插入文檔：insert() 方法

要插入數(shù)據(jù)到 MongoDB 集合，需要使用 MongoDB 的  insert() 或 save() 方法。

語法：

insert() 命令的基本語法如下：

 >db.COLLECTION_NAME.insert(document)

例子：

 >db.mycol.insert({    _id: ObjectId(7df78ad8902c),    title: 'MongoDB Overview',     description: 'MongoDB is no sql database',    by: 'tutorials point',    url: 'http://m.survivalescaperooms.com',    tags: ['mongodb', 'database', 'NoSQL'],    likes: 100 })
這里 mycol  是集合的名稱，如前面的教程中創(chuàng)建。如果集合在數(shù)據(jù)庫中不存在，那么MongoDB 將創(chuàng)建此集合，然后把它插入文檔。

插入文檔中，如果我們不指定_id參數(shù)，然后MongoDB 本文檔分配一個獨特的ObjectId。

_id 是12個字節(jié)的十六進制數(shù)，唯一一個集合中的每個文檔。 12個字節(jié)被劃分如下：

 _id: ObjectId(4 bytes timestamp, 3 bytes machine id, 2 bytes process id, 3 bytes incrementer)

要插入單個查詢的多個文檔，可以傳遞一個數(shù)組 insert() 命令的文件。

示例：

 >db.post.insert([ {    title: 'MongoDB Overview',     description: 'MongoDB is no sql database',    by: 'tutorials point',    url: 'http://m.survivalescaperooms.com',    tags: ['mongodb', 'database', 'NoSQL'],    likes: 100 }, {    title: 'NoSQL Database',     description: 'NoSQL database doesn't have tables',    by: 'tutorials point',    url: 'http://m.survivalescaperooms.com',    tags: ['mongodb', 'database', 'NoSQL'],    likes: 20,     comments: [        {          user:'user1',          message: 'My first comment',          dateCreated: new Date(2013,11,10,2,35),          like: 0        }    ] } ])
要插入文件，也可以使用  db.post.save(document)。 如果不指定_id在文檔中，然后將其 save() 方法和 insert()方法工作一樣。如果指定_id，它會替換整個數(shù)據(jù)文件，其中包含_id 指定save()方法。

刪除文檔：remove() 方法

MongoDB的 remove() 方法用于從集合中刪除文檔。remove() 方法接受兩個參數(shù)。第一個是刪除criteria ，第二是justOne標志：

（1）deletion criteria :（可選）刪除標準，根據(jù)文件將被刪除。

（2）justOne : （可選）如果設置為true或1，然后只刪除一個文件。

語法：

基本語法remove()方法如下

 >db.COLLECTION_NAME.remove(DELLETION_CRITTERIA)

例子：

考慮以下數(shù)據(jù)mycol集合。

 { "_id" : ObjectId(5983548781331adf45ec5), "title":"MongoDB Overview"} { "_id" : ObjectId(5983548781331adf45ec6), "title":"NoSQL Overview"} { "_id" : ObjectId(5983548781331adf45ec7), "title":"Yiibai Overview"}
下面的例子將刪除所有的文件，其標題是 'MongoDB Overview'

 >db.mycol.remove({'title':'MongoDB Overview'}) >db.mycol.find() { "_id" : ObjectId(5983548781331adf45ec6), "title":"NoSQL Overview"} { "_id" : ObjectId(5983548781331adf45ec7), "title":"Yiibai Overview"} >
刪除只有一個。

如果有多個記錄且要刪除的只有第一條記錄，那么設置remove()方法中justOne參數(shù)

 >db.COLLECTION_NAME.remove(DELETION_CRITERIA,1)

刪除所有文件：

如果不指定刪除條件，然后MongoDB將從集合中刪除整個文件。這相當于SQL的truncate命令。

 >db.mycol.remove() >db.mycol.find() >

查詢文檔：
1.find() 方法
要從MongoDB 查詢集合數(shù)據(jù)，需要使用MongoDB 的 find() 方法。

語法：

基本的find()方法語法如下

 >db.COLLECTION_NAME.find()

find() 方法將在非結構化的方式顯示所有的文件。

2.pretty() 方法

結果顯示在一個格式化的方式，可以使用 pretty() 方法.

語法:

 >db.mycol.find().pretty()

例子：

 >db.mycol.find().pretty() {    "_id": ObjectId(7df78ad8902c),    "title": "MongoDB Overview",     "description": "MongoDB is no sql database",    "by": "tutorials point",    "url": "http://m.survivalescaperooms.com",    "tags": ["mongodb", "database", "NoSQL"],    "likes": "100" } >
除了find() 方法外，還有一個 findOne() 法，返回一個文件。

RDBMS Where子句和MongoDB等同語句.

