百度搜索情人節用臉撩開啟桃花運怎么玩

　　用戶在百度搜索 App 中需用語音說一句“開啟桃花運”即可進入主題頁面。該頁面包含兩大核心功能，一個是“自拍撩漢/妹指數”，另一個則是輸入姓名和地名自動生成專屬詩歌。

　　顏值打分原理

　　第一個顏值打分功能其實較為常見，雖然百度尚未對其進行詳細介紹，但雷鋒網(公眾號：雷鋒網)了解到常見的基于監督學習顏值算法大致原理如下：

　　首先選擇一組人臉特征：如眼間距、膚色、眼睛、鼻子、嘴巴尺寸等等，隨后建立人臉識別算法，給定一張人像可自動計算上述人臉特征。采集大量人臉樣本，人肉標記每張臉的顏值得分，然后向量化用 SVM 等方法建立模型。

　　隨后需將帶有顏值得分的人臉樣本隨機分成 1、2 兩組，用 1 組圖片經過特征提取來訓練機器學習算法，進行調參，使得算法輸出的分值盡量接近人工打分的結果。并用 2 組圖片進行驗證，看看算法對不包含在 1 組中的圖片是否能正確計算出結果。

　　訓練結束后即可用來給人像打分。

　　詩歌生成原理

　　目前市場上不少 AI 文學創作產品自于預設的文本模板。百度則是將大量詩歌作品數據進行訓練，通過主題規劃模型彌補詩句與主題關聯性偏移等問題。

　　那么何為主題規劃模型?根據百度官方介紹，主題規劃模型是在理解用戶 query 意圖的基礎上，對每一句詩的子主題進行規劃，從而實現了對整首詩主題的把控。例如，用戶 query 為“西湖”，模型規劃的子主題可能是“斷橋”、“煙雨”、“江南”等等。

　　百度詩歌生成系統把寫詩以模擬寫對聯的方式去進行文本輸出，根據前一句詩生成下一句詩。這種用聯詩方式生成的詩歌，容易發生詞藻堆砌的情況。但利用主題規劃模型，能在一定程度上避免這種情況。經過測試后發現，AI 生成的詩歌前后句的關聯性表現確實不錯。

　　百度兩步生成中國詩歌的方法：

　　首先對每一行詩的主題進行規劃，然后進行具體詩句的生成。

　　舉個例子，如果用戶想要寫一首和春天有關的詩，那么詩歌規劃模型就會首先生成一個內容概要，包括春天，桃花，燕和柳這四個主題，然后由 RNN 模型根據這四個主題生成四句詩，來完成整首詩歌的創作。