picture<>'' ");                }    if (param.ClassId > 0)                {                    hasWhere = AppendWhereIfNeed(where, hasWhere);                    where.AppendLine( "ClassID=@classid ");                }    if (param.AuthorId > 0)                {                    hasWhere = AppendWhereIfNeed(where, hasWhere);                    where.AppendLine( "UserId=@UserId");                }            }        }    private static bool AppendWhereIfNeed( StringBuilder where, bool hasWhere)        {    if (hasWhere)            {                where.Append( " and ");            }            else            {                where.Append( " where ");            }    return true ;        }

分組查詢時，所有SELECT語句中出現的列必須出現在Group By子句中（聚合函數除外。）

實例：

①錯誤

SELECT FAge ,FSalary FROM T_Employee GROUP BY FAge

--選擇列表中的列 'T_Employee.FSalary' 無效，因為該列沒有包含在聚合函數或 GROUP BY 子句中。

②正確

SELECT FAge ,Max( FSalary) FROM T_Employee GROUP BY FAge

FAge (無列名)22 1200.0023 5000.0025 8300.0028 6200.00

①聚合函數不能出現在where語句中，此時可以使用having語句代替。

SELECT FAge , COUNT(*) AS CountOfThisAge FROM T_EmployeeGROUP BY FAge--WHERE COUNT(*)>1--錯誤HAVING COUNT (*)> 1--正確

②HAVING子句位置要在GROUP子句之后；

③HAVING子句也可以像where一樣使用較復雜的過濾條件

SELECT FAge ,COUNT(*) AS CountOfThisAge FROM T_EmployeeGROUP BY FAgeHAVING COUNT (FAge)= 1 OR COUNT(FAge )=2SELECT FAge ,COUNT(*) AS CountOfThisAge FROM T_EmployeeGROUP BY FAgeHAVING COUNT (FAge) IN(1 ,2)

ROW_NUMBER()函數可以計算數據的行號。但該函數不能放在WHERE子句中，如果想根據行號進行過濾可以使用子查詢來實現。

SELECT * FROM(SELECT ROW_NUMBER () OVER (ORDER BY FSalary DESC) num, FName,FSalaryFROM T_Employee) AWHERE A .num BETWEEN 1 AND 3

DISTINCT是針對這個結果集取消重復的，而不是針對單個列。

①LEN(string)可以計算字段的長度。

SELECT FName ,LEN( FName) AS NameLengthFROM T_EmployeeWHERE FName IS NOT NULL

②SUBSTRING(str,start,length)：

字符串截取函數。str表示原字符串，start為開始位置（從1開始計算），length為截取的長度。

SELECT FName ,SUBSTRING( FName,1 ,2) AS NameLengthFROM T_EmployeeWHERE FName IS NOT NULL

執行結果：

FName NameLengthTom ToJerry JeJane Ja

UNION可以進行結果集的合并。如果想合并之后自動去掉重復行，可以使用UNION ALL.