前言

在我們很多應用中會遇到有一種基于一系列時間的數據需要處理，通過時間的順序可以將這些數據點連成線，再通過數據統計后可以做成多緯度的報表，也可通過機器學習來實現數據的預測告警。而時序數據庫就是用于存放管理這種有著時間順序數據的，時序數據庫一般都支持時序數據的快速寫入、持久化、多緯度的聚合查詢等基本功能。

InfluxDB簡介

InfluxDB是一個基于時間序列數據而開發的高性能數據存儲平臺，它可以對時序數據進行高吞吐量的攝取、壓縮和實時查詢。InfluxDB是用Go語言編寫的，它會編譯成一個沒有外部依賴的二進制文件來運行，支持Java、JavaScript、c#等語言。InfluxDB支持類似SQL的查詢語言，同時還支持正則表達式、算術表達式和時間序列特定函數以加速數據的處理效率。如下是跟InfluxDB相關的網址：

InfluxDB官網：https://www.influxdata.com/

InfluxDB官方文檔：https://docs.influxdata.com/influxdb/

InfluxDB官方下載：https://portal.influxdata.com/downloads

InfluxDB客戶端工具下載：https://docs.influxdata.com/influxdb/v1.6/tools/api_client_libraries/

特點：

InfluxDB操作

這里將會簡單的介紹下如何操作InfluxDB，通過這些操作基本也能滿足工作上的需要了。操作InfluxDB可以通過命令行工具，也可借助開源的客戶端工具，我這里使用的是一款名叫“InfluxDBStudio”基于C#編寫的開源工具。常用操作的代碼如下：

#顯示用戶show users#創建用戶create user "username" with password 'password'#創建管理員權限用戶create user "username" with password 'password' with all privileges#刪除用戶drop user "username"#創建數據庫create database "db_name"#顯示所有的數據庫show databases#刪除數據庫drop database "db_name"#使用數據庫use db_name#顯示該數據庫中所有的表show measurements#創建表，直接在插入數據的時候指定表名，其中test為表名insert test,host=127.0.0.1,monitor_name=test count=1#刪除表drop measurement "measurement_name"#查詢數據select * from test order by time desc#查看當前數據庫的數據保存策略（Retention Policies）show retention policies on "db_name"#創建新的數據保存策略#rp_name：策略名#db_name：具體的數據庫名；#3w：保存3周，3周之前的數據將被刪除，influxdb具有各種事件參數，比如：h（小時），d（天），w（星期）#replication 1：副本個數，一般為1就可以了#default：設置為默認策略create retention policy "rp_name" on "db_name" duration 3w replication 1 default#修改數據保存策略alter retention policy "rp_name" on "db_name" duration 30d default#刪除數據保存策略drop retention policy "rp_name"#查看數據庫的連續查詢（Continous Queries）show continuous queries#創建新的連續查詢（Continous Queries）#cq_name：連續查詢名字#db_name：數據庫名字#sum(count)：計算總和#table_name：當前表名#new_table_name：存新的數據的表名#30m：時間間隔為30分鐘create continous query cq_name on db_name begin select sum(count) into new_table_name from table_name group by time(30m) end#刪除連續查詢drop continous query cp_name on db_name