要查詢文件的一些條件的基礎上，可以使用下面的操作

語法:

在  find() 方法，如果通過多個鍵分離','，那么 MongoDB 處理 AND 條件。AND 基本語法如下所示：

 >db.mycol.find({key1:value1, key2:value2}).pretty()

例子

下面給出的例子將顯示所有的教程，標題是“MongoDB Overview“

 >db.mycol.find({"by":"tutorials point","title": "MongoDB Overview"}).pretty() {    "_id": ObjectId(7df78ad8902c),    "title": "MongoDB Overview",     "description": "MongoDB is no sql database",    "by": "yiibai",    "url": "http://m.survivalescaperooms.com",    "tags": ["mongodb", "database", "NoSQL"],    "likes": "100" } >
對于上面給出的例子相當于where子句 ' where by='yiibai' AND title='MongoDB Overview' ， 可以通過任意數(shù)量的鍵值對在 find 子句。

4.MongoDB中OR

語法:

OR條件的基礎上要查詢文件，需要使用$or關鍵字。OR 基本語法如下所示： 

 >db.mycol.find(  {    $or: [    {key1: value1}, {key2:value2}    ]  } ).pretty()

例子

下面給出的例子將顯示所有的教程，由'yiibai' 所寫或標題是“MongoDB Overview '

 >db.mycol.find({$or:[{"by":"yiibai"},{"title": "MongoDB Overview"}]}).pretty() {    "_id": ObjectId(7df78ad8902c),    "title": "MongoDB Overview",     "description": "MongoDB is no sql database",    "by": "yiibai",    "url": "http://m.survivalescaperooms.com",    "tags": ["mongodb", "database", "NoSQL"],    "likes": "100" } >
5.AND 和 OR 一起使用

例子

下面給出的例子將顯示有像的文件大于100，其標題是“MongoDB Overview'或者是'yiibai' 。等效于 SQL where子句 為 

'where likes>10 AND (by = 'yiibai' OR title = 'MongoDB Overview')'

 >db.mycol.find("likes": {$gt:10}, $or: [{"by": "yiibai"}, {"title": "MongoDB Overview"}] }).pretty() {    "_id": ObjectId(7df78ad8902c),    "title": "MongoDB Overview",     "description": "MongoDB is no sql database",    "by": "yiibai",    "url": "http://m.survivalescaperooms.com",    "tags": ["mongodb", "database", "NoSQL"],    "likes": "100" } >

 更新文檔
 MongoDB的 update() 和 save() 方法用于更新文檔的集合。 update()方法更新現(xiàn)有的文檔值，而替換現(xiàn)有的文檔通過的文件中 save() 方法。

1.MongoDB Update() 方法

update()方法更新現(xiàn)有文檔值。

語法:

update() 方法的基本語法如下

 >db.COLLECTION_NAME.update(SELECTIOIN_CRITERIA, UPDATED_DATA)

例子

考慮以下數(shù)據(jù)mycol集合。

 { "_id" : ObjectId(5983548781331adf45ec5), "title":"MongoDB Overview"} { "_id" : ObjectId(5983548781331adf45ec6), "title":"NoSQL Overview"} { "_id" : ObjectId(5983548781331adf45ec7), "title":"Tutorials Point Overview"}
下面的例子將設置新標題'MongoDB Overview'的文件，更新其標題是“New MongoDB Tutorial”

 >db.mycol.update({'title':'MongoDB Overview'},{$set:{'title':'New MongoDB Tutorial'}}) >db.mycol.find() { "_id" : ObjectId(5983548781331adf45ec5), "title":"New MongoDB Tutorial"} { "_id" : ObjectId(5983548781331adf45ec6), "title":"NoSQL Overview"} { "_id" : ObjectId(5983548781331adf45ec7), "title":"Yiibai Overview"} >
MongoDB默認將只更新單一的文件，來更新多個你需要設置參數(shù)置'multi' 為true

 >db.mycol.update({'title':'MongoDB Overview'},{$set:{'title':'New MongoDB Tutorial'}},{multi:true})
2.MongoDB Save() 方法

 save() 方法替換現(xiàn)有的文檔和通過新的文檔 save() 方法

語法

MongoDB 的 save() 方法的基本語法如下：

 >db.COLLECTION_NAME.save({_id:ObjectId(),NEW_DATA})

例子

下面的例子將取代文件具有_id為 '5983548781331adf45ec7'

 >db.mycol.save(    {       "_id" : ObjectId(5983548781331adf45ec7), "title":"Yiibai New Topic", "by":"Yiibai"    } ) >db.mycol.find() { "_id" : ObjectId(5983548781331adf45ec5), "title":"Yiibai New Topic", "by":"Yiibai"} { "_id" : ObjectId(5983548781331adf45ec6), "title":"NoSQL Overview"} { "_id" : ObjectId(5983548781331adf45ec7), "title":"Yiibai Overview"} >