1、配置：mongod --dbpath=D:/MongoDB/data

mongo

2、基本的增刪查改

find() update()-- 整體更新，局部更新。

修改器： $inc db.person.update({"age":23},{$inc:{"salary":1000}})

第一個參數(shù)為條件。第二個參數(shù)為修改的值，但值必須為整數(shù)。（$inc allowed for numbers only）

$set 修改器： db.person.update({"name":"gll"},{$set:{"age":25}}}

還有一種操作為修改或添加操作：這里可以叫insertOrUpdate操作。

只要將update的第三個參數(shù)設(shè)為true即可。如果沒有查到，就在數(shù)據(jù)庫里新增一條，避免數(shù)據(jù)庫里判斷是update還是add操作。使用簡單。

批量更新：

如果匹配多條的話， 默認的情況下只更新第一條。如果需要多條更新的話，在update的第四個參數(shù)中設(shè)為true即可。也很簡單。

Remove 操作。

3、高級操作

聚合：

count() distinct() 選擇了哪個屬性，哪個就不能重復(fù)。

group() 參數(shù) key : 指定文檔分組的依據(jù)，所有的age鍵的值劃分到一組，true為返回鍵age的值。

initial: "initial":{"person":[]} 每一組reduce函數(shù)調(diào)用的初始個數(shù)，第一組的所有成員都會使用這個累加器。

說白了。這個就是個初始值。每次$reduce 都會調(diào)用這個值進行值的改變。

例子：

db.person.group({. "key":{"age":true},. "initial":{"person":[]},. "$reduce":function(cur,prev){ 第一個參數(shù)為當前文檔，第二個參數(shù)為累加器文檔. prev.person.push(cur.name);.   }. })eg : db.person.group({"key": {"age": true},"initial": {"person": []},"$reduce": function(doc,out){out.person.push(doc.name);},"finalize": function(out){out.count=out.person.length;},"condition": {"age": {$lt: 25}}