MINFO－印度鐵礦資源礦物信息原型數據庫
2024-07-21 02:07:50
供稿：網友
本文來源于網頁設計愛好者web開發社區http://www.html.org.cn收集整理，歡迎訪問。
minfo－印度鐵礦資源礦物信息原型數據庫
minfo--a protype mineral information database for iron ore resources of india
（computers & geosciences 27 (2001) 357-361）
撰文：indranil roy，b.c. sarker, a. chattopadhyay
翻譯：楊賀宏
介紹
一直增長的礦物資源需求帶來與資源相關的信息的同樣的大量需求。探測 和相關的開采活動產生了大量數據。在印度，因為通訊的不足和沒有中央數據倉庫，這些信息停留在原始數據狀態。這個問題可通過建立計算機礦物信息數據庫解決。印度的大豐富鐵礦資源主要分布在5個區，即a區（南比哈爾和北奧里薩邦），b區（baster, rajhara, madhya pradesh的rowghat地區），c區（bellary, karnataka的 hospet地區），d區（goa）和e區（bababudan, karnataka 的kudremukh 地區）（圖1）。（banerjee和sharma，1994）。目前，在印度有259個正在運作的鐵礦山和幾百個未開發的礦點（deposit）（印度礦務局，1992）。在這種形勢下，依照印度新的國家礦務政策，嘗試開發了印度鐵礦資源礦物信息數據庫，minfo。到目前為止，該原型系統包括了a區32個鐵礦點的信息。這些礦點的信息是從各種已出版的文檔和各個采礦報告搜集來的。用于各個礦點信息處理的表單已經準備好。為了確保可靠性，走訪了各個礦點反復校驗信息。另外，為各個礦點分別制作數據文件和并鏈接到系統中。這篇文章是對針對印度礦物資源開發的礦物信息原型數據庫－minfo的描述。主要突出minfo數據庫的構造和信息管理體系，包括數據文件的結構和用戶界面。
系統要求
minfo數據庫是用turbo pascal(ver.6.0)開發的，可運行于dos3.0或更高版本，在任何ibm pc 兼容機，最好是486或更高的微處理器和最少2.46kb ram。核心模塊需要硬盤空間2.46mb。數據庫部分的存儲空間依數據庫大小而定，每個礦點的數據需要1.84kb。
數據庫的變量組織
依照clark和cook(1978),為了充分定義一個礦點，必須考慮7類信息。包括（i）編目和總體組織的信息，（ii）礦點的地理位置信息，（iii）租賃信息和其他法規方面，（iv）現有礦物學，礦種和選礦的描述，（v）各種類別的儲量信息，（vi）礦點地質信息，和（vii）目前采礦活動的信息。在minfo礦物信息數據庫中，這7類信息又細分為64個域。各個類別信息和相關的字段如表1所示。
數據庫構造和文件
minfo礦物信息數據庫由一個核心信息管理程序文件，3個系統文件（config.mnf,fields.mnf and help.mnf）和2類數據文件（即主記錄文件以及各個礦點的信息文件）組成。在系統結構上，系統文件和主記錄文件（主數據文件）都鏈接到核心程序文件上。另一方面，各個礦點信息的數據文件鏈接到主記錄文件的一個混合結構。整個數據庫結構如圖2所示。作為礦點目錄的數據庫的主記錄部分是一個自然表格。表格里的每條記錄代表一個礦點，并鏈接到包含相應礦點有關信息的分開的文件。每個這樣的文件都很小（184kb），從而可以快速訪問和在運行dos的pc機上有限存儲空間中獲得最佳運行效果。主表正中的記錄包含礦點名稱，細節記錄文件名，礦點代碼，創建日期，創建者名字，最后修改日期，修改人名字，和代表礦點任何類別細節信息存在與否的標記。這些標記提高了查詢的速度。增加或刪除任何礦點都反映在主記錄上。層次上，各個礦點結構化的信息文件包括標題，礦點名稱和唯一的礦點代碼，還有描述礦點信息的各個類別字段如表1所示。系統文件fields.mnf列出了各個數據字段和它們的層次關系。用于結構化用戶自定義查詢。在查詢的過程中，雖然主字段是預先定義的，但事實上不同字段的任何組合都能用來創建最終的搜索變量。這就使構造查詢的范圍有了大的多的靈活性。實用用戶自定義查詢，系統分2個階段搜索數據庫。首先，通過測試礦物信息類別的標記線性搜索主記錄文件，創建礦點名稱列表，即查詢要求的礦點。帶負值標記的礦點被排除在列表之外。然后，把主記錄文件作為多重鏈接的節點（即把標記作為文件的指針），通過查詢變量訪問并測試各個礦點名稱在列表中的數據文件。最后創建一個新的列表存儲結果。
用戶界面
minfo數據庫的用戶界面是一個基于少數熱鍵（以做特殊用途，如圖3所示）的多層次菜單。在主菜單的眾多選項中（圖3），視圖（view）選項允許用戶瀏覽存儲在數據庫中的信息（圖4）。編輯（edit）選項用于更新和修正數據項的錯誤。新建記錄（add new）和添加數據(add data)分別用于向數據庫添加新的礦點記錄和信息類別。這個過程中，會創建新的數據文件并為主記錄文件中的礦點插入標題信息。另一方面，刪除（delete）選項用來從數據庫中刪除一條選中礦點對應的記錄，包括數據文件的物理刪除和主記錄文件中記錄的刪除。實用報告（report）選項，可打印所存儲信息或從數據庫導出ascii文本文件。minfo礦物信息數據庫的查詢過程分為2個階段。用戶先用一系列相關菜單結構公式化的表達處一個查詢。每個搜索變量都由用戶指定的一個數字或者字符串，用一個邏輯運算符（）將其與特定數據字段連接所成表達式組成。這些搜索變量還能進一步用布爾運算符（and,or和 not）連接起來。持續不斷的系統反映（）可幫助用戶創建非常接近自然語言的查詢。經過解析的查詢執行后，用戶可自由選擇將結果導出到屏幕（默認），打印機或文件。
結論
考慮到印度分布廣泛的鐵礦資源，minfo數據庫能為存儲，搜索和提取特定數據提供快速實效的方法，并最大程度減少冗余。發布組織良好的特定信息，為未來的資源評估，計劃和開發，同時規劃和修改政策而描述和量化資源，將發揮作用。系統本省并未完全，此外關于環境參數和采礦基礎設施的模塊正在整合當中。為了進一步的開發，系統對未來結合其他產品保持了充分的開放性。通過利用配置選項，minfo礦物信息數據庫引擎能夠定制以適合任何數據集的工作，因此能夠進一步開發成更廣泛的礦物產品信息系統。
感謝
第一作者感謝csir對研究項目grant no. 9/85/(83)/96/emr-1的財政支持。第二和第三作者感謝aicte對研究項目grant no. tmat 020/rec 387的財政支持。也感謝提供建設性意見的匿名評論員。
參考文獻
（略）
