在很多時候，我們會需要對一個表進(jìn)行插入大量的數(shù)據(jù)，并且希望在盡可能短的時間內(nèi)完成該工作，這里，和大家分享下我平時在做大量數(shù)據(jù)insert的一些經(jīng)驗。

前提：在做insert數(shù)據(jù)之前，如果是非生產(chǎn)環(huán)境，請將表的索引和約束去掉，待insert完成后再建索引和約束。

1.insert into tab1 select * from tab2;

commit;

這是最基礎(chǔ)的insert語句，我們把tab2表中的數(shù)據(jù)insert到tab1表中。根據(jù)經(jīng)驗，千萬級的數(shù)據(jù)可在1小時內(nèi)完成。但是該方法產(chǎn)生的arch會非常快，需要關(guān)注歸檔的產(chǎn)生量，及時啟動備份軟件，避免arch目錄撐爆。

2.alter table tab1 nologging;

insert /*+ append */ into tab1 select * from tab2;

commit;

alter table tab1 logging;

該方法會使得產(chǎn)生arch大大減少，并且在一定程度上提高時間，根據(jù)經(jīng)驗，千萬級的數(shù)據(jù)可在45分鐘內(nèi)完成。但是請注意，該方法適合單進(jìn)程的串行方式，如果當(dāng)有多個進(jìn)程同時運行時，后發(fā)起的進(jìn)程會有enqueue的等待。注意此方法千萬不能dataguard上用（不過要是在database已經(jīng)force logging那也是不怕的，呵呵）！！

3.insert into tab1 select /*+ parallel */ * from tab2;

commit;

對于select之后的語句是全表掃描的情況，我們可以加parallel的hint來提高其并發(fā)，這里需要注意的是最大并發(fā)度受到初始化參數(shù)parallel_max_servers的限制，并發(fā)的進(jìn)程可以通過v$px_session查看，或者ps -ef |grep ora_p查看。

4.alter session enable parallel dml;

insert /*+ parallel */ into tab1 select * from tab2;

commit;

與方法2相反，并發(fā)的insert，尚未比較和方法2哪個效率更高（偶估計是方法2快），有測試過的朋友歡迎補充。

5.insert into tab1 select * from tab2 partition (p1);

insert into tab1 select * from tab2 partition (p2);

insert into tab1 select * from tab2 partition (p3);

insert into tab1 select * from tab2 partition (p4);

對于分區(qū)表可以利用tab1進(jìn)行多個進(jìn)程的并發(fā)insert，分區(qū)越多，可以啟動的進(jìn)程越多。我曾經(jīng)試過insert 2.6億行記錄的一個表，8個分區(qū)，8個進(jìn)程，如果用方法2，單個進(jìn)程完成可能要40分鐘，但是由于是有8個分區(qū)8個進(jìn)程，后發(fā)進(jìn)程有enqueue，所以因此需要的時間為40分鐘×8；但是如果用方法5,雖然單個進(jìn)程需要110分鐘，但是由于能夠并發(fā)進(jìn)程執(zhí)行，所以總共需要的時間就約為110分鐘了。

6. DECLARE

TYPE dtarray IS TABLE OF VARCHAR2(20) INDEX BY BINARY_INTEGER;

v_col1 dtarray;

v_col2 dtarray;

v_col3 dtarray;

BEGIN

SELECT col1, col2, col3 BULK COLLECT

INTO v_col1, v_col2, v_col3

FROM tab2;

FORALL i IN 1 .. v_col1.COUNT

insert into tab1 WHERE tab1.col1 = v_col1;

END;

用批量綁定（bulk binding）的方式。當(dāng)循環(huán)執(zhí)行一個綁定變量的sql語句時候，在PL/SQL 和SQL引擎(engines)中，會發(fā)生大量的上下文切換(context switches）。使用bulk binding，能將數(shù)據(jù)批量的從plsql引擎?zhèn)鞯絪ql引擎，從而減少上下文切換過程，提升效率。該方法比較適合于在線處理，不必停機(jī)。

7.sqlplus -s user/pwd< runlog.txt

set copycommit 2;

set arraysize 5000;

copy from user/pwd@sid -

to user/pwd@sid -

insert tab1 using select * from tab2;

exit

EOF

用copy的方法進(jìn)行插入，注意此處insert沒有into關(guān)鍵字。該方法的好處是可以設(shè)置copycommit和arrarysize來一起控制commit的頻率，上面的方法是每10000行commit一次。