提高ASP.Net應用程序性能的十大方法(一)
2024-07-10 13:04:29
供稿：網友
作者: rob howard
本文討論:
? 提高asp.net應用程序性能的常說的神話
? 有用的提高asp.net應用程序性能的技巧
? asp.net應用程序操作數據庫的建議
? asp.net中的緩存與后臺處理進程
現在寫一個asp.net的web應用程序變得非常的簡單,許多的程序員都不愿花時間去構建一個性能良好的應用程序。本文將要討論提高web應用程序性能的十大方法。我將不限于只討論asp.net應用程序的內容，因為它們只是web應用程序的一個子集。本文也不能提供一個完整提高web應用程序性能的指南，因為這需要一本書的篇幅。本文只提供一個提高web應用程序性能的良好的開端。（剩下的只有我們自己慢慢研究了）。
在工作這外，我經常去攀巖，在每次攀巖之前，我都會重溫一下攀巖線路圖及看一下前面的成功的攀巖者的建議。因為我們需要它們的成功經驗。同樣的，當你需要修改某個有性能問題的程序或者是要開發一個高性能的站點時，你也需要學習怎么樣寫一個高性能的web應用程序。
我個人的經驗主要來源于在微軟的asp.net組擔任程序經理，運行和管理www.asp.net網站，和協助開發community server（它是asp.net forums，.text, and ngallery的集成升級版本軟件）。我想這些經驗能我讓來幫助大家。
你也許會想到把你的應用程序劃分成不同的邏輯層。你也可能聽過三層物理架構或n層架構，這是最常用的架構模式，它把不同的程序功能物理的分配給各個硬件來執行。這樣，如果我們想提高應用程序的性能的話，加一些硬件就可以達到目的了。按理說這種方法能提高應用程序的性能,但是我們應該避免使用這種方法。所以，只要有可能，我們都應該把asp.net頁面和它用到的組件放到一個應用程序中運行。
因為分布式的布署，要用到web services或者remoting，它將使應用程序的性能下降20%或者更多。
對于數據層有點不同，最好還是把它獨立出來布署，用一個單獨的硬件來運行它。雖然這樣，但是數據庫仍然是應用程序性能的瓶頸。因此，當你想優化你的程序的時候，首先想到的地方就應該是優化數據層了。
在修改應用程序的出現性能問題的地方之前，你要先確認出問題的地方的程序看起來很嚴密，性能分析器對于查找應用程序哪些地方花費了多長時間非常有用。這些地方是我們用直覺感覺不到的。
本文討論兩種類型的性能優化：一種是大的性能優化(big optimizations)，如用asp.net的cache；另一種是小的性能優化（tiny optimizations）。小幅的性能優化有時候非常有用。你只對你的代碼作一個小的改到，然后一次調用它一千或一萬次。作一次大的性能優化，你會發生你的應用程序的速度會有一個很大的提升。作一次小的性能優化，也許每次請求只能提高一微秒，但是如果每天的請求量很大的話，那么應用程序就有很顯著的性能提升。
數據層的性能
當你要優化一個應用程序的性能的時候，你可以按下面的順序工作：你的代碼要訪問數據庫？如果要，訪問數據庫頻率怎么樣？同樣，這種測試方法也可以用在用web services或remoting的程序代碼中。本文將不討論用web services和remoting的程序優化的問題。
如果在你的代碼中有一段必須訪問數據庫的請求，而你在其它的地方又看到實現同樣的功能 的代碼，那么你首先要優化它。修改和完善繼續測試，除非你有一個非常大的性能問題，你的時間最好花在優化查詢，連接數據庫，返回數據集的大小，以及一次查詢往返回的時間上。
根據經驗的總結，讓我們來看看十個能幫助你提升你的應用程序性能的經驗，我將按將它們提升效率的多少從大到小小依次說明。
一、返回多個數據集
檢查你的訪問數據庫的代碼，看是否存在著要返回多次的請求。每次往返降低了你的應用程序的每秒能夠響應請求的次數。通過在單個數據庫請求中返回多個結果集，可以減少與數據庫通信的時間，使你的系統具有擴展性，也可以減少數據庫服務器響應請求的工作量。
如果你是用動態的sql語句來返回多個數據集，那我建議你用存儲過程來替代動態的sql語句。是否把業務邏輯寫到存儲過程中，這個有點爭議。但是我認為，把業務邏輯寫到存儲過程里面可以限制返回結果集的大小，減小網絡數據的流量，在邏輯層也不用在過濾數據，這是一個好事情。
用sqlcommand對象的executereader方法返回一個強類型的業務對象，再調用nextresult方法來移動數據集指針來定位數據集。示例一演示了一個返回多個arraylist強類型對象的例子。只從數據庫中返回你需要的數據可以大大的減小你的服務器所耗用的內存。
二、對數據進行分頁
asp。net的datagrid有一個非常有用的功能：分頁。如果datagrid允許分頁，在某一時刻它只下載某一頁的數據，另外，它有一個數據分頁的濟覽導航欄，它讓你可以選擇瀏覽某一頁，而且每次只下載一頁的數據。
但是它有一個小小的缺點，就是你必須把所有的數據都綁定到datagrid中。也就是說，你的數據層必須返回所有的數據，然后datagrid再根據當前頁過濾出當前頁所需要的數據顯示出來。如果有一個一萬條記錄的結果集要用datagrid進行分頁，假設datagrid每頁只顯示25條數據，那就意味著每次請求都有9975條數據都是要丟棄的。每次請求都要返回這么大的數據集，對應用程序的性能影響是非常大的。
一個好的解決方案是寫一個分頁的存儲過程，例子2是一個用于對northwind數據庫orders表的分頁存儲過程。你只需要傳當前頁碼，每頁顯示的條數兩個參數進來，存儲過程會返回相應的結果。
在服務器端，我專門寫了一個分頁的控件來處理數據的分頁，在這里，我用了第一個方法，在一個存儲過程里面返回了兩個結果集：數據記錄總數和要求的結果集。
返回的記錄總數取決于要執行查詢，例如，一個where條件可以限制返回的結果集的大小。因為在分頁界面中必須要根據數據集記錄的大小來計算總的頁數，所以必須要返回結果集的記錄數。例如，如果一共有1000000條記錄，如果用where條件就可以過濾成只返回1000條記錄，存儲過程的分頁邏輯應該知道返回那些需要顯示的數據。
三、連接池
用tcp來連接你的應用程序與數據庫是一件昂貴的事情（很費時的事情），微軟的開發者可以通過用連接池來反復的使用數據庫的連接。比起每次請求都用tcp來連一次數據庫，連接池只有在不存在有效的連接時才新建一個tcp連接。當關閉一個連接的時候，它會被放到池中，它仍然會保持與數據庫的連接，這樣就可以減少與數據庫的tcp連接次數。
當然，你要注意那些忘記關的連接，你應在每次用完連接后馬上關閉它。我要強調的是：無論什么人說.net framework中的gc(垃圾收集器)總會在你用完連接對象后調用連接對象的close或者dispose方法顯式的關閉你的連接。不要期望clr會在你想象的時間內關掉連接，雖然clr最終都要銷毀對象和關閉邊接，但是我們并不能確定它到底會在什么時候做這些事情。
要用連接池優化，有兩條規則，第一，打開連接，處理數據，然后關閉連接。如果你必須在每次請求中多次打開或關閉連接，這好過一直打開一個邊接，然后把它傳到各個方法中。第二，用相同的連接字符串（或者用相同的用戶標識，當你用集成認證的時候）。如果你沒有用相同的連接字符串，如你用基于登錄用戶的連接字符串，這將不能利用連接池的優化功能。如果你用的是集成的論證，因為用戶很多，所以你也不能充分利用連接池的優化功能。.net clr提供了一個數據性能計數器，它在我們需要跟蹤程序性能特性的時候非常有用，當然也包括連接池的跟蹤了。
無論你的應用程序什么時候要連在另一臺機子的資源，如數據庫，你都應該重點優化你連資源所花的時間，接收和發送數據的時間，以及往返回之間的次數。優化你的應用程序中的每一個處理點（process hop），它是提高你的應用的性能的出發點。
應用程序層包含與數據層連接，傳送數據到相應的類的實例以及業務處理的邏輯。例如，在community server中，要組裝一個forums或者threads集合，然后應用業務邏輯，如授權，更重要的，這里要完成緩存邏輯。
